큰 심상 청중이 최소한의 노력으로 최대한의 통찰력을 얻을 수있을 때 달성됩니다. 이것이 바로 우리가이 기사를 통해 달성하고자하는 것입니다. 도넛 차트 . 여기의 주요 목표는 참여뿐 아니라 이해 효율성을 위해 도넛 차트를 Tableau의 도구로 활용하도록 돕는 것입니다.
Tableau는 다음 해에 가장 인기있는 트렌드 중 하나로 부상하고 있습니다. .
다음 질문에 답하는 것으로 시작하겠습니다.
도넛 차트는 무엇입니까?
도넛 형 차트가 무엇인지 이해하려면 먼저 전임자 인 파이 차트 .
그렇다면 파이 차트 란 무엇입니까?
원형 차트는 원형 통계 그래프 또는 시각화로, 숫자 비율을 나타 내기 위해 조각으로 나뉩니다. 원형 차트에서 각 조각의 호 길이는 나타내는 양에 비례합니다.
하지만 여기에 파이 차트의 문제가 있습니다.
이제 원형 차트는 슬라이스 영역의 비율에 대한 시청자의 관심을 끌고 서로 및 전체 차트에 대한 비교를 유도하는 데 종종 비판을받습니다. 따라서 특히 여러 원형 차트를 함께 비교하려고 할 때 조각 간의 차이를 확인하기가 까다로워집니다.
도넛 차트는 해당 영역의 사용을 덜 강조하여이 문제를 다소 해결합니다.
도넛 형 차트는 기본적으로 중앙 영역이 잘린 원형 차트입니다.
도넛 형 차트에서 독자는 슬라이스 간의 비율을 비교하는 대신 호의 길이를 읽는 데 집중합니다. 또한 내부의 빈 공간을 사용하여 데이터를 표시 할 수 있기 때문에 도넛 형 차트는 원형 차트보다 공간 효율적입니다.
그러나 우리가 이해해야 할 것은도넛 차트 또는이 두 차트 모두 차이를 가져옵니다. 대답은 우리가 그들을 얼마나 다르게 인식하는지에 있습니다.
파이 차트와 도넛 차트의 차이점은 무엇입니까?
이전에 원형 차트를 본 적이있을 것입니다. 큰 원이 조각으로 잘려서 놓칠 수 없습니다. 도넛 차트는 중간에 약간 더 작은 원형 컷 아웃이있어 채워진 파이를 속이 빈 도넛으로 바꾼다는 점을 제외하면 본질적으로 동일합니다. 모두를 위해 더 쉽게 만들어 봅시다. 다음은 둘 다에 대한 나란한 이미지입니다.
상당히 사소한 차이처럼 보일 수 있지만 중요한 일이 발생합니다.팀빗인간의 두뇌와 시각적 인식의 복잡성을 밝히는 제거.
이해합시다.
계속해서 위의 원형 차트를보십시오. 주의 어떻게 당신은 그것을 봅니다. 당신의 눈은 바로 중앙으로 가고 (적어도 처음에는) 원형 차트 전체를 봅니다.
원형 차트가 채워져 있기 때문에 전체적으로보고 원을보고 그에 따라 조각을 판단합니다.지역.
그리고이 도넛 차트가 있습니다. 도넛 형 차트는 속이 비어 있기 때문에 관심을 끌 중심점이 없습니다. 대신 눈은 어디로 갑니까?
당신이 대부분의 사람들과 같다면, 당신의 눈은 원주를 돌아 다니며 그에 따라 각 조각을 판단합니다.길이. 결과적으로 도넛 형 차트는 자체적으로 휘어진 누적 막대 그래프로 생각할 수도 있습니다.
그렇다면 왜 중요할까요?
영역별로 읽든 길이별로 읽는 것이 중요한 이유는 무엇입니까? 잘, 우리의 두뇌는이 두 가지 속성을 다르게 처리합니다. 그리고 우리는 그들 중 하나만 잘합니다 .
인간은 선형 거리를 매우 잘 판단합니다. 어떤 것이 더 크고, 더 넓고, 더 길고, 더 짧은 단일 차원 비교가 매우 간단한 지 쉽게 알 수 있습니다.
차이가 뻔뻔스럽게 드러나지 않는 한 영역은 그렇게 쉽지 않습니다. 크기가 다른 물체를 비교하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.
내 요점은 독자가 원을 섹션으로 세분화하면 목표가 아니더라도 섹션 크기를 비교하고 싶어한다는 것입니다.
크기를 비교하는 것은파이 차트를 참조하십시오.
그렇다면 도넛 차트가 제공하는 것은 무엇입니까?
도넛 차트의 이점은 무엇입니까?
두가지 - 선명도 및 공간 효율성 .
명쾌함
원형 차트는 실제로 세 가지 옵션을 제공합니다. 각도의 비율, 각 쐐기 또는 슬라이스 영역의 비율을 비교하거나 마지막으로 외부 원주의 길이를 사용할 수 있습니다. 도넛 차트는 작업 할 내부 및 외부 가장자리를 모두 제공하지만 후자 만 제공합니다.
앞서 언급 한 파이 차트의 복잡성은 거의 이점이 없습니다. 일반적인 청중에는 세 가지 방법을 각각 선호하는 개인이 포함됩니다. 이로 인해 원형 차트의 왜곡이 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 일반적입니다.
도넛도 왜곡 될 수 있습니다. 피하는 것이 훨씬 쉽습니다. 가장자리 길이가 고정 된 비율 (기울어 진보기 없음)을 유지하는 한 그래프는 데이터에 충실해야합니다.
공간 효율성
대답은 초점입니다. 위 섹션에서 언급했듯이두 차트의 중심은 청중의 시선을 사로 잡습니다. 그래서 그것을 사용하십시오! 도넛 형 차트의 빈 공간은 합계, 리프트 비교 또는 추세 화살표에 적합합니다. 솔직히 세 가지 모두 깔끔하게 맞출 수 있어야합니다!
Tableau에서 도넛 차트를 작성하는 방법은 무엇입니까?
이 블로그는 도넛 차트를 만드는 방법을 자세히 설명합니다. 판 Sample-Superstore 데이터를 사용합니다.
Tableau에서 도넛 형 차트를 만들려면 먼저 비율을 정의하기 위해 분리하고 측정 할 차원을 알아야합니다.
따라서이 경우 'Category'를 차원으로 사용하고 'Sales'를 측정 값으로 사용할 수 있습니다.
다음은 Tableau에서 도넛 형 차트를 만드는 단계입니다.
1. Sample-Superstore 데이터 세트에 연결 : Tableau Desktop을 열고 'Sample-Superstore'데이터 세트를 선택합니다.
2. 이동 Sheet1 :
3. ' 점수 ”카드, 차트 유형을 원형으로 선택
4. ' 범주 ''필드를 'Color'로, 'Sales'는 'Size'및 'Label'마크 카드로 측정합니다.
5. 이제 ' 기록 수 '에서'행 '선반
6. ' 기록 수” '행'선반의 필드를 열고 기본 집계를 'Sum'에서 'Minimum'으로 변경합니다.
7. 다시 측정 값에서 'Number of Records'를 끌어서 첫 번째 'Number of Records'바로 뒤에있는 'Rows'선반에 놓습니다.
8. 또한 'Number of Records'의 두 번째 복사본에 대해 기본 집계를 'Sum'에서 'Minimum'으로 변경합니다.
9. '의 두 번째 사본을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 기록 수 ”필드를 선택하고“Dual Axis”옵션을 선택합니다.
10. 다음 단계에서 ' 최소 (레코드 수) (2) '마크'카드에서 다음을 제거하십시오.
ㅏ. 'Colour'의 'Category'
비. '크기'및 '라벨'의 '판매'
우분투에 Hadoop 설정
11. 다시 'Marks'카드에서 'Min (Number of Records) (2)'을 선택하고 원형 차트의 크기를 줄인 다음 배경색과 동일한 원형 차트의 색상 ( '흰색'색상)을 선택합니다. 이 경우)
12. 마지막 단계에서 각 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 ' 쇼 헤더 '
13. 이것이 Tableau에서 도넛 형 차트의 모양입니다.
Tableau의 도넛 형 차트에는 여전히 단점이 있습니다. 읽기 위해, 그것은 여전히 최고는 아니다 동일한 그래프 내에서 비교하고 두 개의 다른 그래프를 비교하는 데는 완전히 끔찍합니다.
에 보상하다 이 결함 때문에 완전한 대시 보드 또는 차트 세트에서이 차트를 사용하는 것을 선호합니다. 그러나 그 유일한 차트는 매우 실행 가능하거나 만족스러운 정보의 깊이를 전달할 수 없습니다.
제 초기 콜 아웃으로 돌아가서 시각화는 예술입니다. 고려 사항은 고정 된 규칙이 아닙니다. 균형, 스타일 및 창의력도 무기고의 일부 여야합니다. 그러니 계속해서 그래프를 그리십시오!
Tableau를 마스터하려는 경우 Edureka는 조건부 서식, 스크립팅, 차트 연결, 대시 보드 통합, R과 Tableau 통합 등 다양한 데이터 시각화 개념을 심층적으로 다룹니다. 학습 기간 내내 안내하는 연중 무휴 지원이 함께 제공됩니다. 새로운 배치가 곧 시작됩니다.
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