MS Excel을 사용한 데이터 시각화 : 알아야 할 모든 것



이 Edureka 블로그는 라이선스 기반 도구가 없어도 데이터 시각화에 대한 통찰력을 제공하므로 MS Excel을 사용한 데이터 시각화입니다.

오늘날의 세계에서 데이터는 새로운 화폐입니다. 데이터는 어디에나 있으므로 데이터 시각화는 데이터를 이해하기위한 첫 번째 단계입니다.별도의 (라이선스 기반) 도구없이 빠른 데이터 시각화를 수행하고 싶다면이 블로그가 적합합니다. 이 일련의 블로그에서는 수행 방법에 대해 설명합니다. MS Excel을 사용한 데이터 시각화 . 이는 데이터를 시각화하는 완전히 새로운 수단을 제공 할뿐만 아니라 모든 데이터의 중요한 부분을 형성합니다. .

이 기사에서는 데이터 시각화를위한 MS Excel 사용의 용이성에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 다음 주제에 대해 논의 할 것입니다.





이제 가장 먼저 떠오르는 질문은

MS Excel을 사용한 데이터 시각화가 필요한 이유

Excel을 사용하는 것이 이상적인 선택 인 이유는 여러 가지가 있습니다. 데이터 시각화 다음을 포함하되 이에 국한되지 않음



  • 다른 도구에 대해 별도의 라이선스 비용을 지불 할 필요가 없습니다 (대부분의 컴퓨터에 MS Excel이 설치되어 있다고 가정하는 것이 안전하므로)

  • 별도의 도구를 배울 필요가 없어 사용하기 쉽습니다.

  • 수신자도 별도의 시각화 도구가 필요하지 않으므로 다른 사용자와 시각화 (예 : 대시 보드)를 쉽게 공유 할 수 있습니다.



그림-Excel을 사용한 데이터 시각화-한국

Excel을 사용한 초기 데이터 시각화 : Excel에서 데이터 가져 오기

많은 데이터 파일이 직접 .xlsx 형식이므로 직접 작업 할 수 있습니다. 그러나 CSV 등과 같은 다른 형식의 경우 Excel에서 쉽게 가져올 수 있습니다.

  • MS Excel의 새 인스턴스를 열고 상단 리본에서 아이콘을 클릭합니다. 데이터 . 그것을 클릭하면 다음 화면이 나타납니다.

  • Excel은 CSV, XML, JSON 등과 같은 다양한 형식의 데이터를 쉽게 가져올 수있는 방법을 제공합니다.

  • 관련 데이터 소스를 클릭하십시오. 올바른 가져 오기 옵션 (예 : CSV 파일의 구분 기호)을 선택하면 데이터를 Excel로 가져옵니다.예 : CSV 파일을 Excel로 가져온 후 데이터는 다음과 같습니다.

  • 데이터를로드 한 후 다음 중요한 단계는 데이터를 테이블로 변환하는 것입니다.

  • 데이터를 테이블로 변환하려면 아이콘을 클릭 한 다음 표 형식 선택권. 원하는 형식을 선택한 다음 전체 데이터를 범위로 선택합니다.테이블 형식으로 변환 한 후 데이터는 다음과 같습니다.

  • 테이블 형식으로 변환하면 데이터가 훨씬 더 읽기 쉬워 보입니다. 또한 Excel은이를 다음과 같이 인식합니다. 즉, 필터, 정렬 등과 ​​같은 많은 기능을 데이터에 직접 적용 할 수 있습니다.

Excel을 사용한 초기 데이터 시각화 : 슬라이서를 사용하는 시각적 필터

데이터에 대해 수행해야하는 일반적인 작업 중 하나는 데이터 필터를 적용하는 것입니다. 각 속성 이름을 클릭하여 필터를 적용 할 수 있지만이를 수행하는 더 나은 시각적 방법이 있습니다.그만큼 얇게 써는 기계.

  • 클릭 끼워 넣다 아이콘을 클릭 한 다음 얇게 써는 기계 상.

  • 클릭 후슬라이서, 대화 상자 슬라이서 삽입 모든 속성과 그에 대한 확인란이 함께 표시됩니다.

  • 원하는 속성 이름을 클릭하고 확인 .여러 속성을 선택할 수도 있습니다.. 이 예에서을 선택하고 위치를 선택한 다음 확인 .

  • Ok를 누르면 Location이라는 이름의 새 대화 상자가 열립니다. 이제 데이터 세트에있는 모든 다양한 위치를 대화 상자에서 볼 수 있습니다. 값을 클릭하면 해당 값으로 데이터를 필터링 할 수 있습니다.

  • 여러 값을 선택하고 오른쪽 상단의 아이콘을 클릭합니다 (세 줄과 확인란 포함).

Excel을 사용한 초기 데이터 시각화 : 조건부 서식을 사용하여 데이터에 활기를 불어 넣습니다.

조건부 서식은 데이터를 시각적으로 탐색 및 분석하고 문제를 감지하며 추세와 패턴을 식별하는 데 도움이됩니다. 조건부 서식을 사용하면 흥미로운 셀 또는 셀 범위를 강조 표시하고 데이터 막대, 색 눈금 및 아이콘 집합을 사용하여 데이터를 시각화하는 것이 매우 쉽습니다.

1. 데이터 바

데이터 막대는 다른 셀과 비교하여 셀의 값을 분석하는 데 도움이됩니다. 데이터 막대의 길이는 셀의 값에 정비례합니다. 긴 막대는 높은 값을 나타내고 짧은 막대는 낮은 값을 나타냅니다. 데이터 막대는 특히 많은 양의 데이터에서 더 높거나 낮은 값을 찾는 데 유용합니다.

  • 열에 대한 모든 값을 선택하십시오.탐색 할 수있는 값데이터 바. 값을 선택한 후 조건부 서식 아래 아이콘그만큼 메뉴. 드롭 다운이 나타나면 데이터 바 옵션 및 선택원하는 색상.

  • 선택 후원하는 색상, 데이터 총 수익 열이 보일 것입니다아래 스냅 샷처럼. 이제 데이터를 주시하는 것만으로도아주 쉽게총 수익 속성의 패턴을 확인합니다.

2. 색상 스케일

색 눈금은 데이터 분포 및 변형을 이해하는 데 도움이되는 시각적 가이드입니다. 3 색 눈금은 세 가지 색상의 그라데이션을 사용하여 셀 범위를 비교하는 데 도움이됩니다. 색상의 음영은 더 높은, 중간 또는 더 낮은 값을 나타냅니다. 마찬가지로 2 색 스케일에서 색상의 음영은 더 높거나 더 낮은 값을 나타냅니다.

  • 값이있는 열의 모든 값을 선택하십시오.다음을 사용하여 탐색 할 수 있습니다.색상 비늘. 값을 선택한 후 조건부 서식 아래 아이콘 메뉴. 드롭 다운이 나타나면 컬러 스케일 옵션 및원하는 색상 스타일을 선택합니다.

  • 선택 후원하는 색상 스타일, 데이터 온도 기둥아래 스냅 샷처럼. Excel에서 더 차가운 온도는 녹색으로, 더 높은 온도는 빨간색으로, 중간 온도 범위는 노란색으로 표시됩니다.

3. 아이콘 세트

아이콘 세트를 사용하여 데이터를 다양한 범주로 분류 할 수 있습니다.임계치. 각 아이콘은 값의 범위를 나타냅니다.

  • 값이있는 열의 모든 값을 선택하십시오.탐험 할 수있다아이콘 세트로. 값을 선택한 후 조건부 서식 아래 아이콘그만큼 메뉴. 드롭 다운이 나타나면 나는 세트 포함 옵션 및원하는 스타일을 선택하십시오.

  • 선택 후원하는 아이콘 스타일선택한 데이터 팜플렛 아래 스냅 샷처럼 보일 것입니다. 배포 된 팸플릿 수에 따라 별이 채워지는 것을 확인하십시오.

4. 상위 / 하위 규칙

기본적으로 Top / Bottom 규칙을 사용하여 상위 값, 하위 값, 평균 값 등을 빠르게 찾고 강조 표시합니다.

  • 모든 열에 대한 모든 값을 선택하십시오.강조되어야한다. 값을 선택한 후 조건부 서식 아래의 메뉴. 드롭 다운이 나타나면 상위 / 하위 규칙 옵션을 선택한 다음 여러 옵션을 볼 수 있습니다.

  • Top 10 % 옵션을 선택한 후 원하는 색상 스타일을 선택합니다. Total Sales 열의 데이터아래 스냅 샷처럼 보일 것입니다. 에서아래 그림, 상위 10 % 값 (22 개 값 중 2 개 값)이 강조 표시됩니다.

자바의 관계
  • 동일한 속성에 여러 규칙을 적용 할 수 있습니다.예를 들면아래 그림은 상위 10 % 값을 빨간색으로, 하위 10 % 값을 노란색으로 표시합니다.

이 블로그에 설명 된대로 MS 엑셀 슬라이서, 데이터 막대, 색상 스케일, 아이콘 세트, 상하위 규칙 등과 같은 많은 유용한 데이터 시각화 옵션을 제공하는 강력한 도구입니다. 이러한 옵션을 사용하면 데이터 패턴을 빠르게 분석하고 데이터를 시각적으로 탐색 할 수 있습니다.

따라서 다음에 데이터가 제공 될 때 이러한 옵션을 사용하여 데이터를 좀 더 이해하도록하십시오. 다음 블로그에서는 상세한 데이터 분석에 도움이되는 MS Excel을 사용한 고급 데이터 시각화 기술을 소개합니다.

마이크로 소프트 엑셀 사용 가능한 가장 간단하고 강력한 소프트웨어 응용 프로그램 중 하나입니다. 그만큼 Edureka에서는 데이터 조작을위한 MS Excel의 직관적 인 인터페이스를 사용하여 정량 분석, 통계 분석을 배울 수 있습니다. MS Excel의 사용은 다양한 도메인과 전문적인 요구 사항에 걸쳐 있습니다. 여정을 시작하기에 지금보다 더 좋은 시간은 없습니다!