디지털 시대에는 의사 결정권자가 현재 비즈니스 상황을 반영하는 실시간 데이터의 가치를 이해하기 시작하면서 데이터를 수집하고 실시간으로 분석해야하는 필요성이 거의 필수가되었습니다. 이것은 거의 모든 산업 분야에서 목격되었습니다. 실시간 데이터는 이제 성능을 정량화하고 필요한 조치를 신속하게 수행하는 방법 중 하나입니다. 이러한 이유로 실시간 분석이 인기를 얻고 있으며 앞으로 몇 달 내에 빅 데이터 및 분석이 일괄 처리에서 거의 실시간 처리로 크게 전환 될 것으로 예상 할 수 있습니다. Kafka, Storm 및 Spark와 같은 Apache 프로젝트는 스트림 처리와 관련하여 계속 인기를 얻고 있습니다. 수년에 걸쳐 엔지니어들은 Kafka를 Storm 및 Spark와 통합하기 시작했습니다. 또한 Kafka 창립자가 설립 한 신생 스타트 업 Confluent는 Kafka 게임을 강화하고 있습니다. 이로 인해 전 세계적으로 Apache Kafka에서 다양한 직업 기회가 생겼습니다.
c에서 연결 목록을 만드는 방법
주제의 '고기'로 넘어 가기 전에 Apache Kafka가 무엇이며 어떤 역할을하는지 간단히 살펴 보겠습니다.
Apache Kafka 란 무엇입니까?
Kafka는 Apache Software Foundation에서 개발 한 오픈 소스 메시지 브로커 프로젝트이며 Scala 언어로 작성되었습니다. Kafka의 목표는 실시간 데이터 피드를 처리하기 위해 처리량이 높고 지연 시간이 짧은 통합 플랫폼을 제공하는 것입니다. Kafka의 디자인은 주로 트랜잭션 로그를 기반으로합니다.
올바른 사용 사례에 사용하면 Kafka는 데이터 통합을위한 매우 매력적인 옵션이되는 고유 한 속성을 가지고 있습니다. 확장 성, 데이터 파티셔닝, 짧은 대기 시간 및 다양한 소비자를 처리 할 수있는 기능과 같은 기능은 데이터 통합 관련 사용 사례에 적합합니다.
Kafka의 다른 용도는 웹 사이트 활동 추적, 운영 메트릭, 로그 집계 및 스트림 처리입니다.
Apache Kafka의 인기
Kafka는 하루에 1.1 조 개의 메시지 (1,100,000,000,000 – 4 개의 쉼표… 알겠습니까?)를 기록한 후 최근에 4 개의 쉼표 클럽에 가입했습니다. LinkedIn의 Apache Kafka 배포는 1 조 1 천억을 넘어 섰으며 현재까지 모든 조직에서 Kafka를 배포 한 최대 규모입니다.
Kafka는 이전에는 액세스 할 수 없었지만 이제는 즉시 처리 할 수있는 데이터를 처리하는 LinkedIn의 능력에 심각한 영향을 미쳤습니다. 이전에 LinkedIn의 기존 시스템에서 수집 할 수 없었던 사용자 활동 데이터 및 로그 데이터와 같은 데이터는 이제 Kafka를 사용하여 쉽게 수집됩니다. Kafka는 Kafka를 채택한 수백 개의 다른 조직뿐만 아니라 LinkedIn의 인프라를 형성하는 데 중요한 역할을합니다.
Dice는 최근 온라인 채용 공고를 분석하고 수요 측면에서 급증한 기술 기술을 식별했습니다. 그 결과 Kafka는 Top 10에 진입했습니다. Kafka 기술이 중요 해지고있는 것이 분명합니다.
Apache Kafka 채용 정보 :
글로벌 또는 일종의 글로벌 관점에서 Kafka의 직업 동향을 살펴 보겠습니다. 인구 조사는 영국과 미국에만 속하지만 Kafka가 어떻게하고 있는지에 대한 좋은 아이디어를 제공합니다 (출처 : Indeed Job Trends)
위의 이미지에서 Kafka가 꽤 잘하고 있음이 분명합니다. Kafka는 순위가 올라 2014 년보다 두 배 이상의 일자리를 얻었습니다.
미국에 기반을 둔 인기있는 직업 포털 인 인디 드에서도 비슷한 경향이 관찰되었습니다.
Apache Kafka 급여 동향 :
Kafka는 최근 실시간 처리와 관련하여 유행어였습니다. 수요가 높고 기술이 잘되고 있기 때문에 Kafka 기술을 가진 전문가에 대한 급여 패키지는 업계 표준과 동등합니다.
Indeed에 따르면 Kafka 전문가의 평균 급여는 연간 122,000 USD . 이것은 다른 직업의 평균 급여보다 112 % 높습니다. 급여 추세는 또한 2015 년 초부터 꾸준히 증가하고 있으며 여전히 증가하고 있음을 나타냅니다.
이제 Apache Kafka가 '핫'하다는 것을 확인 했으므로이 기술이 필요한 사람을 살펴 보겠습니다.
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누가 Apache Kafka를 배워야합니까?
Kafka는 Kafka 기술을 배우고 자하는 사람들에게 필수 기술이며 다음 전문가에게 적극 권장됩니다.
- 'Kafka 빅 데이터 개발자'로서의 경력을 가속화하려는 개발자.
- 현재 대기열 및 메시징 시스템에서 작업중인 테스트 전문가.
- 생태계에 Kafka를 포함시키고 자하는 빅 데이터 설계자.
메시징 시스템과 관련된 프로젝트에 참여하는 프로젝트 관리자.
결론:
Apache Kafka는 실시간 데이터 분석을위한 사실상의 표준이되었으며 LinkedIn은 방대한 데이터 스트림을 활용하는 유일한 회사가 아닙니다. Kafka를 사용하면 빅 데이터 분석 경력에서 탁월함을 확신 할 수 있습니다.
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