Google과 같은 세계적으로 유명한 회사에 고용되는 것은 많은 사람들에게 꿈의 직업입니다. 그들은 가장 재능있는 AI 연구 과학자를 보유하고 있습니다. 과 세상에. Google에 대한 소스가 많지 않습니다. 면접 질문은 온라인이며 그곳에서 직업을 얻는 것은 쉽지 않습니다. 따라서이 기사에서는 다음 주제를 다룰 것입니다.
직업 설명 및 요구 사항
평균 연봉으로 169,067 달러 , 보너스 포함. Google 데이터 과학자의 급여 범위는 $ 120,000-$ 280,000 . 이 높은 급여를 받으려면 지원하는 작업에 대한 올바른 요구 사항을 알아야합니다. 요구 사항은 위치에 따라 다르지만 다음은 몇 가지 일반적인 요구 사항입니다.최소 요구 사항:
파이썬에서 분할 기능을 사용하는 방법
- 양적 분야 석사 학위 (통계, 운영 연구, 컴퓨터 과학)
- 데이터 분석 관련 분야 경력 2 년
- 통계 소프트웨어에 대한 경험 (예 : 아르 자형 , , MATLAB, Pandas) 및
- 데이터베이스 언어에 대한 경험 (예 : SQL )
책임:
다이어그램이있는 Java의 mvc 아키텍처
- 크고 복잡한 데이터 세트로 작업합니다. 필요에 따라 고급 분석 방법을 적용하여 어렵고 비일상적인 분석 문제 해결
- 데이터 수집 및 요구 사항 사양, 처리, 분석, 지속적인 결과물 및 프레젠테이션을 포함하는 분석 수행
- 대규모 인사이트를 제공하기 위해 반복적으로 분석 파이프 라인을 구축하고 프로토 타이핑
- Google 데이터 구조 및 측정 항목에 대한 포괄적 인 지식을 개발하고 제품 개발에 필요한 변경을 지원합니다.
- 부서 간 상호 작용하여 비즈니스 추천 (예 : 비용 편익, 예측, 실험 분석)
- Google 사용자 용 제품의 품질을 개선하기위한 분석, 예측, 최적화 방법을 연구하고 개발합니다.
Google 데이터 과학 인터뷰 프로세스
후보 목록을 지우는 것은 그 자체로 어려운 작업이며, 이는 전적으로 귀하의 CV, 커버 레터 그리고 경험 . 구글 데이터 과학 인터뷰 질문은 수수께끼와 기술적 인 질문이 혼합되어 있습니다. 일반적으로 첫 번째 프로세스는 전화 인터뷰입니다.전화 인터뷰 :
주로 다음을 기반으로 한 질문으로 구성됩니다. (구체적 및 이론적) . 질문은 작업 한 프로젝트에 따라 다릅니다.- 사례 1 : 인터뷰에서는 피처 추출 기술, PCA (프로젝트에서 사용됨), 상관 관계 분석, 사용 된 일부 분류 기술 (SVM, GBM, 신경망)에 대해 질문했습니다. 로지스틱 회귀가 아닌 이유, 왜 GBM이 필요한가?-기본적으로 클래스 분리 성을 중심으로 질문합니다.
- 사례 2 : 기능 선택을 사용하는 이유는 무엇입니까? 두 예측 변수가 상관 관계가 높은 경우 로지스틱 회귀에서 계수에 미치는 영향은 무엇입니까? 계수의 신뢰 구간은 무엇입니까?
- 사례 3 : 디스크가 스핀들에서 회전하고 디스크가 회전하는 방향을 알 수 없습니다. 핀 세트가 제공됩니다. 디스크가 회전하는 방식을 설명하기 위해 핀을 어떻게 사용 하시겠습니까?