내 이전 블로그 , MS Excel을 사용한 데이터 시각화 기법 논의되었습니다. 단일 속성의 데이터 시각화로 제한되었습니다. 이 시리즈의 기사에서는 고급 측면 데이터 시각화에 대해 자세히 설명합니다. Excel 차트 .그러나 많은 실제 시나리오에서 데이터 시각화에는 여러 속성의 분석이 필요합니다. .
한 아이스크림 회사가 다양한 아이스크림 판매로 얻은 수익을 분석하려고한다고 가정합니다. 이러한 자세한 분석을 위해서는 아이스크림 판매에 대한 다양한 매개 변수의 영향을 분석해야합니다. 예를 들어 온도가 판매에 어떤 영향을 미칩니 까? 아이스크림 판매에있어 일부 위치가 다른 위치보다 낫습니까?팸플릿을 더 많이 배포하면 판매가 증가합니까?
따라서 이러한 질문에 답하려면 여러 속성 간의 관계를 분석해야합니다. 이 블로그에서 우리는 정확히 그것에 대해 논의 할 것입니다.
다음은이 블로그에서 논의 할 Excel 차트입니다.
라인 차트
꺾은 선형 차트는 균등하게 조정 된 축에 연속 데이터를 표시하는 데 매우 유용합니다.이러한 Excel 차트는 일, 월 또는 연도와 같이 동일한 간격으로 데이터 추세를 표시하는 데 좋은 옵션입니다.
시간에 따라 수익이 어떻게 변하는 지 분석하는 것부터 시작하겠습니다.
숫자 정렬 C ++
두 열의 값을 선택합니다 (예 : 데이트 과 총 수익 ) 라인 차트에 그려집니다. 값을 선택한 후 끼워 넣다 메뉴에서 두 번째 아이콘을 클릭합니다. 차트 선택권.
아이콘을 클릭하면 꺾은 선형 차트에 대한 다양한 옵션이 나타납니다. 이 예에서는 2D 라인 섹션에서 맨 처음 옵션을 클릭하고아래 차트나타날거야.
이 차트는 수익 증가 또는감소시간과 함께.그러나이 차트는 읽기가 쉽지 않습니다.따라서 더 시각적이고 유익한 정보를 제공하도록 노력하겠습니다.
에서위의 스크린 샷, 아래의 디자인 부분,원하는 디자인 스타일을 선택하십시오.
텍스트 상자를 두 번 클릭하면 차트 제목 ,그리고 이름을 수익 대 시간.
차트를 다시 클릭 한 다음 차트 오른쪽 상단에있는 더하기 (+) 기호를 클릭합니다. 여러 옵션이 열립니다. 옵션을 클릭하십시오 축 제목 과 전설 .
더 나은 설명을 위해 페이지 중간에있는 차트를 끕니다. 이제 차트에 두 개의 텍스트 상자가 있습니다. 하나는 X 축에, 다른 하나는 Y 축에 있습니다. 둘 다 같은 내용을 가지고 있습니다. 축 제목 .
각 텍스트 상자를 클릭하고 데이터에 따라 각 축의 이름을 바꿉니다.고르다적절한 글꼴과 차트 모양아래와 같이.
이제 범례를 수정해야합니다. 에서위의 스냅 샷, 범례는 다음과 같이 표시됩니다.시리즈 1,분명히 부정확합니다.
차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 선택 . 아래 스냅 샷과 같이 새 창이 열립니다.
위의 스냅 샷에서 텍스트를 볼 수 있습니다. 시리즈 1 . 이것은 바로 잡아야 할 것입니다. 클릭 편집하다 및 유형 수익 에 시리즈 이름 그리고 누르십시오 확인 .
위의 스냅 샷에서 볼 수 있듯이 전체 수익은 시간이 지남에 따라 변동합니다. 이를 더 잘 이해하려면 수익에 영향을 미치는 다른 매개 변수를 분석해야합니다.
수익과 온도 사이에 상관 관계가 있는지 이해해 보겠습니다. 이를 분석하기 위해 동일한 차트에 속성을 하나 더 추가해 보겠습니다. 온도 .
클릭 디자인 메뉴 표시 줄의 아이콘을 클릭 한 다음 데이터 선택 옵션 (메뉴 모음 오른쪽에 있음). 다음 창이 열립니다.
추가를 클릭하십시오. 단추. 이름이 새 창 ' 시리즈 편집 ' 열립니다.
에서 시리즈 명 , ' 온도 ”및 시리즈 값 , 온도 열의 모든 값을 선택합니다. 누른 후 확인 , 이제 수익과 온도가 차트에 모두 표시됩니다.
기둥 형 차트
세로 막 대형 차트는 여러 범주의 값을 시각적으로 비교하는 데 사용됩니다.
어떤 아이스크림이 더 인기가 있는지 알아보기 위해 다양한 아이스크림 판매량을 비교해 보겠습니다.
열 값을 선택합니다 (예 : 데이트, 바닐라, 딸기 ) 열 차트로 표시됩니다. 값을 선택한 후 끼워 넣다 메뉴에서 첫 번째 아이콘을 클릭하십시오. 차트 선택권.
아이콘을 클릭하면 기둥 형 차트에 대한 다양한 옵션이 나타납니다. 이 예에서는 2D 열 섹션 아래의 첫 번째 옵션을 클릭하고아래 차트나타날거야.
꺾은 선형 차트에서 사용한 것과 동일한 단계를 사용하여 원하는 디자인을 선택하고 차트 이름을 바꾸고 범례 이름을 바꿉니다.
에서 볼 수 있듯이위의 차트, 바닐라 아이스크림의 판매는 거의 항상 딸기 아이스크림의 판매보다 높습니다.
이 차트의 또 다른 유용한 변형을 살펴 보겠습니다. 누적 기둥 .
클릭 디자인 메뉴 표시 줄의 아이콘을 클릭 한 다음 차트 유형 변경 .
옵션 선택 누적 기둥 .
누른 후 확인 , 차트는 아래 스냅 샷과 같습니다.
이 차트에는 여러 변형이 있습니다. 예를 들어 2D 차트를 선택하는 대신 첫 번째 단계에서 3D 차트를 선택하면 차트가아래 스냅 샷처럼.
히스토그램
히스토그램은 데이터 분포 내의 빈도를 보여주는 Excel 차트입니다. 데이터 분포는 빈도 빈으로 그룹화되며 데이터를 더 잘 분석하기 위해 변경할 수 있습니다.
print_r을 문자열로
팸플릿 분포를 분석해 보겠습니다.
열 값을 선택합니다 (예 : 팜플렛 )는 히스토그램에 표시됩니다. 값을 선택한 후 끼워 넣다 메뉴에서 중간 아이콘을 클릭하십시오. 차트 선택권.
아래의 첫 번째 차트를 클릭하십시오. 히스토그램 그리고 누르십시오 확인. 아래 차트가 나타납니다.
이 차트는 팜플렛 열의 값을 90-108, 108-126 및 126-144의 3 가지 범주 (빈)로 그룹화합니다. 히스토그램에서 알 수 있듯이 세 번째 빈에는 처음 2 개의 빈보다 팜플렛 수가 적습니다.
이전 단계에서 설명한 것과 동일한 기술을 적용하여 원하는 디자인을 선택하고 차트 이름을 바꿉니다.
이 데이터를 자세히보기 위해 빈 수를 늘려 보겠습니다.X 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 축 형식 선택권.
오른쪽에 새 창이 열립니다. 축 형식 . 이 창에서 빈 수 옵션은 10입니다.
자바에서 문자열 날짜를 날짜로 변환
빈 수를 10으로 선택한 후 창을 닫습니다. 이제 히스토그램이 아래 스냅 샷과 같이 변경됩니다.
이 히스토그램은 이제 팜플렛의 훨씬 더 자세한 분류를 보여줍니다. 예를 들어, 126 – 130.5 범위의 팜플렛이 배포되지 않았다는 결론을 내릴 수 있습니다.
산포도
산점도에는 수평 (X) 축과 수직 (Y) 축의 두 가지 값 축이 있습니다. x 및 y 값을 단일 데이터 포인트로 결합하고 불규칙한 간격 또는 클러스터로 표시합니다.
Total Sale이 배포 된 팸플릿 수와 관련이 있는지 분석해 보겠습니다.
열 값을 선택합니다 (예 : 팸플릿, 총 판매 )는 산점도에 그려집니다. 값을 선택한 후 끼워 넣다 메뉴를 클릭 한 다음 분산 형 차트 아이콘 차트 선택권.
아래의 첫 번째 차트를 클릭하십시오. 흩어지게하다 그리고 누르십시오 확인 .아래 차트가 나타납니다.
논의 된 것과 동일한 기술 적용이전에원하는 디자인을 선택하고 차트 이름을 바꾸는 단계.
아래 스냅 샷에서 볼 수 있듯이, 팸플릿 배포 량이 증가함에 따라 아이스크림 판매량이 증가하는 경향이 있습니다.
이 블로그에서 설명했듯이 MS Excel에는 위에서 논의한 다양한 Excel 차트와 같이 강력하고 사용하기 쉬운 다양한 시각화 도구가 있습니다. 이러한 도구는 다양한 데이터 요소 간의 상관 관계를 찾고 데이터에서 유용한 패턴을 도출하는 데 도움이됩니다.
각 시각화 도구와 함께 제공되는 다양한 변형과 많은 옵션이 있으며, 다음에 분석 할 데이터 세트를 얻을 때 데이터를 공격 할 수있는 충분한 탄약을 확보 할 수 있도록 모든 옵션을 살펴 보도록 권장하고 싶습니다. .
마이크로 소프트 엑셀 간단하면서도 강력한 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 에두 레카 프로그램 도움 데이터 조작을위한 MS Excel의 직관적 인 인터페이스를 사용하여 정량 분석, 통계 분석을 배웁니다. MS Excel의 사용 및 차트는 다양한 도메인 및 전문 요구 사항에 걸쳐 있으므로 지금보다 여정을 시작하기에 더할 나위없이 좋은 시간입니다!