데이터 과학을 배우는 방법 :
몇 달 전에 저는 인터넷을 검색하면서 . 저는 데이터 과학을 배우고 싶었고 인터넷에 풍부한 콘텐츠가 있다는 것을 깨달았지만 데이터 과학을 배우는 방법, 시작해야 할 곳, 마스터해야하는 도구 등에 대해 전혀 몰랐습니다. 그래서 나는 그것에 대해 쓰기로 결정했습니다.
데이터 사이언스에 대한 호기심은 Target의 데이터 과학자들이 임신 여부를 예측하기 위해 여성 고객의 쇼핑 패턴을 연구 한 방법에 대한 기사를 우연히 발견했을 때 시작되었습니다. 데이터 사이언스가 그런 일을 예측할 수 있다는 것을 몰랐기 때문에이 점이 저를 매료 시켰습니다. 나는 당황했고 더 많이 배워야한다는 것을 알았습니다. 그리하여 내 여행을 시작했습니다.
데이터 과학자 기술 – 데이터 과학 학습 방법 – Edureka
더 나아가 이론을 이해하기 전에 다음은 데이터 과학에 대한 재미있는 사실 목록입니다.
- 2015 년에 약 65 %의 데이터 과학자가 자신의 업무에 만족했으며이 수치는 2018 년 말에 88 %로 증가했습니다.
- Harvard Business Review에서는 데이터 과학을 21 세기의 가장 인기있는 직업으로 꼽았습니다. 데이터 과학이 비즈니스 성장에 유용한 통찰력을 어떻게 이끌어 내는지에 대한 칭찬 만들을 수 있습니다.
- 데이터 과학 일자리 수는 2020 년까지 364,000 개로 증가 할 것으로 예상됩니다.
- 2018 년 말까지 숙련 된 데이터 과학자 190,000 명이 부족할 것입니다.
- 데이터 과학을 실행하는 기업은 데이터 분석을 구현하지 않는 기업에 비해 4,300 억 달러의 생산성 이점을 얻을 수 있습니다.
재미있는 사실과 함께 데이터 과학자가되는 데 필요한 기술에 대해 논의 해 보겠습니다. 데이터 과학자의 기술 세트에 대해 조사하기 위해 자리에 앉았을 때 Glassdoor 및 Indeed와 같은 플랫폼에서 몇 가지 작업 설명을 검토하여 데이터 과학자에서 정확히 상위 계층 회사가 찾는 것이 무엇인지 확인했습니다.
Dell 데이터 과학자의 직무 설명을 살펴 보겠습니다.
직업 설명 – 데이터 과학을 배우는 방법 – Edureka
위의 직무 설명은 기업이 데이터 과학자에게 정확히 무엇을 기대하는지에 대한 심층적 인 이해를 제공합니다. 편의를 위해 아래 섹션의 작업 설명에서 주요 내용을 나열했습니다.
데이터 과학자 – 필요한 기술
나에게 데이터 과학자는 Sherlock Holmes와 매우 흡사합니다. Sherlock Holmes가 살인 미스터리를 해결하는 방식과 마찬가지로 데이터 과학자는 비즈니스를 성장시키기 위해 유용한 통찰력 감지, 중요한 데이터 추출 등과 같은 데이터 미스터리를 해결합니다.
데이터 과학의 정의는 다음과 같습니다.
데이터 과학은 다양한 도구, 알고리즘 및 기계 학습 기본 사항을 사용하여 데이터에서 유용한 통찰력을 추출하는 프로세스입니다.데이터 과학 – 데이터 과학을 배우는 방법 – Edureka
데이터 과학에 대해 자세히 알아 보려면 다음 블로그 게시물을 참조하십시오.
계속해서 데이터 과학자의 기술에 대해 논의 해 보겠습니다. 다음은 대부분의 산업에서 데이터 과학자가 찾는 기술 목록입니다.
- 통계
- 하나 이상의 프로그래밍 언어 – R / Python
- 데이터 추출, 변환 및로드
- 데이터 랭 글링 및 데이터 탐색
- 기계 학습 알고리즘
- 고급 기계 학습 (딥 러닝)
- 빅 데이터 처리 프레임 워크
- 데이터 시각화
데이터 과학자의 기술에 대해 자세히 알아 보려면 블로그.
Edureka에는 다양한 블로그가 있습니다. , 그들에게 읽기를 제공하는지 확인하십시오.
이제 토론 주제 인 데이터 과학을 배우는 방법에 초점을 맞추겠습니다.
데이터 과학자가되는 방법?
데이터 과학에 대한 연구를 시작했을 때 내가 읽은 대부분의 무료 콘텐츠가 데이터 과학의 이론적 측면에만 초점을 맞추고 있음을 발견했습니다. 데이터 과학을 제대로 이해하려면 데이터 과학이 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 데이터에서 인사이트를 도출하는 방법을 실질적으로 이해해야합니다.
따라서 실제 문제를 기반으로 한 프로젝트, 데이터 세트 및 과제와 함께 개념에 대한 심층적 인 이해를 제공하는 잘 구성된 데이터 과학 과정을 항상 선택해야합니다.
그만큼 Edureka에서 설계 한 것은 각 모듈이 끝날 때 기술을 테스트하기위한 일련의 과제와 프로젝트를 제공함으로써 코스 기간 동안 실용적인 접근 방식을 따릅니다.
방법을 이해합시다 Edureka에서 성공적인 데이터 과학자가되는 길을 안내해드립니다.
Edureka의 데이터 과학자 석사 프로그램
Edureka의 데이터 과학 석사 프로그램은 세계 최고의 IT 기업이 요구하는 모든 도구와 기술을 포괄하는 방식으로 설계되었습니다. Edureka는 온라인 데이터 과학 교육 분야의 시장 리더입니다. Edureka는 데이터 과학 분야에서 전 세계 30,000 명 이상의 학생들을 교육했습니다.
내가 온라인에서 찾은 대부분의 데이터 과학 과정은 완전 초보자를위한 것이 아닙니다. 각 과정에는 특정 영역 또는 다른 영역에 대한 전문 지식이 필요했습니다. 초보자는 어디서부터 시작해야할지 모르기 때문에 어렵습니다. Edureka에서 우리는 데이터 과학자가되기 위해 필요한 모든 전제 조건, 도구, 개념, 알고리즘, 언어 등을 다룹니다.
데이터 과학을 배우는 방법 – Edureka
최고의 교육을 보장하기 위해 Edureka는 업계에서 10 년 이상의 경험을 가진 업계 수준의 전문가가 강사 주도의 라이브 세션을 제공합니다. 귀하가 IT 업계에서 일하는 경험이 풍부한 전문가이든 데이터 과학 세계에 진출하려는 야심 찬 계획이든 상관없이 석사 프로그램은 다양한 전문적 배경을 수용하도록 설계 및 개발되었습니다.
자바 스크립트의 indexof는 무엇입니까
우리가 제공하는 프로그램을 더 잘 이해하려면 코스 커리큘럼을 살펴보십시오.
데이터 과학자 석사 과정 커리큘럼 – Edureka
Edureka에서 데이터 과학 석사 과정은 전 세계의 5000 개 이상의 직업 설명에 대한 광범위한 연구를 거쳐 설계되었습니다. 스택에는 완료하는 데 약 30 주가 소요되는 12 개의 모듈이 포함됩니다. 모든 모듈에는 프로젝트가 있고 끝에 있습니다.
모든 모듈, 과제 및 프로젝트를 완료하면 캡 스톤 프로젝트가 제공됩니다. 캡 스톤 프로젝트는 비즈니스 사례를 제공합니다. 석사 프로그램 기간 동안 배운 모든 기술을 적용하여이 문제를 해결해야합니다. 이 프로젝트는 이력서에 훌륭한 추가 기능이 될 것입니다!
과정이 제공해야하는 것에 집중합시다!
데이터 과학 석사 프로그램에는 전제 조건을 충족하기 위해 5 개의 라이브 과정과 7 개의자가 학습 과정이 포함됩니다. 자율 학습 과정에는 다음이 포함됩니다.
- Python 통계
- R 통계
- SQL Essentials 교육 및 인증서
- R 프로그래밍 인증 교육
- Python 프로그래밍 인증 교육
- 에센셜 스케일
- MongoDB 교육 및 인증
데이터 과학자 석사 과정 무료 선택 과목
- 라이브 코스에는 두 개의 개별 코스가 포함됩니다. 하나는 R이고 다른 하나는 Python입니다. 이 과정은 데이터 추출, 랭 글링, 탐색, 기계 학습 등과 같은 기술을 다룹니다.
- 다음 라이브 과정에서는 거의 실시간으로 빅 데이터를 처리하는 데 사용되는 Apache Spark 및 Scala를 사용하여 빅 데이터 분석의 개념을 다룹니다.
- 이것을 게시하면 Tensorflow를 사용한 AI 및 딥 러닝에 대해 소개됩니다. 이 모듈은 심층 신경망의 개념을 이해하는 데 도움이됩니다. 여기에서는 Tensorflow를 사용하여 딥 러닝 모델을 만들기위한 실습 프로젝트를 빌드합니다.
- 마지막 모듈은 Tableau를 사용하여 데이터 시각화, 대시 보드 및 데이터 검색과 같은 기술을 습득하는 데 도움이됩니다.
과정이 끝나면 클릭 한 번으로 LinkedIn 프로필에 업로드 할 수있는 수료 인증서를 받게됩니다.
데이터 과학자 석사 인증서 – 데이터 과학을 배우는 방법 – Edureka
데이터 과학자가되는 것은 쉽지 않으며 지속적인 노력과 헌신이 필요합니다. Edureka의 강사들은 여러분이 이해하고 배우도록하기 위해 엄청나게 헌신적입니다. 이 과정은 250 시간 이상의 대화 형 학습과 성공적인 데이터 과학자가되는 길을 안내 할 12 개의 과정을 제공합니다. 또한 강사 주도 라이브 세션, 강의 녹음, 전체 과정에 대한 평생 액세스, 기술 문제에 대해 도움을 줄 수있는 연중 무휴 지원 팀을 제공하며, 업계 수준의 프로젝트에 노출되고 Edureka에서 확인한 인증서.
등록을 원하시면 , 댓글 섹션에 이메일 ID를 남겨 주시면 관련 과정 세부 정보를 알려 드리겠습니다.