파워 쿼리 편집기 소개



이 문서에서는 Power BI의 파워 쿼리 기능을 다루고 쿼리 편집기 및 고급 편집기 사용 방법을 가르치면서 M 언어를 소개합니다.

와 데이터 세계에 연결하고, 매력적인 대화 형 보고서를 작성하고, 다른 사람과 노력을 공유하고, 비즈니스 인텔리전스 노력을 확장 할 수 있습니다. 그만큼 파워 쿼리 소스에 연결하고 필요에 맞게 데이터를 구성 및 변환하는 데 도움이됩니다.

이 도움말은 기능에 대한 개요를 제공하지만 학습 할 방법이 더 많고 데이터를 더 많이 사용하고 기능을 이해할수록 도구가 더 강력 해집니다. 이제 알아야 할 모든 것이 아니지만 다음 주제는 시작하기에 좋은 방법입니다.





그래서이 기술에 익숙해집니다.




파워 쿼리 개요

그렇다면 파워 쿼리는 정확히 무엇입니까?

파워 쿼리 란?

파워 쿼리Microsoft의 데이터 연결 및 데이터 준비 기술입니다. 기본적으로 비즈니스 사용자는 데이터 소스에 저장된 데이터에 원활하게 액세스하면서 필요에 맞게 재구성 할 수 있습니다. 코드를 사용하지 않는 사용자도 사용하기 쉽고 매력적이며 사용하기 편리합니다.

&스페이드 한 벌 노트 : 많은 분들이 M과 DAX를 혼동하실 수 있습니다. 둘 다 서로 크게 다르다는 것을 단번에 분명히 말씀 드리겠습니다. M은 여러 데이터 소스를 쿼리하는 데 사용되는 매시업 쿼리 언어이지만 DAX (또는 데이터 분석 eXpressions) 테이블에 저장된 데이터 작업에 사용되는 공식 언어입니다.



데이터 소스

지원되는 데이터 원본에는 다양한 파일 형식, 데이터베이스, Microsoft Azure 서비스 및 기타 여러 타사 온라인 서비스가 포함됩니다. 또한 사용자 지정 커넥터 SDK를 제공하므로타사가 자체 데이터 커넥터를 만들어 파워 쿼리에 원활하게 연결할 수 있습니다.

데이터 원본-파워 쿼리-Edureka

파워 쿼리 편집기

그만큼파워 쿼리 편집기다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 Microsoft 제품에 기본적으로 통합 된 기본 데이터 준비 환경입니다. 마이크로 소프트 엑셀 , Microsoft Power BI , 이렇게하면 사용자가 데이터를 미리보고 사용자 환경에서 변환을 선택하여 300 개가 넘는 데이터 변환을 적용 할 수 있습니다.

이 키워드를 사용하는 6 가지 방법은 무엇입니까?

이러한 데이터 변환 기능은 기본 데이터 소스 제한에도 불구하고 모든 데이터 소스에서 공통입니다.

Power BI의 파워 쿼리

파워 쿼리 편집기와 함께 제공됩니다. 파워 쿼리 편집기를 사용하여 하나 이상의 데이터 원본에 연결하고 데이터를 구성 및 변환 할 수 있습니다. 필요에 맞게 데이터를 수정하고 더 유용하게 만든 다음 해당 모델을 Power BI Desktop에로드 할 수 있습니다.

쿼리 편집기로 이동하려면 쿼리 편집 ~로부터 Power BI Desktop의 탭. 데이터 연결이 없으면 쿼리 편집기가 매우 흐릿하고 빈 창이 표시됩니다.


그러나 쿼리가로드되면이 편집기보기가 훨씬 더 흥미로워집니다. 데이터 소스에 연결하면 쿼리 편집기가 데이터에 대한 정보를로드 한 다음 모델을 기반으로하기 전에 모양을 만들 수 있습니다.

M : 파워 쿼리 수식 언어

Microsoft Power Query는 많은 기능을 포함하는 강력한 데이터 가져 오기 환경을 제공합니다. 파워 쿼리는 Analysis Services, Excel 및 Power BI 통합 문서에서 작동합니다.

파워 쿼리의 핵심 기능은 지원하는 다양한 데이터 원본 모음의 데이터를 필터링하고 결합하는 것입니다. 이러한 데이터 매시업은 M Formula Language라는 기능적이고 대소 문자를 구분하는 언어를 사용하여 표현됩니다.

F #과 매우 유사하며 여러 데이터 원본을 쿼리하는 데 사용됩니다. 여기에는 데이터를 변환하는 명령이 포함되어 있으며 쿼리 결과를 Excel 테이블 또는 Power BI 데이터 모델로 반환 할 수 있습니다.

빠른 시작 : Power BI에서 파워 쿼리를 사용하는 방법?

익숙해 지자쿼리 편집기.

따라서 쿼리 편집기로 이동하면데이터 연결이 없습니다. 그만큼쿼리 편집기데이터를 입력 할 수있는 빈 창으로 나타납니다.

자바에서 추상 메소드를 구현하는 방법

연결하는 경우 이 웹 데이터 소스 ,쿼리 편집기데이터에 대한 정보를로드합니다. 그런 다음 동일한 모양을 만들고 변형 할 수 있습니다.

정렬 라이브러리 C ++

데이터 연결이 설정되면 쿼리 편집기 다음과 같은 것으로 보입니다.

  1. 그만큼 리본 쿼리의 데이터와 상호 작용하기 위해 활성화 된 많은 버튼이 있습니다.
  2. 에서 왼쪽 창 , 쿼리가 나열되고 선택,보기 및 형성에 사용할 수 있습니다.
  3. 에서 중앙 빵 , 선택한 쿼리의 데이터가 표시되고 형성에 사용할 수 있습니다.
  4. 그만큼 쿼리 설정 창이 나타나 쿼리의 속성과 적용된 단계를 나열합니다.

파워 쿼리 고급 편집기

코드를보고 싶다면쿼리 편집기각 단계마다 생성하거나 자신 만의 쉐이핑 코드를 생성하려는 경우고급 편집기.

  • 고급 편집기를 시작하려면 전망 리본에서 고급 편집기 선택권. 기존 쿼리 코드를 보여주는 창이 나타납니다.

  • 코드를 직접 편집 할 수 있습니다. 고급 편집기 창문.
  • 창을 닫으려면 끝난 또는 취소 단추.

작업 저장

쿼리가 원하는 위치에 있으면 편집기가 변경 사항을 데이터 모델에 적용하도록 할 수 있습니다.

  • 그렇게하려면 닫기 및 적용 파워 쿼리 편집기에서 파일 메뉴.

진행이 진행되면 Power BI Desktop은 상태를 표시하는 대화 상자를 제공합니다.

쿼리가 있으면 작업이 저장되었는지 확인합니다. Power BI Desktop에서 작업을 .pbix 파일.

  • 작업 내용을 저장하려면 파일> 다른 이름으로 저장 또는 처음으로 저장하지 않는 경우 파일> 저장 .

요약

이 문서에서는 파워 쿼리 기능, 다양한 데이터베이스 및 M 언어에 대해 배웠습니다. 데이터 원본에 연결하고 쿼리를 저장하는 방법을 배우면서 Power BI Desktop에서 쿼리 편집기 및 고급 편집기를 사용하는 방법에 대한 간단한 아이디어도 얻었습니다.

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