나는 당신이 나의 Google Cloud Platform이란? 여기에서 GCP에 대한 자세한 소개와 무료 GCP 계정을 만드는 방법 . 이 블로그에서는 모든 Google 클라우드 서비스.
Google Cloud Services는 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 빅 데이터, 기계 학습 및 관리 서비스 Google이 Google 검색, Gmail, Google 포토 및 YouTube와 같은 최종 사용자 제품에 내부적으로 사용하는 것과 동일한 클라우드 인프라에서 실행되는 Google에서 제공합니다. 그것은 제공합니다 다양한 서비스 예쁜데 멋진 가격 .
이 Google 클라우드 서비스 블로그에서는 다음에 대해 설명하겠습니다.
Google 클라우드 서비스
Google은 컨테이너, Compute Engine과 같은 기본 클라우드 서비스에서 기계 학습과 같은 복잡한 서비스 및 다양한 IOT 서비스에 이르기까지 다양한 서비스를 제공합니다. 따라서 이러한 각 서비스를 하나씩 이해해 보겠습니다.
컴퓨팅 서비스
Google Cloud Platform은 확장 가능한 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 코드를 직접 또는 컨테이너를 통해 배포하기 위해 필요와 옵션에 맞게 조정할 수있는 고도로 사용자 지정 가능한 가상 머신을 제공합니다.
이제 Compute Engine 인스턴스를 만들려면 다음을 참조하세요. Google Cloud Platform 가이드 블로그 .
Google Compute Engine : Google의 혁신적인 데이터 센터와 전 세계 광섬유 네트워크에서 실행되는 가상 머신을 제공합니다. Compute Engine VM은 빠르게 부팅되며 고성능 영구 및 로컬 디스크 옵션과 함께 제공되며 일관된 성능을 제공합니다.
Google App Engine : 그만큼 App Engine 건물에 사용되는 플랫폼 역할 확장 가능한 웹 애플리케이션 및 IoT 백엔드. App Engine은 수신 된 트래픽에 따라 애플리케이션을 자동으로 확장합니다. Datastores, NoSQL, Memcache와 같은 기본 제공 서비스 및 API와 대부분의 애플리케이션에 공통적 인 사용자 인증 API를 제공합니다.
Google Kubernetes Engine : 그것은 강력합니다 클러스터 관리자 Docker 컨테이너를 실행하기위한 균형 잡힌 시스템. Kubernetes Engine은 컨테이너를 클러스터로 예약하고 정상 상태로 유지하며 사용자가 정의한 요구 사항에 따라 자동으로 관리합니다.
Google Cloud Container Registry : 이것은 개인 Docker 저장소 널리 사용되는 지속적 전달 시스템에서 작동합니다.
네트워킹 서비스
네트워킹은 최첨단 네트워킹 서비스에서 제공하는 Google Cloud Platform 서비스의 기본이자 가장 중요한 것 중 하나입니다.
클라우드 가상 네트워크 : Google 소유의 글로벌 네트워크를 사용하여 다양한 GCP 리소스를 서로 연결하고 리소스를 사용하여 서로 격리 할 수 있습니다. 가상 사설 클라우드 (VPC) 네트워크 .
어떻게 만들 수 있는지 보겠습니다. VPC 네트워크 .
- 1 단계: GCP의 네트워킹 섹션을 열고 VPC 네트워크 생성 버튼을 탭합니다. 네트워크의 이름과 설명을 입력해야하는이 페이지로 리디렉션됩니다.
- 2 단계: 서브넷 생성 모드를 선택할 수 있습니다. [사용자 정의 또는 자동]. 사용자 정의를 사용하면 직접 입력 할 수 있습니다. 서브넷 이름, 지역 및 IP 주소. 자동에는 서브넷 목록과 선택할 수있는 방화벽 목록이 있습니다..
커스텀 모드 :
자동 모드 :
방화벽 규칙 :
3 단계 : 다음으로 당신은 라우팅 모드 , 다음 중 하나 일 수 있습니다. 지역 또는 글로벌 귀하의 요구 사항에 따라. 만들기 버튼을 탭하기 만하면 몇 분 안에 네트워크가 가동됩니다.
Google 클라우드 네트워킹 서비스로 돌아 오면 다음과 같은 이점이 있습니다.
Google Cloud Load Balancing : 그것은 당신을 돕습니다 애플리케이션 확장 당신의 필요에 따라. 사용자와 가까운 단일 또는 여러 지역에서 컴퓨팅 머신 리소스의로드 균형을 조정하고 고 가용성 요구 사항을 충족합니다.
Cloud CDN (Content Delivery Network) : 전 세계적으로 Google을 사용합니다. 분산 에지 캐시 Google Compute Engine에서 제공되는 웹 사이트 및 애플리케이션의 콘텐츠 전송을 가속화합니다. Cloud CDN은 네트워크 지연 시간을 줄이고 오리진을 오프로드하며 서비스 비용을 줄입니다.
Google Cloud Interconnect : Cloud Interconnect를 사용하면 Cloud 플랫폼 고객은 기존 인터넷 연결보다 가용성이 높거나 지연 시간이 짧은 엔터프라이즈 급 연결을 통해 Google에 연결할 수 있습니다.
Google Cloud DNS : 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 관리 권한이 있습니다. 도메인 명명 시스템 (DNS) 서비스는 Google과 동일한 인프라에서 실행됩니다. 지연 시간이 짧고 가용성이 높으며 사용자가 애플리케이션과 서비스를 사용할 수 있도록하는 비용 효율적인 방법입니다.
스토리지 및 데이터베이스 서비스
Google 클라우드 스토리지 : Google Spectrum에서 통합 된 제품을 제공합니다. 라이브 데이터와 클라우드 보관 솔루션을 모두 처리 할 수 있습니다.
Cloud SQL : Cloud SQL은 완전 관리 형 데이터베이스 서비스로, 쉽게 설정, 유지, 관리, 관리 할 수 있습니다. 관계형 MySQL 및 PostgreSQL 데이터베이스 클라우드에서.
Cloud Bigtable : 그것은 제공합니다 대규모로 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스 지연 시간이 짧고 처리량이 많은 워크로드에 적합합니다. Hadoop 및 Spark와 같은 인기있는 빅 데이터 도구와 쉽게 통합되며 오픈 소스, 산업 표준 HBase API를 지원합니다.
Google Cloud Datastore : Cloud Datastore는 탄력적이고 가용성이 뛰어난 문서 지향 데이터베이스 서비스로.
영구 디스크 : 고성능 블록 스토리지 가상 머신 및 컨테이너 스토리지에 적합한 서비스입니다. 타의 추종을 불허하는 가격 대비 성능 비율.
빅 데이터 서비스
Google BigQuery : BigQuery는 Google의 완전 관리 형 저비용 분석 데이터웨어 하우스 .
Google Cloud Dataproc : 관리 형 Spark 및 Hadoop 서비스로 대규모데이터 세트Apache 빅 데이터 생태계에서 강력하고 개방적인 도구를 사용합니다.
Google Cloud Datalab : Cloud Datalab은 대화 형 노트북 (Jupyter 기반) 데이터를 탐색, 협업, 분석 및 시각화합니다. BigQuery 및 Google Cloud Machine Learning과 통합되어 주요 데이터 처리 서비스에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
Google Cloud Pub / Sub : 독립적 인 응용 프로그램간에 메시지를 보내고받을 수있는 서버리스, 대규모의 안정적인 실시간 메시징 서비스입니다.
이제 Google Cloud 서비스 블로그로 넘어 가면 특정 관리 및 개발 도구와 함께 머신 러닝 및 특정 ID 및 보안 서비스가 있습니다.
기계 학습 서비스
Cloud AutoML : 이것은 머신 러닝 제품군 머신 러닝 전문 지식이 제한된 개발자가 Google의 신경 아키텍처 검색 기술을 활용하여 고품질 모델을 학습 할 수 있도록합니다.
Google Cloud TPU : Cloud TPU는 하드웨어 가속기 제품군 Google은 TensorFlow로 프로그래밍 된 학습 및 추론을 위해 ML 워크로드의 속도를 높이고 확장하도록 특별히 설계하고 최적화했습니다.
C ++의 피보나치
Google Cloud Machine Learning Engine : ML Engine을 사용하면 정교한 회귀 모델 빌드에서 이미지 분류에 이르기까지 광범위한 시나리오를 포괄하는 정교한 대규모 머신 러닝 모델을 쉽게 빌드 할 수 있습니다.
신원 및 보안 서비스
ID 및 보안은 데이터가 안전하고 암호화되어 있다는 것을 알고있는 Google 클라우드 서비스의 가장 중요한 목록 중 하나입니다.
Google Cloud ID 및 액세스 관리 : 이미 관리자가 특정 리소스에 대해 조치를 취할 수있는 사람을 승인하여 중앙에서 클라우드 리소스를 관리 할 수있는 완전한 제어 및 가시성을 제공합니다.
클라우드 보안 스캐너 : 교차 사이트 스크립팅 (XSS), 플래시 삽입, 혼합 콘텐츠 (HTTPS의 HTTP), 안전하지 않은 라이브러리를 포함하여 App Engine 애플리케이션의 일반적인 취약성을위한 웹 보안 스캐너입니다.
관리 및 개발자 도구
마지막 Google 클라우드 서비스 세트로 넘어 가면 특정 관리 도구가 있습니다. 이러한 도구는 감시 장치 서비스, 오류 찾기 , 디버그 그들과 자취 서비스.
Stackdriver GCP 전반에 대한 실시간 모니터링 및 로깅과 유용한 진단 도구를 제공합니다.
Google Cloud Platform은 더 빠른 개발에 도움이되는 도구 및 라이브러리 모음을 제공합니다.
Google Cloud SDK Google Cloud Platform에서 호스팅되는 컴퓨팅 리소스 및 애플리케이션을 관리하는 데 사용할 수있는 라이브러리 및 도구 모음입니다. Cloud SDK를 사용하면 가상 머신, Cloud SQL 인스턴스 및 배포를 관리 할 수있는 대화 형 명령 줄 도구가 있습니다.
이게 다야!
나는 당신이 이것을 즐겼기를 바랍니다 Google 클라우드 서비스 블로그. 이 글을 읽고 계시다면 축하합니다! 더 이상 Google에서 제공하는 다양한 클라우드 서비스를 처음 접하는 사람이 아닙니다.
이제 다양한 Google 클라우드 서비스가 무엇인지 이해 했으므로 전 세계에 250,000 명 이상의 만족 한 학습자 네트워크를 보유한 신뢰할 수있는 온라인 학습 회사 인 Edureka에서 에두 레카 Google Cloud 인증 교육 – Cloud Architect Professional Cloud Architect – Google Cloud 인증을 통과 할 수 있도록 설계되었습니다.
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