3 년에서 5 년 이내에 전 세계 데이터의 절반이 Hadoop에서 처리되고 & hellip & hellip에서 Hadoop 교육을받은 수천 명의 개인에 대한 수요가 증가 할 것입니다.
-Bob Mahan, 전 세계 현장 서비스 수석 이사.
더 이상 기업에 빅 데이터 전략이 필요한지 여부에 대한 질문이 없습니다. 사실이되었습니다! IT 전문가들은 교육을 받고 Hadoop 인증을 받기 위해 애 쓰고 있습니다. Hadoop이 가장 인기있는 새로운 첨단 기술이 될 것으로 예상되기 때문입니다. Hadoop은 전 세계와 미국에서 인기를 얻고 있으며 금융 서비스, 유틸리티, 미디어, 소매, 에너지 및 제약과 같은 모든 수직 산업의 기업이 빅 데이터의 개념을 수용하고 있습니다. 여기에서 읽으십시오 Hadoop 교육이 얼마나 중요한가 과
Hadoop 인증을 받아야하는 이유는 무엇입니까?
기업들은 Hadoop 인재를 고용하기 위해 고군분투하고 있습니다. Hadoop을 채택하는 업계에서는 고용 한 직원이 페타 바이트의 데이터를 처리 할 수 있다는 확신을 원합니다. 인증은이 기능의 증거이며 위에서 언급 한 보증을 제공하므로 데이터에 대한 신뢰할 수 있고 책임있는 사람이됩니다.
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Hadoop 인증의 이점 :
- 채용 공고 및 채용 담당자는 Hadoop 인증을받은 후보자를 찾고 있습니다. 이것은 Hadoop 인증이없는 후보자에 비해 확실한 이점입니다.
- 급여 패키지 측면에서 같은 분야의 다른 전문가보다 우위를 차지합니다.
- IJP 기간 동안 Hadoop 인증은 사다리를 오르고 경력을 가속화하는 데 도움이됩니다.
- 사람들을위한 유용한 정보 다양한 기술적 배경에서 Hadoop으로 전환하려고합니다.
- 빅 데이터를 다루는 실무 경험을 인증합니다.
- Hadoop의 최신 기능을 알고 있는지 확인합니다.
- 인증은 다른 사람들과 네트워킹 할 때 회사에서이 기술에 대해 더 자신있게 말할 수 있도록 도와줍니다.
Hadoop 인증을 얻는 방법 :
Hadoop 인증은 온라인 또는 강의실 교육을 통해 취득 할 수 있습니다. 후자의 옵션은 바쁜 생활로 인해 정규직 전문가에게는 실용적이지 않습니다. 이 현대 시대에는 모든 것이 온라인을 통해 쉬워졌습니다. 따라서 온라인 교육을받는 것이 합리적입니다. 온라인 교육을 제공하는 기관의 주요 차이점은 라이브 교육입니까? 온라인 라이브 교육의 이점은 Hadoop 인증과 관련된 몇 가지 주요 문제를 해결하므로 엄청납니다.
대학원으로 간주되는 석사 학위
'온라인 및 라이브'Hadoop 교육의 실용성 :
위의 수업 녹음은 온라인 라이브 수업이 어떻게 진행되어야 하는지를 보여주는 훌륭한 예입니다. 대화 형 환경은 동급 교육 환경과 동등합니다. 튜터와 함께 Apache Hadoop에 대한 의심을 명확히하고 같은 생각을 가진 사람들과 적극적으로 교류 할 수있는 충분한 기회가 있습니다. 다음은의 이점입니다 온라인 라이브 교육 :
- 바쁜 직업 생활에도 불구하고 현재의 기술로 자신을 업데이트하십시오.
- 배우는 대화 형 환경.
- 같은 생각을 가진 전문가들과 어울릴 수있는 기회입니다.
- 집에서 편안하게 배우십시오.
- 그때 그리고 거기에 당신의 질의를 명확히하십시오.
이 인증을 받으면 누가 혜택을받을 수 있습니까?
다양한 IT 회사에서 취업을 원하는 구직자, 기술 향상 및 이력서 강화를 원하는 사람, 더 나은 역할을 원하는 기존 직원은이 인증을 통해 고용주에게 기술의 가치를 입증 할 수 있습니다.
빅 데이터 및 Hadoop 인증을 선택할 수있는 전문가 :
빅 데이터 및 하둡 인증은 Hadoop 프레임 워크를 사용하여 빅 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓고 자하는 전문가를 대상으로합니다. 소프트웨어 전문가 , 분석 전문가, ETL 개발자, 프로젝트 관리자, 테스트 전문가 이 튜토리얼의 주요 수혜자입니다. 그리고 Hadoop 아키텍처에 대한 탄탄한 기반을 갖고 자하는 사람은 누구나이 인증을받을 수 있습니다.
다른 분야의 전문가들이 왜 소프트웨어 테스팅 , 과 메인 프레임 Hadoop에서 인증을 받기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.
Hadoop 인증 목표 :
이를 통해 최대한의 이점을 얻고 커리큘럼에 Apache Hadoop의 최신 주제가 포함되어 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 과정이 끝나면 Apache Hadoop에서 다음 개념을 마스터해야합니다.
- Hadoop 분산 파일 시스템 및 MapReduce 프레임 워크의 개념을 마스터하십시오.
- Sqoop 및 Flume을 사용하는 데이터 로딩 기술을 이해합니다.
- 복잡한 MapReduce 프로그램을 작성하는 방법을 배웁니다.
- Pig 및 Hive를 사용하여 데이터 분석을 수행합니다.
- ZooKeeper 서비스를 잘 이해하십시오.
- Hadoop 개발 및 디버깅을위한 모범 사례를 구현합니다.
- Hadoop 클러스터를 설정합니다.
- MapReduce의 프로그램 – MRv1 및 MRv2 모두
- YARN 프로그램 (MRv2)
- HBase, MapReduce 통합, 고급 사용 및 고급 인덱싱을 구현합니다.
- Hadoop 2.0의 새로운 기능 – YARN, HDFS 연합, NameNode 고 가용성.
- Hadoop 프로젝트를 구현합니다.
Hadoop에 대한 자세한 내용은 다음 블로그 게시물을 참조하십시오.
자바 분할 문자열 다중 구분 기호
메인 프레임 전문가가 빅 데이터 및 하둡으로 이동해야하는 이유는 무엇입니까?