데이터 과학자가된다는 것은 단순히 '데이터'나 '과학자'가되는 것이 아닙니다. 같이 Tom Davenport, 하버드 대학교 방문 교수이자 분석 경쟁 즉, 진정한 데이터 과학자는 자신의 상상력을 사용하여 정보를 다른 방식으로 보는 사람입니다.
우리는 이미 빅 데이터가 얼마나 큰지, 그리고 그것이 차세대 '빅 데이터'가 될 것인지 이미 알고 있습니다. 데이터 과학자 직업은 21 명의 가장 섹시한 직업으로 선정되었습니다성세기. 자, 추격을 시작하고 그것이 섹시한 직업이되는 이유에 대해 이야기합시다.
IBM 빅 데이터 제품 부사장 Anuj Bhambhri에 따르면 , “데이터 과학자는 호기심이 많고 데이터를보고 트렌드를 파악할 수있는 사람입니다. 실제로 배우고 조직에 변화를 가져오고 싶어하는 르네상스 시대의 개인과 거의 같습니다. '
따라서 데이터 과학자는 회사가 수집하는 데이터의 양과 더미를 이해하고 의미를 제공 할 수있는 사람들입니다. 그리고 데이터 과학자로서의 경력을 찾고 있다면 곧 업계에서 가장 인기있는 사람이 될 것입니다.
데이터 과학자가 단일 직업이라는 오해가 있습니다. 사실, 데이터 과학자에는 다양한 유형의 데이터 과학자와 그 역할에 따른 직함이 있습니다. 각 직책은 데이터를 다른 방식으로 처리하는 역할을 처리합니다. 데이터 과학에 대한 심층적 인 지식을 얻으려면 실시간으로 등록 할 수 있습니다. 24/7 지원 및 평생 액세스를 제공하는 Edureka
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데이터 과학자를위한 직책
데이터베이스 관리자
수집 된 데이터를 관리하는 것은 조직의 결정을위한 중요한 작업입니다. 그들은 추가 분석을 위해 데이터를 저장하고 구성하기 위해 여러 소프트웨어 도구를 사용합니다.
데이터 설계자
전통적인 프로그래밍 및 비즈니스 인텔리전스 배경을 가진 사람들은 데이터 모호성을 다루는 데 능숙하며 데이터 설계자가되기위한 모든 전제 조건을 갖추고 있습니다. 그들은 종종 정의되지 않고 구조화되지 않은 유형의 데이터 및 통계에 익숙합니다. 데이터 아키텍트는 또한 새로운 통찰력을 위해 데이터를 새로운 방식으로 활용하기에 충분히 창의적입니다.
데이터 시각화 장치
데이터 시각화 도우미는 데이터 분석을 기업에서 사용할 수있는 중요한 정보로 변환하는 기술자입니다. 그들은 회사의 모든 부서에 결과를 전달할 수 있도록 일반인의 언어로 데이터 분석을 활용합니다.
데이터 엔지니어
데이터 엔지니어는 '데이터 과학'의 핵심이자 영혼입니다. 이들은 빅 데이터 인프라를 설계, 구축 및 관리하는 일을 담당합니다. 그들은 비즈니스 요구에 따라 데이터를 분석하고 처리하는 아키텍처를 개발하는 데 중요한 역할을합니다.
데이터 생태 학자
과부하 된 시스템에서 특정 파일을 찾는 데 어려움을 겪을 때 도움이됩니다! 데이터 생태학자는 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드에서 데이터를 생성 및 관리하여 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
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