아시다시피 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)은 데이터베이스를 관리하는 데 사용되는 소프트웨어입니다. 따라서 DBMS Tutorial에 대한이 기사는 기본 및 고급 개념을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. DBMS .
이 기사에서 다루는 주제는 다음과 같습니다.
데이터베이스 란?
그만큼 이다쉽게 액세스하고 관리하고 업데이트 할 수 있도록 구조화 된 데이터의 조직화 된 컬렉션입니다. 나는n 간단한 단어, 당신은 말할 수 있습니다, 데이터가 저장되는 장소의 데이터베이스.가장 좋은 비유는 도서관입니다. 도서관에는 다양한 장르의 방대한 도서 컬렉션이 있으며, 여기서 도서관은 데이터베이스이고 책은 데이터입니다.
컴퓨터 시대의 초기 단계에서 데이터는 대부분 쓰기 전용 장치 인 테이프에 수집되어 저장되었습니다. 즉, 일단 데이터가 저장되면 다시 읽을 수 없습니다. 그들은 느리고 부피가 커졌고 곧 컴퓨터 과학자들은이 문제에 대한 더 나은 해결책이 필요하다는 것을 깨달았습니다.
데이터와 DBMS는 관련 응용 프로그램과 함께 데이터베이스 시스템이라고하며 종종 데이터베이스로 단축됩니다.
데이터베이스의 진화
- 데이터베이스는 1960 년대 초에 시작된 이래로 발전했습니다.
- 1980 년대에 관계형 데이터베이스 1990 년대에는 객체 지향 데이터베이스가 인기를 얻었습니다.
- 최근에는 인터넷의 성장과 비정형 데이터의 더 빠른 속도와 처리에 대한 요구에 대한 대응으로 등장했습니다.
- 오늘, 클라우드 데이터베이스 자율 주행 데이터베이스는 데이터 수집, 저장, 관리 및 활용 방법과 관련하여 새로운 지평을 열고 있습니다.
‘데이터베이스’는 매우 방대한 주제입니다. 따라서이 주제의 주제를 다루는 것은 매우 지루한 작업입니다.
DBMS 튜토리얼 : 데이터베이스의 특성
이제 데이터베이스의 주요 특징은 다음과 같습니다.
- 정보를 저장하고 관리하기 위해 서버에 구축 된 디지털 저장소를 사용합니다. |
- 데이터베이스는이 현실 세계에 존재하는 모든 종류의 데이터를 저장할 수 있어야합니다.
- 데이터를 조작하는 프로세스를 명확하고 논리적으로 볼 수 있습니다.
- 가장 중요한 것은 데이터베이스가 데이터 보안을 제공하는 데 사용된다는 것입니다.
- DBMS에는 모든 자동 백업 및 복구 절차가 포함되어 있습니다.
- 또한 오류 발생시 데이터를 정상 상태로 유지하는 ACID 속성도 포함되어 있습니다.
- 데이터베이스는 데이터 간의 복잡한 관계를 줄일 수 있습니다.
- 또한 데이터 조작 및 처리를 지원하는 데 사용됩니다.
- 사용자가 지정한 요구 사항에 따라 다른 관점에서 데이터베이스를 볼 수 있습니다.
이제 데이터베이스 애플리케이션에 대해 이야기하면서 데이터베이스를 정확히 어디에서 사용할 수 있는지 살펴 보겠습니다.
DBMS 튜토리얼 : 데이터베이스 애플리케이션
데이터베이스 응용 프로그램은 정보를 매우 효율적으로 수집, 관리 및 전파하도록 설계된 소프트웨어 프로그램입니다. 많은 소기업 소유자가 사용하기 쉬운 소프트웨어로 고객 연락처 및 메일 링리스트와 같은 간단한 데이터베이스를 만들고 데이터 조작을 위해 고급 데이터베이스를 사용하는 회사가 있습니다.
회계 응용 프로그램
회계 시스템에 대해 말하면 재무 데이터를 관리하는 데 사용되는 사용자 지정 데이터베이스 응용 프로그램입니다.
- 자산, 부채, 재고 및 고객과 공급 업체 간의 거래를 기록하는 데 사용되는 사용자 정의 양식을 사용할 수 있습니다.
- 손익 계산서, 대차 대조표, 구매 주문서 및 송장의 개요를 얻으십시오. 생성 된 송장은 데이터베이스에 입력 된 정보를 기반으로 한 맞춤형 보고서입니다.
- 회계 응용 프로그램은 적합한 단일 컴퓨터에서 실행됩니다.대규모 조직의 여러 부서 및 위치의 요구를 수용하기 위해 소규모 비즈니스 또는 네트워크 공유 환경에 적합합니다.
웹 애플리케이션
많은 웹 애플리케이션도 데이터를 저장하기 위해 데이터베이스를 사용합니다. 이는 조직의 기밀 정보이거나 사용자에 대한 일부 개인 정보 일 수 있습니다. 데이터베이스는 데이터를 순차적으로 저장하는 데 사용되며 필요할 때마다 데이터에 액세스하는 데 도움이됩니다.
- 또한 많은 웹 애플리케이션이 데이터베이스 애플리케이션을 사용하여 생성됩니다. 우리가 있습니다회계 데이터베이스 시스템을 결합하여 판매 거래를 기록하고 CRM 데이터베이스 애플리케이션을 결합하여 피드백을 통합하고 긍정적 인 고객 경험을 유도하는 사이트. 다음 항목에서 CRM 데이터베이스에 대해 설명합니다.
- 가장 인기있는 웹 기반 애플리케이션 'Facebook'본질적으로 ' MySQL ”데이터베이스 시스템이며 웹 기반 애플리케이션의 기반으로 데이터베이스 애플리케이션 사용이 증가하고 있음을 나타냅니다.
CRM 애플리케이션
CRM (고객 관계 관리 시스템)은 비즈니스와 고객 간의 마케팅, 판매 및 지원 관계를 관리하도록 맞춤화 된 완벽한 데이터베이스 애플리케이션입니다.
주요 목표는 판매 수를 극대화하고 비용을 최소화하며 전략적 고객 관계를 조성하는 것입니다.
장점
- 데이터 중복 감소.
- 또한 오류가 감소하고 일관성이 향상됩니다.
- 응용 프로그램에서 더 쉽게 데이터 무결성.
- 호스트 및 쿼리 언어를 사용하여 사용자에 대한 데이터 액세스가 향상되었습니다.
- 데이터 보안도 향상됩니다..
- 데이터 입력, 저장 및 검색 비용 감소.
단점
- 복잡성 : 데이터베이스는 복잡한 하드웨어 및 소프트웨어 시스템입니다.
- 비용 : 그것 상당한 선행 및 지속적인 재정 자원이 필요합니다.
- 보안: 대부분의 선도 기업은 데이터베이스 시스템이 민감한 직원 및 고객 정보를 포함한 데이터를 안전하게 저장할 수 있다는 것을 알아야합니다.
- 적합성 : DBMS가 회사의 운영 요구 사항과 호환되지 않을 수있는 위험이 있습니다.
이제 데이터베이스의 작동 방식을 이해 했으므로 이제 데이터베이스 관리 시스템에 대해 알아 보겠습니다.
DBMS
데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 데이터베이스를 관리하는 데 사용되는 소프트웨어입니다. 그것DBA (데이터베이스 관리자)로부터 지시를 받고 이에 따라 시스템에 해당 변경을 수행하도록 지시합니다. 기본적으로 시스템에서 기존 데이터를로드, 검색 또는 수정하는 데 사용되는 명령입니다.
데이터베이스 관리 시스템은 또한 튜닝, 성능 모니터링 및 백업 복구와 같은 다양한 관리 작업을 제공하여 데이터베이스 개요를 용이하게하는 것을 목표로합니다.
데이터베이스 관리 시스템을 통해 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 정의 – 사용자가 데이터베이스 구성을 정의하는 정의를 생성, 수정 및 삭제할 수 있습니다.
- 데이터 업데이트 – 사용자에게 데이터베이스에서 데이터를 삽입, 수정 및 삭제할 수있는 액세스를 제공합니다.
- 데이터 검색 – 사용자가 요구 사항에 따라 데이터베이스에서 데이터를 검색 할 수 있습니다.
- 사용자 관리 – 사용자 등록 및 작업 모니터링, 데이터 보안 강화, 데이터 무결성 유지, 성능 모니터링 및 동시성 제어 처리.
형질
- 에 한도 접속하다 권한 사용자 수
- 여러 제공 견해 단일 데이터베이스 스키마의
- 촉진 보안 데이터 중복 제거
- 허용 다중 사용자 트랜잭션 데이터 처리 및 공유
- 다음을 따릅니다 산 특성
- 물리적 및 논리적 데이터 독립성을 모두 제공합니다.
이제 데이터베이스를 만드는 방법을 살펴 보겠습니다.
CREATE DATABASE 문을 사용하여 새 데이터베이스를 만듭니다.
통사론:
CREATE DATABASE 데이터베이스 이름
예:
데이터베이스 대학 만들기
따라서 College라는 이름의 데이터베이스가 생성됩니다. 이것이 데이터베이스를 만드는 방법입니다.
이제 DBMS의 응용에 대해 알아 보겠습니다.
DBMS의 응용
- 은행업
- 항공사
- 재원
- 판매 및 제조
- 대학
이들은 DBMS의 주목할만한 응용 프로그램 중 일부입니다. 이제 DBMS의 기능에 대해 알아 보겠습니다.
DBMS 튜토리얼 : 기능
- 최소 중복 : 티여기에는 데이터베이스를 사용하는 많은 사용자가 있으므로 데이터 중복 가능성이 매우 높습니다. 데이터베이스 관리 시스템에서는 데이터 파일이 공유되어 데이터 중복을 최소화합니다.
- 저장 공간 절약 : DBMS는 저장할 것이 많지만DBMS에 데이터를 통합하면 훨씬 더 많은 공간이 절약됩니다.
- 비용 효율적 : 많은 c회사는 데이터를 저장하기 위해 많은 돈을 지불하고 있습니다. 저장할 데이터를 관리했다면 데이터 입력 비용을 절약 할 수 있습니다.
- 보안: DBMS는 모든 데이터 파일을 영구적으로 저장하므로 데이터를 잃을 가능성이 없습니다. 예를 들어, 일부 데이터가 손실 된 경우 조직의 데이터 파일을 저장할 수있는 백업 및 복구 방법도 있습니다. 따라서 DBMS는 매우 안전합니다..
이제 DBMS의 아키텍처를 이해해 보겠습니다.
건축물
DBMS 설계는 주로 아키텍처에 따라 다릅니다. 아키텍처는 중앙 집중식 또는 분산 형 또는 계층적일 수 있습니다. 단일 계층 또는 다중 계층으로 볼 수 있습니다. 또한 전체 시스템을 관련이 있지만 독립적으로 분할하는 n 계층 아키텍처를 가질 수도 있습니다. 엔 독립적으로 수정, 변경, 변경 또는 교체 할 수있는 모듈.
다음을 가질 수 있습니다.
단일 계층
여기서 데이터베이스는 사용자가 직접 액세스 할 수 있습니다. 이는 사용자가 직접 DBMS에 상주하여 사용할 수 있음을 의미합니다. 여기서 수행 된 모든 변경 사항은 데이터베이스 자체에서 직접 수행됩니다. 또한 최종 사용자에게 편리한 도구를 제공하지 않습니다.
1-Tier는 클라이언트, 서버 및 모두 동일한 시스템에 있습니다. 시스템에 데이터베이스를 설치하고 SQL 쿼리에 액세스 할 때마다 사용되는 1 계층 아키텍처입니다. 그러나이 아키텍처는 프로덕션 섹션에서 거의 사용되지 않습니다.
2 계층
2 계층 아키텍처는 기본 클라이언트-서버와 동일합니다. 이 아키텍처에서 클라이언트 측의 애플리케이션은 서버 측의 데이터베이스와 직접 통신 할 수 있습니다. DBMS와 통신하기 위해 클라이언트 측 애플리케이션은 서버 측과 연결을 설정합니다.
클라이언트 시스템이 다음을 사용하여 서버에있는 데이터베이스에 액세스하도록 요청할 때마다 SQL , 서버는 데이터베이스에 대한 요청을 수행하고 결과를 클라이언트에 반환합니다.
3 계층
3-Tier 아키텍처는 클라이언트와 서버 사이에 계층을 포함합니다. 여기서 클라이언트는 서버와 직접 통신 할 수 없습니다. 최종 사용자는 응용 프로그램 서버에 대해 전혀 모릅니다. 데이터베이스는 응용 프로그램 이외의 다른 사용자에 대해서도 알지 못합니다.
클라이언트 측에있는 애플리케이션은 데이터베이스 시스템과 통신하는 애플리케이션 서버와 상호 작용합니다.
프레젠테이션 계층, 응용 프로그램 계층 및 데이터베이스 계층의 세 계층 또는 계층이 있습니다.
데이터베이스 계층 : 이 계층에는 처리 언어 (Query)와 함께 데이터베이스가 있습니다. 이 수준에서 데이터와 해당 제약 조건을 정의하는 관계도 있습니다.
애플리케이션 계층 : 중간 계층이라고도합니다. 이 계층은 응용 프로그램 서버와 데이터베이스에 액세스하는 프로그램으로 구성됩니다. 사용자에게이 애플리케이션 계층은 데이터베이스의 추상적 인보기를 보여줍니다. 반면에 데이터베이스 계층은 응용 프로그램 계층을 넘어선 다른 사용자를 인식하지 못합니다. 따라서 애플리케이션 계층은 중간에 위치하며 최종 사용자와 데이터베이스 사이의 중재자 역할을합니다.
사용자 계층 : 이를 프레젠테이션 계층이라고도합니다. 최종 사용자는이 계층에서 작업하며이 계층을 넘어서는 데이터베이스의 존재에 대해 아무것도 모릅니다. 이 레이어에서 여러 견해 응용 프로그램에서 제공 할 수 있습니다. 모든보기는 응용 프로그램 계층에있는 응용 프로그램에 의해 생성됩니다.
아키텍처를 이해 했으므로 이제 DBMS의 구성 요소를 이해해 보겠습니다.
DBMS 자습서 : 구성 요소
DBMS의 구성 요소에 대해 이야기하면 다음과 같습니다.
angularjs의 드롭 다운 메뉴
- 하드웨어
이것은 I / O 장치, 저장 장치 등과 같은 물리적 전자 장치 세트로 구성됩니다. 또한 컴퓨터와 실제 시스템 간의 인터페이스를 제공합니다.
- 소프트웨어
전체 데이터베이스를 제어하고 관리하는 데 사용되는 프로그램 세트입니다. 또한 DBMS 소프트웨어 자체도 포함됩니다. 운영 체제, 사용자간에 데이터를 공유하는 데 사용되는 네트워크 소프트웨어, DBMS의 데이터에 액세스하는 데 사용되는 응용 프로그램.
- 데이터
데이터베이스 관리 시스템은 데이터를 수집, 저장, 처리 및 액세스합니다. 데이터베이스는 실제 또는 운영 데이터와 메타 데이터를 모두 보유합니다.
- 순서
DBMS를 설계하고 운영하기 위해 DBMS를 운영하고 관리하는 사용자를 안내하기 위해 Database를 사용하는 방법에 대한 규칙 및 지침입니다.
데이터베이스 액세스 언어
데이터베이스에서 데이터에 액세스하는 데 사용됩니다. 새 데이터를 입력하려면 업데이트 또는 검색하려면 데이터베이스의 데이터가 필요합니다. 데이터베이스 액세스 언어로 적절한 명령 세트를 작성하고이를 DBMS에 제출 한 다음 데이터를 처리하고 생성하고 결과 세트를 사용자가 읽을 수있는 형식으로 표시 할 수 있습니다.
이제 데이터베이스의 구성 요소를 이해 했으므로 계속 진행하여 유형을 이해하겠습니다.
DBMS 튜토리얼 : 유형
다음은 다양한 유형의 DBMS입니다.
- 계층 적 : 이 유형의 DBMS는 전임자-후임자 관계 유형을 보여줍니다. 트리의 노드가 레코드를 나타내고 트리의 분기가 필드를 나타내는 트리와 유사하다고 생각할 수 있습니다.
- 관계형 데이터베이스 (RDBMS) : 이 유형에는 사용자가 데이터를 식별하고 액세스 할 수있는 구조가 있습니다. 관련 데이터베이스의 다른 데이터에. 여기에서 데이터는 테이블 형태로 저장됩니다.
- 회로망: 이러한 유형의 데이터베이스 관리 시스템은 여러 사용자 레코드를 연결할 수있는 다 대다 관계를 지원합니다.
- 객체 지향 : 개체라는 작은 개별 소프트웨어를 사용합니다.여기에서 각 개체에는 데이터 조각과 데이터로 수행 할 작업에 대한 지침이 포함되어 있습니다.
DBMS 튜토리얼 : 데이터 모델
DBMS의 데이터 모델은 데이터베이스의 논리적 구조가 모델링되는 방식을 정의하는 데 도움이됩니다. 데이터 모델은 기본적으로 DBMS에서 추상화를 도입하는 기본 엔티티입니다. 이러한 데이터 모델은 또한 데이터가 서로 연결되는 방식과 데이터가 시스템 내부에서 처리 및 저장되는 방식을 정의합니다.
이제이 데이터 모델이 필요한 이유는 무엇입니까?
- 데이터베이스에 필요한 모든 데이터 개체가 정확하게 표현되도록합니다. 때때로 데이터가 누락되면 잘못된 보고서가 생성되고 잘못된 결과가 생성됩니다.
- 데이터 모델은 개념적, 물리적 및 논리적 수준에서 데이터베이스를 설계하는 데 도움이됩니다.
- 구조는 관계형 테이블을 정의하는 데 도움이됩니다. 일 순위 과 외래 키 및 저장 프로 시저입니다.
- 누락 및 중복 데이터를 식별하는 것도 도움이됩니다.
이 데이터 모델은 다음 유형으로 더 나눌 수 있습니다.
데이터 모델의 유형
이제 이러한 데이터 모델의 작동 방식을 살펴 보겠습니다.
개념적
이 유형의 데이터 모델은시스템에 포함되어 있습니다. 개념적 모델은 일반적으로 Data Architects에 의해 생성됩니다. 목적은 비즈니스 개념과 규칙을 구성, 범위 지정 및 정의하는 것입니다.
개념적 데이터 모델에는 세 가지 기본 스타일이 있습니다.
- 실재
- 속성
- 관계
이를 엔티티 관계 모델이라고 할 수 있습니다.
ER (Entity-Relationship) 모델은 실제 엔티티와 이들 간의 관계 개념을 기반으로합니다. 이 ER 모델은 데이터베이스의 개념 설계에 가장 적합합니다.
실재: 엔터티 ER 모델 다음과 같은 속성을 가진 실제 엔티티입니다. 속성 . 모든 속성은 도메인 .
예를 들어 학생의 세부 사항을 고려하십시오. 이름, 나이, 클래스, 섹션 및 이들 모두와 같은 세부 정보는 엔티티 아래에 있습니다.
관계: 엔티티 간의 논리적 연결을...에 아르 자형 의기 양양 함 . 이러한 관계는 다른 방식으로 엔터티와 매핑됩니다. 매핑 (일대일, 일대 다, 다 대다)은 두 엔티티 간의 연관 수를 정의합니다.
이제 물리적 데이터 모델을 이해하겠습니다.
물리적 인
물리적 데이터 모델은 데이터 모델의 데이터베이스 별 구현을 설명하는 데 도움이됩니다. 물리적 데이터 모델은 데이터베이스의 추상화를 제공하고 .
이 물리적 데이터 모델은 데이터베이스 구조를 시각화하는데도 도움이됩니다. 또한 데이터베이스 열 키, 제약 조건, 색인 , 트리거 및 기타 RDBMS 풍모.
이제 논리 데이터 모델을 이해하겠습니다.
논리적
논리 데이터 모델은 개념적 모델 요소에 추가 정보를 추가하는 데 도움이됩니다. 이 모델은 데이터 요소의 구조를 정의하고 이들 간의 해당 관계도 설정합니다.
이 수준에서는 일 순위 또는 보조 키가 정의되었으며 이전에 관계에 대해 설정 한 커넥터 세부 사항을 확인하고 조정해야합니다.
이 논리적 데이터 모델의 주요 장점은 물리적 모델의 기반을 형성하는 기반을 제공하는 것입니다.
나는 이것이 너희들에게 분명하기를 바랍니다.
DBMS 자습서로 넘어 가서 DBMS의 키를 살펴 보겠습니다.
DBMS 자습서 : 키
키는 데이터베이스의 가장 중요한 개념입니다. 키는 관계형 데이터베이스 . 테이블에서 고유 한 행을 식별하는 데 사용됩니다. 또한 테이블 간의 관계를 설정합니다.
데이터베이스에 이러한 키가 필요한 이유는 무엇입니까?
이에 대한 대답은 다음과 같습니다.
- 실제 응용 프로그램에서 테이블에는 수천 개 이상의 레코드가 포함될 수 있습니다. 또한 레코드를 복제 할 수도 있습니다. 키는 많은 문제에도 불구하고 테이블 레코드를 고유하게 식별 할 수 있도록합니다.
- 또한 키를 사용하여 관계를 설정하고 테이블 간의 관계를 식별 할 수도 있습니다.
- 키는 또한 관계에 신원과 무결성을 적용하는 데 도움이됩니다.
키 유형
DBMS는 기능이 다른 서로 다른 키를 가지고 있습니다.
DBMS에서 가장 일반적으로 사용되는 키에 대해 살펴 보겠습니다.
파이썬 코드의 로지스틱 회귀
후보 키 : 튜플을 고유하게 식별 할 수있는 최소한의 속성 집합을 후보 키라고합니다. 관계는 하나 이상의 후보 키를 보유 할 수 있으며 키는 단순 또는 복합 키입니다.
슈퍼 키 : 튜플을 고유하게 식별 할 수있는 속성 집합을 슈퍼 키라고합니다. 따라서 후보 키는 수 퍼키이지만 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
기본 키 : 모든 튜플을 고유하게 식별하는 데 사용할 수있는 속성 집합도 기본 키입니다. 따라서 관계에 3-4 개의 후보 키가있는 경우 그중 하나를 기본 키로 선택할 수 있습니다.
대체 키 : 기본 키가 아닌 후보 키는 대체 키로 호출됩니다. .
외래 키 : 다른 속성의 값으로 만 존재하는 값을 취할 수있는 속성은 참조하는 속성에 대한 외래 키입니다.
DBMS 자습서에서이 기사의 마지막 항목으로 이동하여 DBMS의 정규화에 대해 알아 보겠습니다.
표준화
테이블에있는 데이터의 중복을 줄이고 데이터 무결성을 향상시키는 프로세스입니다. 그렇다면 이것이 왜 필요한가요? 없이 표준화 SQL에서 우리는 다음과 같은 많은 문제에 직면 할 수 있습니다.
- 삽입 이상 : 다른 속성없이 테이블에 데이터를 삽입 할 수 없을 때 발생합니다.
- 이상 업데이트 : 이것은데이터 중복 및 데이터 부분 업데이트로 인한 데이터 불일치.
- 삭제 이상 : 발생다른 속성의 삭제로 인해 특정 속성이 손실 된 경우.
아래 이미지는 SQL의 정규화 작동 방식을 보여줍니다.
이것으로이 DBMS Tutorial의 끝입니다. 이 튜토리얼에서 논의되는 주제에 대해 명확하게 이해하시기 바랍니다.
더 자세히 알고 싶다면 MySQL 이 오픈 소스 관계형 데이터베이스에 대해 알아보고 강사 주도의 라이브 교육 및 실제 프로젝트 경험과 함께 제공됩니다. 이 교육은 MySQL을 심층적으로 이해하고 주제에 대한 숙달을 달성하는 데 도움이됩니다.
질의의 경우 DBMS Tutorial의 주석란에 넣어 주시면 조만간 되돌릴 것입니다.