데이터 시각화에 대해 이야기 할 때 가장 먼저 떠오르는 단어는 Tableau입니다. 이것이 Tableau의 장점에 대해 들었 기 때문에이 Tableau 자습서를 읽고있는 이유라고 생각합니다.수요 시장에서의 채택 증가로 인해 정점에 있습니다.
Tableau를 시작하는 방법을 설명하는이 Tableau 자습서 블로그 시리즈의 첫 번째 블로그입니다. 이 Tableau 자습서 블로그를 통해 Tableau에 대해 즐겁게 배울 수 있기를 바랍니다.
당신은 바로 이곳에 왔습니다. 이 Tableau 자습서에서는 다음 항목을 학습합니다.
- 데이터 시각화의 중요성
- 데이터 시각화 도구
- 왜 Tableau인가?
- Tableau 란 무엇입니까?
- Tableau 제품군
- Tableau에 대한 자세한 정보 이해
- 시각화
- 사용 사례 – 데이터 매틱스
먼저 데이터 시각화의 개념을 이해하여이 Tableau 자습서를 시작하겠습니다.
데이터 시각화의 중요성
데이터 시각화는 데이터 분석에서 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 이해하기 쉽고 시각적으로 매력적인 형식으로 데이터를 제공하는 것이 항상 중요했습니다. 데이터 시각화는 데이터 과학자가 최종 사용자와 더 잘 소통하기 위해 습득해야하는 기술 중 하나입니다.
여기서 데이터는 단어입니다.
먼저 우리가 다루는 데이터의 종류와 양에 대한 아이디어를 제공하겠습니다. SiliconAngle에 따르면 2012 년에 전 세계적으로 2.5 제타 바이트의 데이터가 저장되었으며 2017 년 말까지 50 제타 바이트가 넘는 데이터를 기록 할 예정입니다. 플랫폼 거래. 여기에 2020 년 말까지 인터넷에 연결된 '스마트'장치가 총 200 억 개가 될 것이며 그 숫자는 당황 스러울 수 있습니다!
데이터 시각화를 통해 데이터 과학자는 최종 사용자와 대화 할 수 있습니다. 데이터 분석의 결과는 데이터를 직접 처리하지 않는 사람들이 즉시 이해할 수 없습니다. 데이터 시각화는 이러한 격차를 해소하고 사람들이 데이터 분석의 가능성을 인식하게합니다.
이를 이해하기 위해 다음 예를 고려해 보겠습니다.
다음 이미지는 그래프에 그릴 여러 점의 x 및 y 좌표를 보여줍니다. 숫자는 거의 같지 않나요? 그래프에 각 세트를 플로팅 한 후 선이 비슷하게 보일 수 있습니다.
이제 그래프에서 이러한 점을 그릴 때 아래 이미지를 살펴보십시오.
실제로 시각화하면 얼마나 다른지 알 수 있습니다. 시각화하기 전까지는 각 선의 성격을 파악할 수 없었습니다.
Tableau 자습서 : 데이터 시각화 도구 소개
다음은 BI에서 광범위하게 사용되는 5 가지 데이터 시각화 도구입니다.
- 판
- Qlikview
- 집
- Microsoft Power BI
- 뛰어나다
그들 모두에 대해 조금 알려주십시오.
판:
Tableau 데이터 시각화 도구의 기본 버전은 무료이며 다음과 같은 일반 작업을 수행 할 수 있습니다.
- 판매 데이터 분석
- 사용자 밀도 모니터링
- 소비자 세분화
- 예산 지출 추적
- 데이터 분류 및 하위 분류
뛰어나다:
실제로 Excel로 셀의 '열지도'에서 산점도에 이르기까지 매우 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. 엔트리 레벨 도구로서 데이터를 빠르게 탐색하거나 내부 용으로 시각화를 만드는 좋은 방법이 될 수 있지만 제한된 기본 색상, 선 및 스타일 세트로 인해 전문 출판물에서 사용할 수있는 그래픽을 만들기가 어렵습니다. 또는 웹 사이트.
Microsoft Power BI :
Microsoft Power BI는 가장 중요한 데이터에 대한 전체 개요를 제공하는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 및 분석 서비스입니다.
모든 데이터 원본에 연결하는 Power BI는 확장 가능한 대시 보드, 대화 형 보고서, 포함 된 시각적 개체 등으로 데이터 평가 및 공유를 단순화합니다.
집:
Domo는 기술 전문 지식에 관계없이 모든 비즈니스 사용자가 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다.
Domo는 최근 전체 조직을 운영하는 세계 최초의 개방형 셀프 서비스 플랫폼 인 Business Cloud를 출시했습니다. Business Cloud는 사용자가 중요한 비즈니스 질문에 대한 답을 찾고 성능 향상을 위해 더 빠르고 현명한 결정을 내리는 데 필요한 데이터, 사람 및 통찰력을 통합합니다.
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Qlikview :
QlikView 비즈니스 검색 플랫폼은 Qlik에서 제공하는 몇 가지 시각적 분석 도구 중 하나입니다. QlikView는 다른 도구가 제공하는 것과 동일한 우아한 시각화를 만들 수 없지만 소프트웨어의 동적 모델은 데이터를 여러 차원으로 빠르게 분석 할 수 있음을 의미합니다. 또한 QlikView는 디스크가 아닌 메모리의 데이터로 작업 할 수 있으므로 실시간 운영 BI 환경 (예 : 금융 거래 모니터링)이 가능합니다.
QlikView는 SAP, Oracle, Salesforce.com 및 Excel 스프레드 시트와 같은 기타 레거시 데이터 파일을 포함한 다양한 데이터 소스로 작업 할 수 있습니다. 또한 QlikView는 이러한 서로 다른 데이터 소스를 단일 시각화 또는 대시 보드로 결합 할 수 있습니다.
하지만 이제 중요한 질문은 어떤 도구를 사용해야 하는가입니다. 글쎄, 나는 판 . 그 이유를 아래에서 확인하십시오.
왜 Tableau인가?
다음은 Tableau를 바로 사용할 수있는 몇 가지 장점 또는 기능입니다.
테이블 특징 :
1. 아파트 시각화 :
Tableau는 다양한 데이터 원본에 연결되며 Power BI보다 더 큰 데이터 집합을 시각화 할 수 있습니다. Tableau에서 대시 보드에는 사용자 데이터의 기본 사항이 표시됩니다. 그런 다음 사용자는 워크 시트를 다운로드하여 데이터 세트로 드릴 다운 할 수 있습니다. 거기에서 데이터에 다양한 시각화를 적용 할 수 있습니다.
Tableau에서는 데이터를 선택하고 시각화간에 즉시 전환합니다. Tableau에서 시각화간에 이동하는 것이 더 쉽습니다.
Tableau는 처음부터 데이터를 시각화하므로 중요성을 즉시 확인할 수 있습니다. Tableau는 색상, 크기, 레이블 및 모양을 사용하여 상관 관계를 차별화하여 세부적인 수준으로 드릴 다운하고 탐색 할 때 컨텍스트를 제공합니다.
2. 발견의 깊이 :
Tableau의 기능은 사용자가 데이터 시각화를 조사 할 때 질문에 답할 수있는 방법을 제공합니다. 이 솔루션은 기본 추세를 예측으로 표시하고 '가상'쿼리를 사용하여 데이터를 가상으로 조정하고 데이터 구성 요소를 동적으로 시각화하여 비교할 수 있습니다.
3. 구현 :
Tableau는 다양한 구현 및 컨설팅 서비스를 제공합니다. 엔터프라이즈 수준 배포의 경우 몇 주에 걸친 4 단계 프로세스가 있으며 소규모 배포의 경우 몇 시간 만에 설정을 완료 할 수있는 빠른 시작 옵션이 있습니다.
Tableau는 다양한 구현 및 컨설팅 서비스를 제공합니다. 엔터프라이즈 수준 배포의 경우 다음 4 단계 프로세스가 있습니다.
- 1 단계 –이 단계에는 IT 계획, 아키텍처 컨설팅, 사전 설치 점검, 서버 설치 및 확인, 보안 구성 검증이 포함됩니다.
- 2 단계 – 2 단계에는 데이터 모델링, 데이터 마이닝, 데이터 추출, 데이터 소스 및 비즈니스 워크 플로를 포함한 데이터 및 데이터 마이그레이션 작업이 포함됩니다.
- 3 단계 – 3 단계에서는 Tableau Fundamentals, 실무 고급 코칭, 시각화 작성 및 서식 지정을 다루는 2 일간의 강의실 교육이 있습니다.
- 4 단계 –이 마지막 단계는 기업이 비즈니스 전반에서 Tableau 사용을 확장하는 데 도움이됩니다. 여기에는 실행 계획 평가 및 측정 가능한 결과 정의와 같은 주제가 논의되는 구현 워크숍이 포함됩니다.
4. 자동화 기능 :
Tableau는 프로세스 및 계산을 만드는 데 좀 더 직관적입니다. 예를 들어 테이블 형식으로 계산을 만들 때 수식을 한 번 입력하고 필드로 저장 한 다음 해당 소스를 참조하는 모든 행에 적용 할 수 있습니다. 이렇게하면 반복 프로세스를 쉽게 만들고 적용 할 수 있습니다. Tableau의 유연성을 통해 사용자는 대부분의 도구에서 사용할 수없는 사용자 지정 수식을 만들 수도 있습니다.
5. 데이터 소스 커넥터 :
Tableau는 사용자 지정 코드를 만들지 않고도 거의 모든 원본에서 데이터를 쉽게 가져오고, 정리하고, 상호 연관시킬 수있는 수백 개의 기본 커넥터를 제공합니다.
Tableau는 실시간 연결과 인 메모리라는 두 가지 방법을 사용하여 신속하고 임시 분석을 위해 원본에서 대용량 데이터 세트를 추출합니다. 둘 다 로컬 데이터베이스에 적응하고 크기와 용량에 따라 관련 데이터를 쿼리로 추출하여 데이터를 빠르게 동기화합니다. 또한 기본 커넥터가 제공되지 않은 모든 연결에 대한 일반 ODBC (Open Database Connectivity) 연결도 있습니다. 이것이 이유입니다. 수요 증가 그래프를 볼 수 있습니다. .
Tableau 제품군
1. Tableau Desktop :
누구나 사용할 수있는 셀프 서비스 비즈니스 분석 및 데이터 시각화입니다. 데이터 사진을 최적화 된 쿼리로 변환합니다. Tableau Desktop을 사용하면 실시간 최신 데이터 분석을 위해 데이터웨어 하우스의 데이터에 직접 연결할 수 있습니다. 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 쿼리를 수행 할 수도 있습니다. 여러 원본에서 Tableau의 데이터 엔진으로 모든 데이터를 가져오고 대화 형 대시 보드에서 여러 뷰를 결합하여 통합합니다.
2. Tableau Server :
엔터프라이즈 수준의 Tableau 소프트웨어에 가깝습니다. Tableau Desktop을 사용하여 대시 보드를 게시하고 웹 기반 Tableau Server를 사용하여 조직 전체에서 공유 할 수 있습니다. 라이브 연결을 통해 빠른 데이터베이스를 활용합니다.
3. Tableau Online :
이것은 비즈니스 인텔리전스를 이전보다 더 빠르고 쉽게 만드는 데 도움이되는 Tableau Server의 호스팅 버전입니다. Tableau Desktop으로 Tableau 대시 보드를 게시하고 동료와 공유 할 수 있습니다.
4. 테이블 리더 :
Tableau Desktop에 내장 된 시각화를 열고 볼 수있는 무료 데스크톱 응용 프로그램입니다. 데이터를 필터링하고 드릴 다운 할 수 있지만 어떤 종류의 상호 작용도 편집하거나 수행 할 수 없습니다.
5. 공개 테이블 :
이것은 시각화를 만드는 데 사용할 수있는 무료 Tableau 소프트웨어이지만 누구나 볼 수있는 Tableau Server에 통합 문서 또는 워크 시트를 저장해야합니다.
Tableau 이해
Tableau가 지원하는 데이터 유형부터 살펴 보겠습니다. Tableau의 모든 호환 가능한 데이터 유형을 보여주는 아래 다이어그램을 참조하십시오.
위의 다이어그램은 Tableau가 지원하는 데이터 유형을 각 예제와 함께 보여줍니다.
이제 우리가 다루는 데이터 유형은 크게 두 가지 범주로 분류 할 수 있으며 다음과 같습니다.
- 측정
- 치수
차원과 측정 값의 차이점을 이해하려면 아래 다이어그램을 참조하십시오.
더 쉽게 이해할 수 있도록 데이터를 설명하는 세부 정보를 추가하는 데 차원이 사용됩니다.
Tableau를 사용하는 방법?
Tableau를 사용하려면 아래의 3 단계 만트라를 따르기 만하면됩니다.
- 데이터에 연결
- UI로 놀기
- 시각화 만들기
1. 데이터에 연결
Tableau에서 가장 먼저해야 할 일은 데이터에 연결하는 것입니다. 주로 두 가지 유형의 연결이 있습니다.
로컬 파일에 연결하거나 서버에 연결합니다.
Tableau는 다음과 같은 모든 로컬 파일 또는 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.
- 뛰어나다
- 텍스트 파일
- 접속하다
- 통계 파일 또는
- 기타 데이터베이스 파일.
로컬 연결은 최대 데이터 처리 속도를 제공합니다.
Tableau는 데이터 서버에도 연결할 수 있습니다. 거의 모든 유형의 데이터 서버에 연결할 수 있습니다. 다음은 Tableau에서 연결할 수있는 가장 인기있는 데이터베이스 중 일부입니다.
- Tableau Server
- Google Analytics
- Google BigQuery
- Hortonworks Hadoop Hive
- MapR Hadoop Hive
- IBM DB2
- IBM BigInsights
- IBM Netezza
- 마이크로 소프트 SQL 서버
- Microsoft 분석 서비스
- 신탁
- Oracle Essbase
- MySQL
- PostgreSQL
- 수액
Tableau에서 작업하는 동안 데이터는 Tableau에서 원본 데이터의 변경 사항이 자동으로 업데이트되는 라이브 연결을 가질 수 있습니다. 반면에 데이터를 Tableau 리포지토리로 추출 할 수 있으므로 여기서 변경해도 원래 원본 데이터에 영향을주지 않습니다.
데이터 조인
서로 다른 데이터 세트를 함께 통합하여 더 나은 통찰력을 연결하고 생성 할 수도 있습니다. 데이터 세트를 결합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 모두 이해하려면 아래 다이어그램을 참조하십시오.
위 다이어그램에는 Tableau에서 사용할 수있는 네 가지 데이터 세트 조인 옵션이 나와 있습니다.
2. UI 사용
사용자 인터페이스는 다음과 같습니다.
UI- 데이터보기
시각화를 만들 수있는 창입니다. 데이터 세트를 나타 내기 위해 다른 시각화를 만들 수 있습니다. 아래 다이어그램은 '표시하기'데이터 창을 보여줍니다.
일부 시각화는 호환되지 않는 데이터 세트로 인해 때때로 사용하지 못할 수 있습니다.
다음은 Tableau에서 널리 사용되는 가장 인기있는 시각화입니다.
트리 맵
히트 맵
이제 UI에서 사용할 수있는 몇 가지 옵션을 더 살펴 보겠습니다.
메뉴
Tableau의 메뉴 모음은 시각화를 편집하기위한 다양한 옵션으로 구성됩니다. 하나씩 살펴 보겠습니다.
파일 메뉴
이 메뉴는 새 Tableau 통합 문서를 만들고 로컬 시스템과 Tableau Server 모두에서 기존 통합 문서를 여는 데 사용됩니다. 이 메뉴의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 통합 문서 로케일 보고서에서 사용할 언어를 설정합니다.
- 시트 붙여 넣기 다른 통합 문서에서 복사 한 현재 통합 문서에 시트를 붙여 넣습니다.
- 패키지 통합 문서 내보내기 옵션 다른 사용자와 공유 할 패키지 통합 문서를 만드는 데 사용됩니다.
데이터 메뉴
이 메뉴는 분석 및 시각화를 위해 데이터를 가져올 새 데이터 소스를 만드는 데 사용됩니다. 또한 기존 데이터 소스를 교체하거나 업그레이드 할 수 있습니다.
이 메뉴의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 새 데이터 소스 사용 가능한 모든 연결 유형을 확인하고 선택할 수 있습니다.
- 모든 추출 새로 고침 데이터 양식 소스를 새로 고칩니다.
- 관계 편집 옵션 연결을 위해 둘 이상의 데이터 소스에서 필드를 정의하는 데 사용됩니다.
워크 시트 메뉴
이 메뉴는 제목 및 캡션 표시 등과 같은 다양한 표시 기능과 함께 새 워크 시트를 만드는 데 사용됩니다.
이 메뉴의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 요약보기 카운트 등과 같이 워크 시트에 사용 된 데이터의 요약을 확인합니다.
- 툴팁 다양한 데이터 필드 위로 마우스를 가져갈 때 도구 설명을 표시합니다.
- 업데이트 실행 옵션 워크 시트 데이터 또는 사용 된 필터를 업데이트하는 데 사용됩니다.
대시 보드 메뉴
이 메뉴는 제목 표시 및 이미지 내보내기 등과 같은 다양한 표시 기능과 함께 새 대시 보드를 만드는 데 사용됩니다.
반복자는 자바에서 무엇을합니까?
이 메뉴의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 체재 대시 보드의 색상 및 섹션 측면에서 레이아웃을 설정하는 데 사용됩니다.
- 행위 대시 보드 시트를 외부 URL 또는 다른 시트에 연결합니다.
- 이미지 내보내기 옵션 대시 보드의 이미지를 내보내는 데 사용됩니다.
스토리 메뉴
이 메뉴는 관련 데이터가있는 많은 시트 또는 대시 보드가있는 새 스토리를 만드는 데 사용됩니다.
이 메뉴의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 체재 스토리의 색상과 섹션으로 레이아웃을 설정하는 데 사용됩니다.
- 업데이트 실행 최신 데이터 양식 소스로 스토리를 업데이트합니다.
- 이미지 내보내기 옵션 스토리의 이미지를 내보내는 데 사용됩니다.
분석 메뉴
이 메뉴는 시트에있는 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. Tableau는 백분율 계산 및 예측 수행 등과 같은 다양한 기본 기능을 제공합니다.
이 메뉴의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 예보 사용 가능한 데이터를 기반으로 예측을 표시합니다.
- 추세선 일련의 데이터에 대한 추세선을 표시합니다.
- 계산 된 필드 만들기 옵션 기존 필드에 대한 특정 계산을 기반으로 추가 필드를 만드는 데 사용됩니다.
지도 메뉴
이 메뉴는 Tableau에서 맵 뷰를 작성하는 데 사용됩니다. 데이터의 필드에 지리적 역할을 할당 할 수 있습니다.
이 메뉴의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 지도 레이어 거리 이름 및 국가 경계와 같은지도 레이어를 숨기거나 표시하고 데이터 레이어를 추가합니다.
- 지오 코딩 새로운 지리적 역할을 만들고 데이터의 지리적 필드에 할당합니다.
서식 메뉴
이 메뉴는 생성 된 대시 보드의 모양과 느낌을 향상시키기 위해 다양한 서식 옵션을 적용하는 데 사용됩니다. 테두리, 색상, 텍스트 정렬 등과 같은 기능을 제공합니다.
이 메뉴의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 테두리 보고서에 표시된 필드에 테두리를 적용합니다.
- 제목 및 캡션 보고서에 제목과 캡션을 할당합니다.
- 세포 크기 데이터를 표시하는 셀의 크기를 사용자 정의합니다.
- 통합 문서 테마 전체 통합 문서에 테마를 적용합니다.
서버 메뉴
서버 메뉴는 다른 사람이 사용할 수 있도록 결과를 게시하고 액세스 권한이있는 경우 Tableau Server에 로그인하는 데 사용됩니다. 다른 사람이 게시 한 통합 문서에 액세스하는데도 사용됩니다.
이 메뉴의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 통합 문서 게시 다른 사용자가 사용할 수 있도록 서버에 통합 문서를 게시합니다.
- 데이터 소스 게시 통합 문서에 사용 된 원본 데이터를 게시합니다.
- 사용자 필터 만들기 보고서에 액세스 할 때 다양한 사용자가 적용 할 필터를 워크 시트에 만듭니다.
3. 시각화 만들기
위의 Tableau 자습서에서 다양한 옵션을 살펴 보았습니다. 다음 표에서는 사용 가능한 여러 옵션 중에서 데이터 세트에 적합한 시각화를 선택하는 방법을 보여줍니다.
이제 Tableau가 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이되는지 이해하기 위해 사례 연구를 살펴 보겠습니다.
테이블 사용 사례-데이터 매틱스
Datamatics는 시가 총액을 기준으로 증권 및 주식 투자를 처리하는 세계 최대 은행의 자회사입니다. 주식, IPO, 파생 상품, 뮤추얼 펀드, 보험 등과 같은 모든 주요 투자 분야에서 서비스를 제공합니다.
비즈니스 요구 :
극도로 역동적 인 산업의 일부이기 때문에 아주 작은 시장 개발을 추적하는 것이 고객에게 가장 중요합니다. 그들은 다양한 시장 동향에 빠르게 대응할 수있는 솔루션이 필요했습니다. 정확한 데이터 시각화를 제공 할 수있는 번거롭지 않고 임시 보안 보고서를 생성 할 수있는 솔루션입니다.
과제 :
시장 개발 및 규제 요구 사항에 신속하게 대응할 수 없음 기존 시스템의 처리 시간이 길어 전반적인 의사 결정 프로세스가 지연되었습니다.
제한적이고 융통성이없는 데이터 시각화 보고서로 인해 데이터 해석이 제대로 이루어지지 않았습니다. 시스템이 보안 측면에 취약하고 IT 지원 의존도가 높았습니다. 여러 관점에서 임시 분석을 수행 할 수있는 효과적인 다 기능성이 부족합니다.
해결책:
Datamatics는 업계 최고의 데이터 시각화 BI 도구 인 Tableau를 선택했습니다. 수집 된 요구 사항에 따라 다양한 대시 보드 및 보고서가 다양한 수준으로 설계되었습니다. 데이터 매틱스가 Tableau를 어떻게 사용했는지 이해하려면 아래 다이어그램을 참조하십시오.
Tableau는 조직의 기존 데이터베이스와 연결되었습니다. 고유하고 관련성있는 시각적 대시 보드 및 보고서는 조직 전체의 다양한 수준에있는 사람들을 위해 개발되었으며 다양한 부서의 일상적인 요구 사항을 충족합니다.
결과 :
- 데이터 손실없이 분석 보고서 / MIS를 생성하는 데 걸리는 시간이 1 ~ 2 일로 단축되었습니다.
- Excel 및 기타 플랫 파일 기반 데이터를 구조화 된 데이터와 효율적으로 통합하여 심도 있고 다양한 분석 통찰력을 생성합니다.
- 보다 의미 있고 포괄적 인보기를 위해 보고서를 분할하고 분할하는 쉽고 최적화 된 데이터 시각화 옵션.
- 역할 기반 액세스로 향상된 보안 기능.
- 확장 된 팀 구성원 간에도 보고서를 배포하고 공유 할 수있는 최대 수준의 용이성.
- 보고서 생성을 위해 IT 팀 또는 외부 공급 업체에 대한 의존도가 최소화되었습니다.
- 솔루션의 간편한 설치 및 기존 시스템과의 통합이 줄어 듭니다.
- 고객의 총 소유 비용 교차 판매 및 상향 판매 기회 식별이 향상되었습니다.
이것이 Tableau가 Datamatics를 도왔고 전 세계의 많은 다른 회사를 도왔습니다.
이 블로그를 즐겁게 읽으 셨기를 바랍니다. 앞으로 Tableau에서 더 많은 블로그를 만들 예정입니다. 적절한 인사이트, 대시 보드, 비주얼리 제이션 기여 등을 만드는 방법을 배우게됩니다.
계속해서 체크 아웃 할 수 있습니다. 이 블로그 더 배우기 위해서도 그렇습니다.
Tableau를 마스터하고 싶다면 Edureka는 조건부 서식, 스크립팅, 차트 연결, 대시 보드 통합, Tableau와 R의 통합 등 다양한 데이터 시각화 개념을 심도있게 다룹니다. 학습 기간 내내 안내하는 연중 무휴 지원이 함께 제공됩니다. 새로운 배치가 곧 시작됩니다.
질문이 있으십니까? 댓글 섹션에 언급 해 주시면 빠른 시일 내에 답변 드리겠습니다.