이 사실을 고려해보십시오. Facebook의 모든 좋아요, Twitter의 모든 트윗, Instagram에서 공유 된 모든 사진, YouTube에서 시청 한 모든 비디오, Amazon에서 구입 한 모든 제품 및 온라인에서 다른 모든 작업이 전 세계에서 매일 생성되는 데이터 더미에 추가됩니다. 브랜드는 구매 결정에 영향을 미치고 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 될 실행 가능한 소비자 인사이트를 도출하기 위해이 빅 데이터를 분석하기 위해 기꺼이 비용을 지불합니다. 이것은 빅 데이터 세계에서 가능한 일의 작은 부분 일뿐입니다. 이러한 시나리오에서 기술을 구축하고이 빅 데이터를 길들일 수있는 프레임 워크로 작업 할 수있는 개발자와 이러한 프레임 워크를 관리 할 수있는 관리자가 참으로 왕입니다!
마지막으로, 빅 데이터 투자는 2016 년에만 460 억 달러 이상을 차지할 것으로 예상되며, '빅 데이터 시장 : 2016 – 2030 – 기회'에 따르면 향후 4 년 동안 12 %의 CAGR로 추가 성장할 것으로 예상됩니다. , 과제, 전략, 산업 분야 및 예측 ' 보고서 . Apache Hadoop은 빅 데이터를 처리하기위한 인기 있고 성공적인 플랫폼으로 부상했으며 그 인기는 줄어들 기미가 보이지 않습니다. 오늘날 Hadoop은 수백 테라 바이트 및 페타 바이트의 데이터를 저장, 처리 및 분석하는 '표준'이며, Hadoop 프레임 워크를 마스터하면 경력을 한 단계 끌어 올릴 수있는 풍부한 Hadoop 취업 기회에 액세스 할 수 있습니다.
Hadoop 채용 기회
Hadoop이 데이터 관리 및 분석을위한 지배적 인 플랫폼이되고 숙련 된 전문가에 대한 수요가 공급을 앞지르면서 Hadoop 개발자와 Hadoop 관리자의 기회가 크게 늘어났습니다. Cloudera는 웹 사이트에서 Hadoop이 향후 2 년 내에 전체 분석 소프트웨어의 절반 이상에서 핵심이 될 것으로 예상한다고 언급했습니다. Hadoop에서의 경력 기회는 엄청나고, Hadoop 기술을 익히는 것은 이번 10 년 동안 가장 현명한 경력 이동입니다. 빅 데이터 및 Hadoop 기술은 내년의 최신 전문 기술 및 업계 전망 보고서의 모든 목록에 포함되어 있습니다. 2016 년에 습득해야 할 가장 인기있는 기술에 대해 읽어보세요. 여기 .
실제로 경영 컨설팅 회사 인 McKinsey & Co.는 숙련 된 빅 데이터 작업자의 심각한 부족에 대해서도 경고합니다. McKinsey에 따르면,“2018 년까지 미국에서만 심도있는 분석 기술을 가진 14 만 ~ 19 만 명의 인력과 빅 데이터 분석을 사용하여 효과적인 결정을 내릴 수있는 노하우를 가진 150 만 명의 관리자 및 분석가가 부족할 수 있습니다. ”
최고의 빅 데이터 및 Hadoop 작업을 수행 할 핵심 Hadoop 기술로 좁혀 야한다면 HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase 및 YARN이 될 것입니다. 전문가들은 또한 기계 학습 또한 올해 높은 수요가 있다고 제안합니다. 우리는 한 번 말했고 다시 말할 것입니다. Hadoop 기술은 빅 데이터 구현의 길이와 범위를 아우르는 수많은 경력 기회의 문을 열 수 있습니다.
Hadoop 직무 급여
Hadoop 전문가는 보람있는 경력 그래프와 수익성있는 경력을 기대할 수 있습니다. Indeed.com에서 빠르게 검색 한 결과 미국에서 Hadoop 전문가의 평균 급여는 2016 년 6 월 30 일 현재 $ 112,000입니다.이 수치는 전국의 모든 채용 공고에 대한 평균 급여보다 95 % 높습니다. 다음은 해당 직책과 함께 평균 Hadoop 급여의 스냅 샷입니다.
출처 : Indeed.com
미국 시장을 위해 인디 드에만 13,000 개 이상의 Hadoop 일자리가 등록되어 있으며, Amazon, Capital One, Microsoft 및 Apple과 같은 회사가 최고 채용 담당자 목록에 포함되어 있습니다. Hadoop의 작업 추세는 아래 그래프에서 제안한 것처럼 매우 유망 해 보입니다.
출처 : Indeed.com
Nasscom (National Association of Software and Services Companies)에 따르면 인도의 빅 데이터 분석 부문은 현재 20 억 달러 수준에서 2025 년까지 160 억 달러에 도달 할 것으로 예상되는 8 배 성장을 목격 할 것으로 예측했습니다. . Naukri.com은 Rs 간의 Hadoop 개발자 작업 급여를 보여줍니다. 낮은 쪽은 3 락, 높은 쪽은 50 락 이상이며 경험 수준에 따라 급여가 다릅니다. Indeed.co.in은 TCS, LinkedIn, Capgemini, Oracle 및 기타 주요 기업이 Hadoop 전문가를 모집하는 조직 중 하나임을 보여줍니다.
itjobswatch.co.uk에서 검색 한 결과 영국에서 Hadoop 전문가의 평균 급여는 £ 60,000이며, 순위 변화는 +50, 2015 년 이후 전년 대비 8 % 변화했습니다.
대중적인 의견에 따르면, Hadoop Stack에 대해 잘 알고 있고 머신 러닝 기술을 활용할 수있는 Hadoop 전문가는 2016 년에 최고의 일자리와 막대한 급여를받을 수 있습니다. Hadoop 전문가에 대한 수요와 고무적인 급여 수치는 다음과 같습니다. 글로벌 트렌드. 이러한 추세는 앞으로 수년 동안 계속 될 것으로 예상되며 지금이 Hadoop 기술을 향상시킬 적기입니다.
Hadoop 작업 역할
빅 데이터에서 경력 발전을위한 많은 기회가 있으며 Apache Hadoop은 경력 사다리를 빠르고 확실하게 올릴 수 있도록 지원합니다. Hadoop Developer 직무에 대해 알아보십시오. 이 블로그. 인기있는 Hadoop 직책은 다음과 같습니다.
- Hadoop 개발자
- Hadoop 관리자
- 데이터 엔지니어
- 빅 데이터 개발자
- 빅 데이터 설계자
업무 경험과 핵심 빅 데이터 영역에 대한 집중을 통해 경력을 확장하고 빅 데이터 분석가, 데이터 과학 및 빅 데이터 컨설턴트와 같은 다른 고소득 직업을 확보 할 수 있습니다. 인증은 또한 이력서에 추가되며 자격을 갖춘 Hadoop 전문가로 인정받을 수 있습니다. Cloudera 인증 및 Edureka Hadoop 인증은 최고의 Hadoop 작업을 수행 할 수있는 기술을 제공 할 수있는 인기있는 Hadoop 인증 중 하나입니다. Edureka Hadoop 과정 및 인증 확인 .
Hadoop의 미래
Hadoop은 여전히 강세를 보이고 있으며 앞으로도 계속 그렇게 할 것입니다. 경쟁하는 프로그래밍 모델과 프레임 워크가 시장에 출시 되었음에도 불구하고 Hadoop은 그 사용과 인기 측면에서 입지를 다졌습니다. 빅 데이터 / 하둡의 사용과 구직 시장의 성숙도는 전 세계적으로 다양합니다. 선진국은 빅 데이터 취업 시장이 성숙했지만 인도, 중국, 브라질 등 개발 도상국의 취업 시장은 빠르게 기회를 따라 잡고 있습니다. 빅 데이터와 하둡이 선진국의 IoT 및 머신 러닝에 적용되는 동안 이러한 기술은 범죄율, 소비자 행동 분석 및 개발 도상국의 금융 부문 확장과 같은 개발 요구 사항을 해결하는 데 사용되고 있습니다.
국가마다 용도와 요구 사항이 다르기 때문에 Hadoop 전문가의 삶에서 지루한 날은 결코 없을 것이라고 말할 수 있습니다. Hadoop의 기회는 많으며이 프레임 워크를 배우면 성공으로가는 지름길을 얻을 수 있습니다. 지금 Hadoop을 사용하여 차세대 빅 데이터 기술을 익힐 준비를하십시오!
자바에서 문자열을 날짜로 변환
Edureka는 MapReduce, Yarn, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume 및 Sqoop과 같은 개념을 학습하여 Hadoop 전문가가 될 수 있도록 특별히 선별 된 실시간 대화 형 빅 데이터 및 Hadoop 과정을 제공합니다. 새로운 배치가 곧 시작됩니다. .
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