전 세계 35,000 개 이상의 기업이 보유한 데이터에서 통찰력을 발견하는 방식을 진정으로 변화 시켰습니다. Tableau Dashboard 덕분에 데이터 시각화가 유연하고 쉽고 확장 가능합니다. 다양한 소스의 다양한 형태로 데이터에서 통찰력을 확보해야하는 필요성은 오늘날 모든 비즈니스의 기본 요구 사항입니다. 비즈니스에 도움이되는 다양한 비즈니스 인텔리전스 도구가 있지만 데이터 시각화 , 지난 몇 년 동안 하나의 특정 도구가 보금 자리를 지배 해 왔습니다. 데이터 시각화에 대한 직관적이고 사용자 친화적 인 접근 방식을 통해 Tableau는 오늘날 크고 작은 조직에서 인기있는 선택입니다.조직은 다음과 같은 전문가를 찾고 있습니다. .이 블로그는 Tableau가 귀중한 통찰력을 발견하는 데 어떻게 도움이되는지, Tableau Dashboards를 사용하여 데이터 요소를 끌어서 놓기하여 비즈니스에 대한 심층적 인 이해와 진행 상황을 예측 및 모니터링하는 기능을 이해하는 데 도움이됩니다. 먼저 Tableau의 진화와 이것이 오늘날 시장에서 최고의 데이터 시각화 도구 중 하나 인 이유를 이해하겠습니다.
Tableau를 통해 이제 여러분과 저는 데이터와 상호 작용하고 탐색 적 경험을 가질 수 있습니다. 더 이상 데이터를 제공하는 것이 아니라 비즈니스 과정을 변화시킬 수있는 지능적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. Tableau를 사용하면 실시간으로 데이터를 조작하고 계산을 수정하며 시나리오를 변경할 수 있습니다. 비교해서 뛰어나다 , Tableau를 차별화하는 세 가지 주요 요소는 다음과 같습니다.
- 대화 형 대시 보드를 만드는 기능
- 무제한 데이터 관리 기능
- 이동 중에 데이터 소스를 변경할 수있는 유연성
Tableau의 중심에는 Tableau 대시 보드가 있습니다. Tableau 대시 보드를 사용하면 기본적으로 시각화 요소를 끌어서 놓기, 데이터 구성 요소를 혼합하여 일치시킬 수 있으며 모든 데이터가 갑자기 의미가있는 것처럼 보입니다.
Tableau Dashboards – Tableau의 핵심
Tableau의 구성 요소를 이해하는 매우 간단한 방법을 알려 드리겠습니다. Tableau에는 기본적으로 세 부분이 있습니다. 워크 시트 , 계기반 그리고 레이아웃 컨테이너 . Tableau 대시 보드는 모든 워크 시트가 통합 된 디스플레이입니다. 각 워크 시트에는 서로 다른 데이터 소스 또는 서로 다른 종류의 데이터 자체에서 나오는 시각화가 포함되어 있습니다. 레이아웃 컨테이너를 사용하면 대시 보드 구성 요소 (예 : 그래프 또는 차트) 간의 관계를 변경할 수 있습니다. 이러한 구성 요소는 수평 또는 수직으로 배열 할 수 있습니다. 여기서 가장 중요한 부분은 실제 마술이 일어나는 Tableau 대시 보드이지만 워크 시트를 두 개 이상 만들면 이해할 수 있습니다. 블로그의 다음 부분에서는 워크 시트와 해당 대시 보드를 작성하는 방법을 설명하려고합니다. 더 중요한 것은 다양한 통찰력을 얻기 위해 다양한 종류의 시각화를 사용하는 방법을 이해하는 데 도움을주기위한 것입니다.
사용 사례를 통해 Tableau 대시 보드 이해
Tableau의 작동 방식은 서로 다른 데이터 유형이있는 예를 통해 가장 잘 이해할 수 있으며, 각 데이터 유형은 귀중한 비즈니스 통찰력을 나타낼 수 있습니다. 이상적인 사용 사례는 지역 판매, 개별 매장 거래, 제품 범주 소비자 세그먼트, 판매 수치, 할인 마진, 수익 및 기타 여러 데이터에서 통찰력을 확보해야하는 소매 수퍼 스토어의 경우 일 수 있습니다. 비즈니스는 다른 지역보다 수익성이 더 높은 지역, 집중해야 할 고객 세그먼트 및 투자를 줄일 세그먼트를 이해해야합니다. 이러한 각 통찰력은 데이터를 다른 방식으로 처리해야하며 궁극적 인 목표는 비즈니스입니다. 생산성 및 수익성. 이제 수퍼 스토어에 대한 다양한 유형의 데이터에서 얻을 수있는 통찰력의 정확한 특성을 이해하겠습니다.
- 수퍼 스토어의 전반적인 판매 및 성능 : 첫 번째 논리적 단계는 시간 경과에 따른 수퍼 스토어의 성능에 대한 아이디어를 얻는 것입니다. 이를 위해서는 분기별로 다른 지역의 판매에 대한 데이터가 필요합니다. 또한 어떤 지역이 다른 지역에 비해 수익성이 높거나 손실이 많은 지역을 이해해야합니다.
- 다른 상태의 성능 : 수익과 손실에 대한 지역별 통찰력을 얻었으므로 주 수준에서 판매 대 수익 매트릭스를 만들 수 있습니다. 판매 및 수익을 각각 X 및 Y 축으로 포함하는 4 사분면 매트릭스 (중간 지점이 있음) 중심 경향. 4 개 사분면의 이러한 상태를 매핑하여 다양한 시나리오를 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 매출은 적지 만 수익은 더 높은 주에 더 많이 투자하기로 결정할 수 있습니다. 매출은 높지만 이익은 감소하는 경우 다른 주에서 위험 신호를 올릴 수 있습니다.
- 다양한 고객 세그먼트 별 성과 : 비즈니스가 다른 지역에서 판매 및 수익을 창출하는 고객 세그먼트를 아는 것도 중요합니다. 예를 들어, 고객 세그먼트 및 판매 / 수익을 볼 수있는 원형 차트는 비즈니스가 미래 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 B2B 소비자 세그먼트는 판매량이 매우 적 으면서 최대 수익을 창출 할 수 있습니다. 분명히이 특정 지역에서 B2B 세그먼트를 확장 할 수있는 엄청난 기회가 있습니다.
- 카테고리 별 수익 창출 : 특정 지역 및 고객 세그먼트 내에서 특정 제품 카테고리에 대한 데이터를 얻을 수 있으며 (판매 및 수익 측면에서) 서로 어떻게 비교되는지 확인할 수 있습니다. 주방 가전이 청소 장비보다 더 나은 수익을 창출한다면 향후 계획에 영향을 미칠 수있는 귀중한 통찰력입니다.
- 매출 예측 : 분기 별 과거 매출 및 이익 추세는 내년의 다음 분기 값을 예측하는 데 도움이됩니다. 또한 비즈니스는 실제 값을 예측 된 값에 매핑하여 통찰력 실행 지점의 영향을 측정 할 수 있습니다. 이제 이러한 각 시나리오를 자세히 살펴 보겠습니다. Tableau Public 버전을 사용하고 있습니다. 첫 번째 단계는 새 워크 시트를 열고 데이터 세트에 연결하는 것입니다. 수퍼 스토어 데이터가 Excel에 있다고 가정하면 동일한 데이터를 선택합니다. Tableau는 Excel에서 다양한 데이터 유형을 자동으로 감지하여 문자열 데이터 유형, 날짜 데이터 유형, 부울 데이터 유형 등으로 분류합니다.
이 단계에서는 차원과 측정이라는 두 가지 개념을 이해하는 것이 중요합니다. Tableau에 따르면 측정 값은 종속 변수 인 필드입니다. 즉, 해당 값은 하나 이상의 변수의 함수입니다. 간단히 말해서 Tableau는 숫자 값 (정량)이 포함 된 모든 필드를 측정 값으로 분류합니다. 질적 범주 형 정보는 자동으로 차원으로 처리됩니다. 간단한 예를 들어 이해합시다. 연간 매출이 1 억 달러이고 고객, 지역 또는 상점에 매핑 된 특정 매출이 차원이고 1 억 달러가 측정이라고 가정합니다.
다음 단계는 Tableau의 다양한 유형의 시각화를 이해하는 것입니다. 막대 차트, 상자 그림, 파레토 차트… 분명히 전 세계에는 더 많은 유형의 차트가 존재하며 현재 제가 드릴 수있는 가장 좋은 소식은 Tableau가 사용자에게 차트에 대해 알 필요가 없다는 사실입니다. 하나는 Tableau가 데이터 유형에 적합한 시각화 유형을 제안 할 수있을만큼 지능적이며, 두 번째는 원하는 경우 수동으로 변경할 수 있다는 것입니다. 슈퍼 스토어 사용 사례의 경우 수익 리더에 대한 데이터를 선별하는 경우, 즉 어떤 지역에서 가장 많은 수익을 올렸는지 확인하려면 색상, 크기 및 레이블을 선택하고 드래그하기 만하면됩니다. -워크 시트에 놓습니다. 색상을 크기와 함께 연결하여 더 큰 수익 센터를 더 큰 크기로 볼 수 있습니다. Tableau에서는 위도 및 경도 값을 할당하기 만하면 실시간으로 시각화를 생성합니다.
전체 매출 및 수익
아래 스크린 샷에서 볼 수 있듯이 Tableau는 기본적으로 특정 주와 그 이익을 시각화 한 '수익 리더'의 심볼 맵을 생성합니다.
전체 판매 및 성과는 판매 및 이익 측면에서 지역별 성과에 대한 아이디어를 제공하는 선 그래프로 표시 될 수 있습니다. 2013 년 4 분기에 다른 분기에 비해 매출과 수익이 모두 급증한 것과 같은이 시각화를 통해 통찰력을 얻을 수 있습니다. 14 년 2 분기에는 매출이 약간 증가했지만 영업 이익은 지난 분기에 비해 감소했습니다.
다양한 상태의 성능
다음 시각화에서는 X 축을 매출로, Y 축을 이익으로 사용하는 4 사분면 행렬을 만들었습니다. 중간 지점은 매출 및 이익 축의 중심 경향 (이 경우 중앙값)입니다.
이 시각화는 주요 3 가지 비즈니스 전략 초점 영역 (유지, 개발 및 폐기)으로 주를 나누는 데 도움이됩니다. 매출과 수익이 높은 오른쪽 상단의 주들은 현재 좋은 위치에 있으며 기업은 향후이를 유지하기를 원할 것입니다. 판매 축 위와 수익 축에 가까운 상태는 판매 증가가 비즈니스 수익 증가에 도움이되는 영업 기회로 간주 될 수 있습니다. 전략 개발. 판매량이 적고 수익이 낮거나 음수 또는 판매가 높지만 음수 수익이있는 국가는 사업이 돈을 매각하는 데 집중해야하는 영역이 아닙니다. 이는 비즈니스 투자 전략을 수립하는 데 크게 도움이됩니다.
다양한 고객 세그먼트의 성과
지역 및 주 수준의 가시성을 통해 이제 어떤 소비자 세그먼트가 판매 및 수익을 주도하고 있는지 확인하고 고객 세그먼트 (고객, 기업 및 홈 오피스)의 초점 영역을 식별 할 수 있습니다.
예를 들어 중부 지역에서는 소비자 부문이 매출의 50 %에 기여하고 있지만 이익이이 부문의 점유율이 더 낮다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 기업 부문은 매출 기여도가 낮고 이익 점유율이 훨씬 높습니다. 확실히 기업은 기업의 수익성에 영향을 미칠 수있는 기업 판매 기여도를 높이는 데 집중해야합니다.
PHP는 문자열에서 배열 만들기
카테고리 별 수익 창출
다음 논리적 단계는 제품 범주 수준에서 통찰력을 도출하는 것입니다. 특정 지역 및 소비자 부문에서 어떤 제품이 더 높은 매출과 수익을 내는지 이해할 수 있습니다. 또는 다양한 제품 범주가 판매 및 수익 측면에서 어떻게 수행되었는지.
Tableau에서는 데이터에 여러 필터를 추가하여 원하는 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 수퍼 스토어의 경우 카테고리 별 수익에 대한 통찰력이 필요하다고 가정하고 지역, 카테고리, 심지어 하위 카테고리에 대한 필터 만 추가하면됩니다. 그런 다음 행과 열에 표시 할 항목을 지정하십시오. 아래 시트에서 볼 수 있듯이 매출 합계는 열로 표시되고 범주는 행으로 표시됩니다. 데이터는 지역, 주 및 세그먼트로 필터링되며 낮은 수익을 나타내는 주황색과 높은 수익을 나타내는 파란색으로 표시됩니다.
올바른 필터를 선택하고 슈퍼 스토어 데이터 세트를 사용하여 자신 만의 시각화를 만드는 것과 관련된 간단한 단계를 이해하는 데 도움이되도록 다음은 빠른 단계별 시각적 가이드입니다.
Tableau Dashboard를 만드는 단계별 비주얼 가이드 :
지금까지 Tableau를 사용하여 데이터 시각화의 기본 사항을 다루었습니다. 나머지 마법은 이러한 개념의 하위 집합입니다. 다음 논리적 단계는 과거 분기 별 성과 추세를 기반으로 판매 및 수익을 예측하는 것입니다. 기업은 나중에 실제 판매 및 수익 수치를 예측 값과 비교하여 격차 분석을 수행하고 분기 동안 취해진 조치의 영향을 측정 할 수 있습니다.
우리가 가지고있는 데이터에서 얻을 수있는 더 많은 통찰력이 있습니다. Tableau 대시 보드를 처음부터 생성하고, 어떤 시나리오에서 어떤 시각화를 사용할지, 비즈니스 전략 결정을 추진하기 위해 대시 보드 시각화에서 인사이트를 얻는 방법을 설명하는이 비디오 자습서를 참조하시기 바랍니다. 그것은 우리의 동일한 슈퍼마켓 예를 사용하므로 당신에게 케이크 워크가 될 것입니다. 계속해서 비디오를 즐기고 당신의 생각을 말 해주세요.
Tableau 대시 보드 및 도구 인터페이스 | Tableau 대시 보드를 만드는 방법 | Tableau 교육 | Edureka
이 Edureka Tableau Dashboard 자습서는 Tableau 대시 보드를 단계별로 만드는 과정을 안내합니다. Superstore의 데모를 통해 tableau 도구에있는 다양한 기능을 학습하는 데 도움이됩니다.
더 많은 사용 사례를 사용하여 업계 전문가로부터 Tableau를 배울 수있을만큼 충분히 흥미 로웠다면 여기에서 교육 과정을 확인하십시오. 새로운 배치가 곧 시작되므로 서둘러야 할 수도 있습니다.