매일 2.5 조 바이트의 데이터가 생성되는 세상에서이 방대한 데이터를 구성하여 비즈니스 솔루션을 제공 할 수있는 전문가는 참으로 영웅입니다! 빅 데이터가 여기에 머물러있는 이유와 그 이유에 대해 많은 이야기가있었습니다. . 이미 작성되고 말한 내용을 바탕으로 데이터 과학 경력 기회와 '데이터 과학자'가 21 년 중 가장 섹시한 직책 인 이유에 대해 논의하겠습니다.성세기.
데이터 과학 직업 기회
Harvard Business Review에 따르면 데이터 과학자는 '빅 데이터 세계에서 발견 할 수있는 교육과 호기심을 갖춘 고위 전문가'입니다. 따라서 데이터 과학자가 빅 데이터 분석 및 IT 산업에서 탐내는 전문가라는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
전문가들은 2020 년까지 40 제타 바이트의 데이터가 존재할 것이라고 예측합니다 ( 출처 ), 데이터 과학 경력 기회는 지붕을 통해서만 촬영됩니다! 의사 결정을 위해 데이터를 점점 더 많이 사용하는 세계에서 숙련 된 전문가의 부족으로 인해 신생 기업과 잘 설립 된 기업의 데이터 과학자에 대한 수요가 엄청나게 증가했습니다. McKinsey Global Institute의 연구에 따르면 2018 년까지 미국에서만 심도있는 분석 기술을 갖춘 약 190,000 명의 전문가가 부족할 것입니다. 빅 데이터의 흐름이 둔화 될 기미가 보이지 않는 상황에서 글로벌 기업들 사이에서 비즈니스 크리티컬 빅 데이터를 길들이기 위해 데이터 과학자를 고용하는 일이 급증하고 있습니다.
데이터 과학자 급여 동향
Glassdoor의 보고서에 따르면 데이터 과학자가 미국에서 최고의 일자리를 제공하는 데 앞장서고 있습니다. 이 보고서는 데이터 과학자의 평균 연봉이 미국에서 $ 91,470으로 인상적이며₹622,162 사이트에 2300 개 이상의 구인 정보가 게시되어 있습니다 ( 출처 ).
Indeed.com에서 미국의 채용 공고에 대한 데이터 과학자 평균 급여는 2019 년 5 월 현재 전국의 모든 채용 공고에 대한 평균 급여보다 80 % 높습니다.
인도에서는 2019 년 5 월 현재 추세가 다르지 않으며 데이터 과학자 역할의 평균 급여는 Rs입니다. Payscale.com에 따르면 622,162.
데이터 과학자 직무 역할
데이터 과학자는 직장에서 많은 모자를 쓰고 있습니다. 데이터 과학자는 비즈니스 분석을 담당 할뿐만 아니라 시각화 및 기계 학습 알고리즘 개발과 함께 데이터 제품 및 소프트웨어 플랫폼 구축에도 관여합니다.
눈에 띄는 데이터 과학자 직책 아르:
- 데이터 과학자
- 데이터 아키텍트
- 데이터 관리자
- 데이터 분석가
- 비즈니스 분석가
- 데이터 / 분석 관리자
- 비즈니스 인텔리전스 관리자
최고의 데이터 과학 : 프로필
핫 데이터 과학 기술
코딩 기술은 통계에 대한 지식과 비판적으로 생각할 수있는 능력을 갖추고있어 성공적인 데이터 과학자의 무기고를 구성합니다. 데이터 과학에서 큰 경력 기회를 가져올 수요가 많은 데이터 과학자 기술은 다음과 같습니다.
- 프로그래밍 언어 : R / Python / Java
- 통계 및 응용 수학
- 작업 지식 과 불꽃
- 데이터베이스 : SQL 및 NoSQL
- 과
- 딥 러닝 프레임 워크의 숙련도 :
- 창의적 사고 및 산업 지식
아래 Payscale.com 차트는 평균을 보여줍니다 데이터 과학자 급여 미국과 인도의 기술로.
자바 객체 복제 방법
통화 : 인도 – ₹, US – $
데이터 과학 경력 기회의 상승세는 앞으로도 오랫동안 계속 될 것으로 예상됩니다. 데이터가 우리 삶에 퍼지고 기업이 생성 된 데이터를 이해하려고 노력함에 따라 숙련 된 데이터 과학자는 크고 작은 기업의 관심을 계속 받게 될 것입니다. 예를 들어, Indeed.com의 채용 게시판을 살펴보면 데이터 과학자를 고용하기 위해 서로 경쟁하는 최고 기업이 나와 있습니다. 몇 가지 유명한 이름으로는 Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM 및 PayPal이 있습니다.
데이터 과학 및 빅 데이터 분석의 숙련도를 높여 데이터 과학 경력 기회를 활용할 때가되었습니다.
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