DynamoDB vs MongoDB : 어떤 것이 비즈니스 요구 사항을 더 잘 충족합니까?



DynamoDB와 MongoDB에 대한이 문서는이 두 데이터베이스를 비교하는 데 도움이되므로 어느 것이 필요에 더 잘 맞는지 결정할 수 있습니다.

이 기사는 vs 이 두 데이터베이스를 비교하는 데 도움이되므로 어느 것이 필요에 더 잘 맞는지 결정할 수 있습니다. 이 기사에서는 다음 사항을 다룰 것입니다.

그럼 시작하겠습니다.





DynamoDB와 MongoDB

MongoDB는 꽤 오랫동안 뉴스에 등장했습니다. 2009 년에 도입 된 이래로 전 세계의 많은 기업들이이 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 사용하기 시작했습니다. 그 이유는 다양한 기능과 뛰어난 다양성 덕분입니다. 그러나 그럼에도 불구하고 시장에서 사용 가능한 다양한 옵션 중에서 선택하는 동안 종종 혼란스러워집니다.



오늘의 기사에서는 MongoDB와 DynamoDB를 비교하고 어떤 것이 귀하의 사용과 요구에 더 적합한 지 분석 할 것입니다. 의 시작하자!

두 플랫폼을 비교하는 복잡성에 대해 알아보기 전에 먼저 두 플랫폼의 개성과 서로 눈에 띄는 점을 이해합시다.

DynamoDB



DynamoDB는 Amazon.com에서 AWS 또는 Amazon Web Services 프로그램의 일부로 제공하는 독점 NoSql 데이터베이스 관리 서비스로 간단히 정의 할 수 있습니다. DynamoDB는 원래 Dynamo 프로그램과 많은 유사점을 공유하지만 고유 한 기본 구현이 다릅니다.

파일 클래스의 인스턴스를 만드는 이유는 무엇입니까?

MongoDB

MongoDB는 독립형 프로그램으로 제공되는 크로스 플랫폼 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 간단히 정의 할 수 있습니다. NoSQL 독점 태그로 분류 된 MongoDB는 문서 및 스키마 마크 업과 같은 JSON을 사용하여 데이터베이스 요구 사항을 처리하므로 고유하게 만듭니다.

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DynamoDB 및 MongoDB는 누가 사용합니까?

DynamoDB와 MongoDB는 모두 한동안 사용되어 왔으므로 전 세계 기업은 이러한 프로그램 중 하나를 사용하여 데이터베이스 요구 사항을 충족합니다. 다음은 가장 중요한 몇 가지 사항입니다.

MongoDB

UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe 및 Forbes 등이 있습니다.

DynamoDB

삼성, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam 및 물론 Amazon이 있습니다.

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데이터 구조의 차이

MongoDB와 DynamoDB의 주요 차이점 중 일부는 데이터 구조를 처리하는 방법에 있습니다. 다음은 가장 중요한 몇 가지 사항입니다.

DynamoDB

DynamoDB에서 테이블, 속성 및 항목은 작업해야하는 주요 구성 요소입니다. 간단히 말해 테이블은 항목 모음이고 각 항목은 서로 다른 속성 모음입니다. 플랫폼은 기본 키를 사용하여 테이블에있는 각 항목을 식별하고 보조 인덱스를 사용하여 쿼리의 유연성을 높입니다.

MongoDB

반면에 MongoDB는 스키마없는 데이터를 저장하기 위해 문서와 같은 JSON을 사용합니다. DynamoDB와 MongoDB의 주요 차이점 중 하나는 데이터와 구조를 미리 정의 할 필요가 없으므로 프로그래머가 여러 유형의 문서를 한 번에 저장할 수 있다는 것입니다.

MongoDB는 그 자체로 매우 강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 스키마가 없기 때문에 프로그래머가 데이터를 미리 정의 할 필요없이 데이터를 저장할 문서를 만들 수 있습니다.

MongoDB와 DynamoDB에서 데이터 구조가 어떻게 다른지에 대한 예는 아래에서 확인할 수 있습니다.

테이블 | 칼럼 | 가치 | 수집 중 DynamoDB의 레코드 | 키 | 가치 | MongoDB의 문서.

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인덱스의 필요성

관계형 데이터베이스 관리 시스템의 인덱스는 고속 쿼리가 필요할 때 편리하게 사용할 수있는 대체 쿼리 패턴에 대한 액세스를 제공합니다. 인덱싱 측면에서 DynamoDB와 MongoDB에는 몇 가지 차이점이 있으며 다음과 같이 나열됩니다.

DynamoDB

DynamoDB에서 쿼리를 실행해야하는 경우 먼저 보조 인덱스를 생성해야합니다. DynamoDB에서 보조 인덱스를 생성하는 동안 먼저 키 속성을 지정해야합니다. 그런 다음 표준 절차에 따라 쿼리를 실행하거나 테이블을 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. 여기서 주목해야 할 핵심 사항 중 하나는 DynamoDB에 쿼리 최적화 프로그램이 없으므로 보조 인덱스를 생성하는 것이 쿼리를 실행하는 유일한 방법이라는 사실입니다.

MongoDB

인덱스는 MongoDB에서 필수입니다. 특정 상황에서 문서에 색인이 누락 된 경우 쿼리 검색과 일치하도록 생성 된 모든 문서를 스캔해야합니다. 즉, 인덱스가 없으면 MongoDB의 쿼리 프로세스가 급격히 느려질 수 있으므로 우선 순위에 따라 생성해야합니다.

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쿼리의 차이

MongoDB와 DynamoDB 간의 쿼리의 정확한 차이점을 이해하려면 아래 예를 살펴보십시오.

DynamoDB db.query ({TableName : 'customer'})
MongoDB db.customer.find ()

계속해서

DynamoDB 및 MongoDB 배포

DynamoDB와 MongoDB가 다른 또 다른 핵심 영역은 이러한 관계형 데이터베이스 관리 시스템이 원래 배포 된 방식입니다.

DynamoDB : 대부분의 사람들은 DynamoDB가 Java로 작성되었다고 생각하고 일부는 DynamoDB가 원래 Node.Js에 배포되었다고 생각합니다. 어떤 경우이든 DynamoDB는 Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET 및 Python과 같은 언어를 지원합니다.

MongoDB : MongoDB는 전적으로 C ++로 코딩되었으며 Linux, Windows 및 Mac OS에서 다운로드 할 수 있습니다. C ++로 코딩되는 MongoDB는 Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 언어를 지원합니다.

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복제 및 클러스터링

테이블 HTML 내의 테이블

DynamoDB

DynamoDB는 AWS 또는 Amazon Web Services 제품군의 일부이므로 Amazon DynamoDB 교차 리전 복제 라이브러리를 적극적으로 사용하여 여러 리전에서 실시간으로 동기화합니다. 프로그래머가 DynamoDB의 한 테이블에 쓸 때 다른 위치 및 / 또는 리전에있는 다른 테이블은 AWS의 빠른 작업 덕분에 실시간으로 업데이트됩니다.

MongoDB

반면에 자동 선택을 지원하는 단일 마스터 복제 시스템이며이 기능은 시스템에 내장되어 있습니다. 이것이 기본적으로 프로그래머가 보조 데이터베이스를 설정하고 특정 상황에서 기본 데이터베이스를 사용할 수없는 경우 기본 데이터베이스로 작동하도록 프로그래밍 할 수 있음을 의미합니다. MongoDB에서 첫 번째 복제본은 기본 복제본으로, 다른 모든 복제본은 보조 복제본이라고합니다.

결론

언뜻보기에는 MongoDB와 DynamoDB가 상당히 비슷해 보일 수 있지만 추가 검사를 통해서만 매우 다른 기능을 제공한다는 것을 알게 될 것입니다. 그 말을 듣고 필요에 따라 둘 중 하나를 사용하도록 선택하십시오.

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