오늘날 조직은 모든 방향에서 데이터를 스트리밍합니다. 여기서 가장 큰 과제는 비정형 데이터를 수용하고 처리하며 대용량 데이터에서 비즈니스 가치와 경쟁 우위를 도출하는 것입니다. 기업의 코끼리 인 Hadoop이 빅 데이터의 지배적 인 플랫폼으로 부상했습니다. 현재 가장 큰 비즈니스 우선 순위는 더 많은 데이터를 확보하는 것입니다. 여기서 Hadoop이 데이터를 분석하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
우리는 이미 여러 차원에 대해 논의했습니다. 이전 게시물에서 이제 Hadoop의 비즈니스 애플리케이션에 중점을 두겠습니다.
Hadoop은 소셜 미디어 데이터를 추적합니다.
Hadoop에는 데이터를 캡처하고 감정 데이터에 대한 분석을 수행하는 특별한 기능이 있습니다. 자,이 감정 데이터는 무엇입니까? 블로그, 소셜 미디어 플랫폼, 온라인 제품 리뷰 및 고객 지원 상호 작용에서 주로 볼 수있는 의견, 태도 및 감정과 같은 구조화되지 않은 데이터 비트입니다. 감성 데이터는 조직이 대상 고객과 사람들이 일반적으로 자신의 제품, 서비스, 경쟁 업체 및 시장에서의 평판에 대해 어떻게 느끼는지 분석하고 이해하는 데 매우 중요합니다.
자바에서 숫자 반전
제품 출시를 예로 들어 보겠습니다. Hadoop을 통해 조직은 감성 데이터를 플랫폼에로드하고, 데이터를 정제하고, 대중이 느끼는 것을 시각화하고 제품에 대해 실시간으로 이야기 할 수 있습니다. 이 분석을 통해 조직은 제품의 배포 및 홍보에 필요한 변경 사항에 대해 미리 알 수 있습니다.
Hadoop, 클릭 스트림 데이터 추적
방문자가 귀하의 웹 사이트를 방문했습니다. 다음은 무엇입니까? Hadoop의 기본 역할은 방대한 양의 클릭 스트림 데이터를 저장하고 처리하는 것입니다. Hadoop이 캡처 할 수있는 몇 가지 클릭 스트림 데이터는 다음과 같습니다.
- 방문자가 특정 웹 사이트에 도달하기 전에 어디에서 왔습니까?
- 웹 사이트를 방문하는 데 사용 된 검색어
- 어떤 웹 페이지를 처음 열 었는지.
- 방문자가 관심을 보인 다른 웹 페이지
- 방문자가 각 페이지에서 보낸 시간
- 방문자가 언제 어디서 돌아왔습니까?
- 방문자가 마지막으로 구매하기로 결정한 항목
기본적으로 사용자 참여 및 웹 사이트 성능에 대한 분석입니다. Hadoop을 구현함으로써 모든 유형의 기업은 클릭 스트림 분석을 수행하여 사용자 경로를 최적화하고 바구니 분석을 수행하며 웹 리소스를 구매하거나 할당 할 다음 제품이 무엇인지 예측할 수 있습니다. Hadoop은 여러 소스의 여러 형식으로 수년간의 데이터를 보관할 수 있습니다. 또한 Hadoop은 Apache HIVE를 사용하여 수백만 개의 데이터 행과 상호 작용하고 처리합니다.
Hadoop은 보안 및 규정 준수를 강화합니다.
Hadoop은 서버 로그 데이터를 분석하고 기업의 보안 침해에 신속하게 대응합니다.
서버 로그 란 무엇입니까? 서버 로그는 특히 보안 및 규정 준수를 위해 네트워크 운영에 대한 데이터를 캡처하는 컴퓨터 생성 로그입니다. 로그 처리를 사용하여 많은 정보를 추출 할 수 있습니다. Hadoop은 오류를 추출하거나 로그인 실패와 같은 시스템 내 일부 이벤트의 발생을 계산하는 데 매우 적합합니다.
파이썬에서 십진수를 이진수로 변환하는 방법
관리자는 서버 로그를 Hadoop에로드하여 보안 위반의 원인을 식별하고 복구 할 수 있습니다. 서버 로그를 통해 조직은 네트워크 사용, 보안 위협 및 규정 준수에 대한 통찰력을 얻을 수 있으며 Hadoop은 이러한 유형의 데이터를 준비하고 분석하는 데 중심적인 역할을합니다.
Hadoop은 지리적 위치 데이터를 추적합니다.
우리는 스마트 폰이 중요한 역할을하는 빠르게 성장하는 기술 세계의 일부입니다. 소매, 제조, 자동차 산업 및 기타 기업은 이제 스마트 폰과 태블릿을 사용하여 지리적 위치 데이터를 사용하여 고객의 움직임을 추적하고 고객 구매를 예측할 수 있습니다. Hadoop 클러스터는 조직이 비즈니스의 문제 영역을 파악할 수 있도록 방대한 양의 지리적 위치 데이터를 간소화하는 데 도움이됩니다.
기계 및 센서 데이터를 추적하는 Hadoop
센서 데이터는 데이터 수집기가 거의 모든 항목에 주입되는 가장 빠르게 성장하는 데이터 유형 중 하나입니다. 이 센서는 온도, 속도, 위치, 가격, 수량 등과 같은 특정 사항을 모니터링하고 추적합니다. Hadoop은 센서 데이터를 추적, 캡처, 저장 및 분석하여 조직의 운영 통찰력과 조건부 변경을보고합니다.
자바에서 숫자 반전
앞으로 점점 더 많은 데이터를 수집하고 분석해야하는 상황에서 위의 기술로 무장하여 계속 빛날 것입니다.