컴퓨터 비전은 디지털 이미지 또는 비디오에서 높은 수준의 이해를 얻기 위해 컴퓨터를 만드는 방법을 다루는 학제 간 과학 분야입니다. 오픈 소스 컴퓨터 비전 및 기계 학습 소프트웨어 라이브러리입니다. OpenCV는 컴퓨터 비전 애플리케이션을위한 공통 인프라를 제공하고 상용 제품에서 기계 인식의 사용을 가속화하기 위해 구축되었습니다. 이 블로그에서는 OpenCV를 설치하는 방법을 배웁니다. 창문에. 이 기사에서 다루는 주제는 다음과 같습니다.
OpenCV는 무엇입니까?
OpenCv는 실시간 컴퓨터 비전에 사용됩니다. 라이브러리에는 2,500 개 이상의 최적화 된 알고리즘이 있으며 여기에는 클래식 및 최첨단 컴퓨터 비전과 머신 러닝 알고리즘의 포괄적 인 세트가 포함됩니다.
BSD 라이선스 제품인 OpenCV를 사용하면 기업이 코드를 쉽게 수정하거나 최적화 할 수 있습니다.
OpenCV는 47,000 명 이상의 사용자 커뮤니티를 보유하고 있으며 추정 다운로드 수는 1,800 만 건을 초과합니다. 도서관은 기업, 연구 그룹 및 정부 기관에서 광범위하게 사용됩니다.
OpenCV의 응용
GUI 구축 – OpenCV는 하이 구이 모든 고급 사용자 인터페이스 작업을 처리합니다.
비디오 분석 – 라는 모듈이 있습니다. 비디오 비디오에서 연속 된 두 프레임 사이의 움직임을 분석하는 것과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다.
3 차원 재구성 – OpenCV에는 다음과 같은 모듈이 있습니다. calib3d 2 차원 객체를 사용하여 3 차원 위치를 재구성 할 수 있습니다.
특징 추출 - 생체 영감 생물학적으로 영감을받은 컴퓨터 비전 모델을위한 알고리즘을 제공합니다.
물체 감지 – 이름이 지정된 모듈이 있습니다. objdetect 과 xobjdetect 객체 감지기를 설계하는 프레임 워크를 제공 할 수 있습니다.
기계 학습 – OpenCV는 ml 많은 기계 학습 알고리즘이 번들로 포함되어 있습니다.
계산 사진 – 사진 과 xphoto 컴퓨터 사진을위한 알고리즘을 포함하는 두 개의 모듈입니다.
모양 분석 – 모듈 모양 다양한 형태를 추출 할 수있는 알고리즘을 제공합니다.
광학 흐름 알고리즘 – 그만큼 optflow 모듈에는 광학 흐름을 수행하는 알고리즘이 포함되어 있습니다.
얼굴 및 물체 인식 – 기준 치수 얼굴 얼굴 인식을 다룹니다.
자바의 is-a 및 has-a 관계
표면 매칭 – 이름이 지정된 모듈 surface_matching 3 차원 객체 인식 및 3 차원 기능을 사용한 포즈 감지를위한 알고리즘이 포함되어 있습니다.
OpenCV를 설치하는 방법?
OpenCV 설치는 매우 쉬운 작업입니다. OpenCV를 설치하려면 아래 단계를 따르십시오.
- 명령 프롬프트 열기
- 다음 명령 실행
- pip install opencv-python
- 시스템에 OpenCV를 성공적으로 설치했습니다.
사용하는 경우 , 터미널에 동일한 명령을 입력하여 프로젝트에 OpenCV를 설치할 수 있습니다.
OpenCV 설치를 테스트하려면 대화 형 세션에서 다음 명령을 실행할 수 있습니다.
이 블로그에서는 OpenCV python 라이브러리의 응용 프로그램과 함께 Windows의 시스템에 설치하는 방법에 대해 논의했습니다. Python 프로그래밍 언어는 OpenCV와 같은 라이브러리를 통해 기계 학습 및 AI 분야에서 기하 급수적으로 발전하고 있습니다. TensorFlow , 개발자가 혁신적인 응용 프로그램에서 작업하는 것이 더 쉬워집니다. 기술을 습득하고 Python 개발 전문가가 되려면 등록하십시오. 학습을 시작합니다.
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