오늘날 시장에는 머신 데이터를 저장하고 처리하는 데 사용할 수있는 수많은 도구가 있지만 올바른 도구를 어떻게 선택합니까? Splunk 대 ELK 대 Sumo Logic 중 어떤 것이 컴퓨터에서 생성 된 데이터를 처리하는 데 가장 적합한 옵션인지 알고 있습니까?
각 도구의 장단점을 알려 드리기 위해이 블로그를 작성했습니다. 그 후에 조직의 요구 사항에 가장 적합한 도구를 찾을 수 있습니다. 비정상적인 시스템 상태와 사기를 실시간으로 경고해야하는 프로젝트를 조사 할 때 이러한 도구의 차이점을 배웠습니다. 그때 저는 기계 데이터를 처리하여 시스템을 모니터링하는 전용 도구가 있다는 것을 알게되었습니다.당신은 또한 알아야합니다 오늘날의 IT 영역에서 가장 중요한 기술이라고합니다.그래서 배운 것을 공유하기 위해이 블로그를 게시했습니다.
- Splunk 대 ELK 대 Sumo Logic의 차이점
- 올바른 도구를 선택하는 방법은 무엇입니까?
Splunk, ELK 및 Sumo Logic은 시장에서 가장 널리 사용되는 제품 중 하나이며 사용 가능한 다양한 유형의 도구를 잘 보여줍니다. 다른 인기있는 도구로는 Loggly, Graylog 및 PaperTrails가 있습니다.
이것을 사용할 때. 자바에서
독서에 관심이있을 수도 있습니다. 2018 년 마스터해야 할 최고의 기술에 대해 이야기합니다.
아래 표를 통해 세 가지 도구가 지원하는 기능에 대한 개요를 얻을 수 있습니다.
Splunk 대 ELK 대 Sumo Logic
| 풍모 | Splunk | 스모 로직 | 마다 |
|---|---|---|---|
| 수색 | 통합에서만 가능 | ||
| 분석 | 통합에서만 가능 | ||
| 시각화 대시 보드 | 통합에서만 가능 | ||
| SaaS 설정 | |||
| 온 프레미스 설정 | |||
| 플러그인 및 통합 | |||
| 모든 데이터 유형 입력 | 플러그인 필요 | 플러그인 필요 | |
| 고객 지원 | 사용 가능하지만 능숙하지 않음 | 사용 가능하지만 능숙하지 않음 | |
| 문서 및 커뮤니티 |
독점 / 오픈 소스
Splunk 온-프레미스 및 클라우드 설정을 모두 제공하는 독점 도구입니다. 온 프레미스 및 클라우드 설정의 차이점은 데이터를 저장하는 위치에 있습니다. 온 프레미스 설정을하려는 경우 Splunk Enterprise 또는 Splunk Light 중에서 선택할 수 있습니다. 클라우드 설정을 선호하는 경우 Splunk Enterprise의 SaaS 버전 인 Splunk Cloud를 선택할 수 있습니다.
스모 로직 다시 독점 도구이지만 클라우드 설정 만 제공합니다. 즉, 모든 데이터가 클라우드에 저장됩니다.
마다 반면에 세 가지 오픈 소스 도구 (Elastic Search-Logstash-Kibana)의 조합입니다. Splunk와 유사하게 ELK는 클라우드에 설치할 수있을뿐만 아니라 사내에 설치할 수 있습니다. 그들의 클라우드 플랫폼을 Elastic Cloud라고합니다. AWS 사용자 인 경우 다른 옵션 인 AWS Elastic Search가 있습니다. 작년 10 월 AWS는이를 ELK 용 호스팅 솔루션으로 출시했습니다.
결론 : Splunk 및 Sumo Logic은 독점 소프트웨어이며 다양한 기능에 대한 비용을 지불합니다. ELK는 오픈 소스이며 저렴합니다. 따라서 중소 규모 회사에서 일하는 경우 사용하지 않을 수있는 많은 기능에 대해 비용을 지불 할 수 있으므로 독점 소프트웨어가 최선의 선택이 아닐 수 있습니다.
검색, 분석 및 시각화
와 Splunk 과 스모 로직 , 당신은 당신의 처분에 완전한 데이터 관리 패키지를 가지고 있습니다. 데이터를 가져온 후에는 해당 데이터를 검색하고 조사 할 수 있습니다. 분석을 수행하여 통찰력을 얻고 그에 따라 비즈니스 전략을 공식화 할 수 있습니다. 시각화 대시 보드를 사용하여 결과를 시각적 형식으로 보여줄 수도 있습니다.
이후 마다 검색, 분석 및 시각화라는 세 가지 도구의 조합으로 ELK 스택이 설정된 후에 만 가능합니다. Elastic Search는 데이터 저장을 수행하고 분석 엔진으로 작동하며 Logstash는 데이터 수집 및 전송 에이전트이며 Kibana는 데이터 시각화에 사용됩니다. 이 세 가지 도구를 함께 ELK 스택 (Elastic 검색 – Logstash – Kibana)이라고합니다.
배열 자바에서 가장 큰 수를 찾는 방법
결론 : 검색, 분석 및 시각화는 세 가지 도구 모두로 수행 할 수 있지만 서로 다른 도구에서 서로 다른 방식으로 수행됩니다.
데이터 형식
이러한 도구가 허용하는 다양한 데이터 유형에 대해 조사를했고 Splunk 및 Sumo Logic에 대한 흥미로운 사실을 배웠습니다. Splunk 도구가 모든 형식의 데이터를 받아 들일 수 있다고 주장합니다. .csv, json 또는 기타 로그 형식. 조차 스모 로직 도구가 '거의 모든 시스템에서 거의 모든 형식의 로그를 수집'할 수 있다고 주장합니다.
의 경우 마다 , Logstash는 탑승 데이터를 담당합니다. Logstash가 기본적으로 모든 데이터 유형을 지원하지는 않지만 다른 데이터 유형에 대해 플러그인을 설정할 수 있습니다. 그러나 Logstash의 단점은 비표준 구성 언어를 사용하기 때문에 시작 시간이 길고 오류를 디버깅하기가 어렵다는 것입니다.
여기서 고려해야 할 또 다른 세부 사항은 데이터 구문 분석 방식의 차이입니다. ELK 및 Sumo Logic에서 데이터 필드를 먼저 식별 한 다음 배송 전에 구성해야한다는 것을 알았습니다. 하지만 Splunk를 사용하면 데이터가 시스템에 들어온 후에 할 수 있습니다. 이렇게하면 배송 및 현장 라벨을 분리하여 데이터 온 보딩이 더 쉬워집니다.
통합 및 플러그인
나는 그것을 발견했다 Splunk 다른 도구와의 통합 설정에 매우 좋습니다. IT 운영, 보안 및 기타 요구 사항을위한 약 600 개의 플러그인이 있습니다. 이기는 하지만 마다 사용 가능한 플러그인의 수가 증가하고 있지만 Splunk만큼 많은 통합을 지원하지 않습니다. ELK 탑승 데이터를 담당하는 Logstash는 현재 약 160 개의 플러그인을 보유하고 있으며 더 많은 통합을위한 작업이 진행 중입니다.
고객 지원 및 문서
Splunk는 큰 고객 기반을 가지고 있으므로 매우 강력한 커뮤니티입니다. Splunk 커뮤니티가 도움이되었고 많은 질문에 대한 답을 얻었습니다. 이것이 Splunk가 Sumo Logic 및 ELK보다 더 나은 지원을 제공 할 것이라고 생각하는 이유입니다.
또한 Splunk의 지식 기반에 클러스터 및 플러그인 설정에 대한 정확한 문서가 있다는 것을 발견했지만 Sumo Logic을 사용하면 문서가 예상만큼 훌륭하지 않아 문서를 탐색하는 데 어려움을 겪었습니다.
결론
이 세 가지 도구는 모두 다른 것보다 나은 장점과 범주를 가지고 있습니다. 나의 유일한 의도는 당신의 의사 결정을 돕는 것입니다. 따라서 필요에 맞게 조정할 수있는 도구를 선택해야합니다.
Splunk는 사용하기가 매우 쉽고 제 요구에 맞는 원 스톱 솔루션 이었기 때문에 이러한 도구 중에서 가장 편안하다는 것을 알았습니다. 검색, 분석, 시각화를 모두 동일한 플랫폼에서 할 수있게했고 필요할 때 좋은 지원을 제공했습니다. 다른 의견이있을 수 있으며 아래 의견란에 게시하여 의견을 제출할 수 있습니다.
이 블로그가 유익했으면합니다. 이력서에 Splunk 기술을 추가하려면 Edureka의 강사가 진행하는 라이브 온라인 교육 및 실제 프로젝트 경험과 함께 제공됩니다.
Splunk 전문가에 대한 증가하는 요구 사항과 Splunk의 다양한 직무 역할에 대해 알아 보려면 Splunk 경력에 대한 다음 블로그를 확인하십시오.