귀사는 메인 프레임을 사용하여 데이터를 관리하고 있습니까? 메인 프레임 전문가입니까? 그렇다면 방에있는 코끼리를 맞이할 준비를하고 싶을 것입니다! 귀하의 조직은 다른 수많은 조직과 마찬가지로 곧 메인 프레임 배치를 . 그럴 경우 메인 프레임 전문가로서 귀하도 Hadoop을 사용할 수 있어야합니다.
메인 프레임 전문가가 이러한 변화에 대비하는 것이 지능적인 이유를 빠르게 이해하겠습니다.
사전 대응은 교대 이후 더 많은 업무 책임을지는 데 도움이 될 수 있습니다.
최근 컴퓨팅의 발전으로 인해 배치 지향적이고 메인 프레임에서 실행되는 많은 핵심 비즈니스가 최신 플랫폼으로 이동하고 있습니다. 메인 프레임 전환의 아이디어는 비즈니스 요구 사항의 변화에 유연하게 적응하는 것입니다. 이전에 캡처 한 데이터는 판매 데이터, 구매 주문서 및 기타 표준 엔터프라이즈 데이터와 같이 구조화되고 조용했습니다. 하지만 이제는 텍스트, 문서, 이미지 등과 같은 비정형 정보가 포함 된 빅 데이터의 진입이 우리 엔터프라이즈 시스템에 대한 도전 과제입니다. 메인 프레임은 많은 양의 비정형 데이터를 처리하는 데 시간과 비용이 많이 드는 구조화 된 데이터의 세계에 살고 있습니다. 다행스럽게도 오픈 소스 플랫폼 인 Hadoop은 비즈니스에서 생성되는 대량의 다양한 데이터를 처리하는 메인 프레임의 실행 가능한 대안으로 보입니다. 오픈 소스이기 때문에 Hadoop은 비용 효율적이고 사용하기 쉽습니다. 따라서 150 개 이상의 기업이 이미이 오픈 소스 빅 데이터 관리 시스템을 사용하고 있으며 나머지는 참여하기 위해 서두르고 있습니다. 따라서 조직이 사용하기 전에 Hadoop을 알고 있다면 새로운 역할을 수행 할 준비가 된 것입니다. 그리고 더 많은 책임.
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귀사가 최근에 데이터 관리를 Hadoop으로 옮겼다 고 가정 해 보겠습니다. 이 전환 후에는 Hadoop 지식과 기술을 갖춘 인력이 필요합니다. 사전에 빅 데이터 및 Hadoop에 대한 실무 지식을 습득했다면 조직에 대한 가치가 다양해질 것입니다.
메인 프레임 전문가로서 Hadoop으로 전환하는 것이 이점이 될 수있는 또 다른 중요한 이유는 다음과 같습니다.
- 앞서 살펴본 바와 같이 많은 조직이 Hadoop으로 전환하는 주된 이유는 메인 프레임이 엔터프라이즈 워크로드를 처리 할 수 없기 때문입니다. 그러나 Hadoop은 엔터프라이즈 작업 부하를 처리하고 부담을 줄이며 주로 비용을 줄입니다.
- Hadoop은 복잡한 비즈니스 로직을 처리하는 기능을 갖추고 있습니다. 이렇게하면 메인 프레임 작업에 대한 지식이 이미 있으므로보다 효율적으로 작업 할 수 있습니다.
- 어떤면에서 메인 프레임으로 작업하면 서비스 수준 계약을 충족하지 못할 수 있습니다. 그 이유는 데이터 양이 증가하기 때문입니다. Hadoop 및 PIG, Hive, Sqoop, Hbase 등과 같은 기타 기능을 알고 있다면 다양한 조건에서 데이터의 볼륨과 속도를 처리 할 수 있습니다.
- 일반적으로 메인 프레임은 일괄 처리로 데이터를 처리하는 데 더 오랜 시간이 걸립니다. 이로 인해 보고서 및 분석이 지연됩니다. Hadoop을 사용하면 일괄 처리가 더 간단 해집니다.
- 메인 프레임을 마스터했다면 간단하고 짧은 코드가 있기 때문에 Hadoop을 배우는 것이 매우 쉬울 것입니다.
많은 IT 전문가들은 Hadoop이 데이터 관리 시스템의 미래가 될 것이라고 예측했습니다. IT 회사뿐만 아니라 소매, 식품 제조, 컨설팅 회사, e- 러닝 비즈니스, 금융 회사 온라인 여행, 보험 회사 등과 같은 다른 산업에서 데이터 관리 시스템을 메인 프레임에서 . 따라서 Hadoop은 수요가 많은 새로운 기술이되었습니다.
빅 데이터 전문가에 대한 막대한 수요
Hadoop 및 그 기술에 대한 기업의 관심이 높아지면서 빅 데이터 기술을 보유한 전문가에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 우리는 말할 수있다, 빅 데이터는 메인 프레임 전문가 . Hadoop으로 마이그레이션하는 조직은 Hadoop 및 MapReduce 및 R과 같은 접근 방식에 대한 지식과 경험을 가진 사람을 찾고 있습니다. 따라서 Hadoop 기술 세트와 함께 빅 데이터 공간으로 전환하는 메인 프레임 전문가는 앞으로 훌륭한 경력을 쌓을 것입니다.
자바에서 메소드 오버로딩 및 오버라이드
Dice.com의 전무 이사 인 Alice Hill에 따르면 'Hadoop 채용 공고는 1 년 전보다 64 % 증가했으며 Hadoop은 채용 공고를위한 빅 데이터 카테고리의 선두 주자입니다.'
Hadoop을 배우거나 사용하려면 분석 전문 지식이 필요합니다. 메인 프레임 지식을 기반으로 Hadoop을 배우려는 시도는 다양하고 변화하는 기술을보다 효율적이고 건전하게 처리 할 수 있도록합니다. 기술자로서 새로운 것을 탐닉하고 구축 할 수있을 것이라고 확신하며, 현재 빅 데이터 및 데이터 분석이 많은 추진력을 얻고 있으며 더 큰 미래가 될 것입니다. 따라서 Hadoop에 대한 지식이 있다면 경력에 큰 도움이 될 것입니다.
따라서 IT 전문가가 메인 프레임에서 빅 데이터 하둡으로 전환하면 안되는 이유는 무엇입니까?
질문이 있으십니까? 댓글 섹션에 언급 해 주시면 다시 연락 드리겠습니다.
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