이 기사에서는 Matrix를 소개합니다. 주제와 관련된 모든 작업을 프로그래밍 방식으로 시연합니다. 이 기사에서는 다음 사항을 다룰 것입니다.
그럼 시작하겠습니다.
파이썬의 행렬
자바에서 간단한 해시 맵 구현
행렬은 숫자의 직사각형 배열 또는 다른 형태의 데이터 일뿐입니다. 행렬의 기본 개념은 파이썬 프로그래밍 언어의 경계 내에서 행렬을 조작하기 전에 명확해야합니다. 데이터의 가로 배열은 행이고 세로 배열은 열입니다. 모든 행렬의 크기 또는 즉, 행렬 내부의 요소 수는 (R) X (C)입니다. 여기서 R은 행이고 C는 열입니다. 파이썬에는 행렬에 대한 내장형이 없으므로 두 개 이상의 목록을 행렬로 함께 고려합니다.
이제 행렬의 요소와 기능을 살펴 보겠습니다. 아래에 설명 된 파이썬 코드를 고려하십시오.
print ( 'nWELCOME TO EDUREKA! n') print ( 'Below is a Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ( 'A =', A) print ( 'n 두 번째 행 인쇄 시도 n') print ( 'A [1] =', A [1]) print ( 'n 두 번째 행, 세 번째 요소 인쇄 시도 n ') print ('A [1] [2] = ', A [1] [2]) print ('n 첫 번째 행의 마지막 요소 인쇄 ') print ('A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) A 행의 경우 column = [] : column.append (row [2]) print ( 'n 3 번째 열만 표시 n') print ( '3rd column =', column) print ( 'n Thank 좋은 하루 되세요!')산출
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Python에서 행렬 용 NumPy 패키지
Numpy는 과학 컴퓨팅을 허용하는 파이썬 라이브러리입니다. Numpy는 사용자가 다차원 배열에서 작업하는 데 도움이 될 수 있습니다.
/ 행렬 추가 print ( 'nWELCOME TO EDUREKA! n') import numpy as np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19,- 36], [37,68]]) C = A + B print ( 'Numpy를 사용한 행렬 합산은 간단합니다') print (C) print ( 'nThank You!')
산출
/
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행렬의 곱셈
두 행렬의 곱은 아래 그림과 같이 Numpy 라이브러리를 사용하여 찾을 수 있습니다.
// numpy를 np로 가져 오기 A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ( 'n 두 행렬의 곱은 n') print (C) print ( 'nThank you! n')
산출
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해시 맵 대 해시 테이블
행렬 전치
Transpose는 행이 이제 열이고 열이 이제 초기 행렬의 행인 새로운 행렬을 나타냅니다.
// numpy를 np로 가져 오기 A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print ( 'n 이것은 원래 행렬입니다') print (A) print ( '이것은 당신의 조옮김입니다') print (A.transpose ()) print ( 'nThank You')
산출
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