Python은 오픈 소스입니다. 엄청난 라이브러리 지원으로. 일부 기능과 모듈은 다음과 같은 다른 플랫폼에서 개발에 사용할 수 있습니다. , 씨 # , 등.이 기사에서는 파이썬 사용됩니다 그리고 그 뒤에 이유. 이 기사에서는 다음 개념을 다룹니다.
DevOps에 Python을 사용하는 이유
Python은 IT 산업의 모든 문제에 대한 해결책입니다. DevOps와 관련하여 주요 초점 또는 궁극적 인 목표는 DevOps 수명주기에서 소요되는 시간을 줄여 효율성을 개선하는 것입니다. Python은 DevOps 수명주기의 각 단계에서 작업 자동화 측면에서 구조적 솔루션을 제공합니다. Python과 함께 제공되는 기본 기능을 고려하여 Python이 DevOps와 함께 작동하는 데 가장 적합한 옵션 중 하나 인 방법을 살펴 보겠습니다.
- Python은 최고의 스크립팅 언어 중 하나입니다. 매우 다양한 파이썬 라이브러리를 통해 개선 된 개발 수명주기를위한 스크립트를 작성할 수 있습니다.
- Python은 구조화되고 읽을 수있는 자동화 스크립트를 작성하는 구조를 제공합니다.
- 접근성과 유연성 덕분에 Python은 아무런 노력없이 새로운 도구와 기술을 탐색 할 수있는 적응 형 기능을 제공합니다.
- 오케스트레이션 및 인프라 자동화와 관련하여 Python은 매우 유용합니다. Ansible 그리고 SaltStack은 순수한 파이썬으로 작성되었습니다.
- 배우기 쉽기 때문에 파이썬은 유틸리티 구축 시간을 절약합니다.
- 우리가 파이썬으로하는 모든 작업은 루비 , 그러나 사람들은 쉬운 구문과 가독성 때문에 여전히 파이썬을 선호합니다.
내일의 리더가되기 위해 오늘 파이썬을 마스터하세요, Edureka의 순식간에 속도를 낼 수 있습니다. 기능 및 장점의 수 고려파이썬이 제공하는 것, DevOps가 실제로 파이썬과 어떻게 작동하는지 살펴 보겠습니다.
우분투에 Hadoop 설정
Python과 DevOps가 함께 작동하는 방식
DevOps의 궁극적 인 목표는 개발 수명주기의 각 작업을 자동화하여 시간을 절약하는 것입니다. 와 파이썬 모듈 과 파이썬으로 작성된 도구와 스크립트를 사용하여 자동화를 수행 할 수 있습니다.
python 자동화 스크립트는 플랫폼에 독립적이며 다중 도구 통합을 지원하므로 python이 더 나은 옵션으로 보입니다.
다음은 DevOps 용 자동화 스크립트를 작성하는 데 사용할 수있는 몇 가지 Python 모듈입니다. :
- 다음을 사용하여 Python 스크립트를 작성하여 유용한 함수 또는 속성을 동적으로 설정할 수 있습니다. Gitapi 버전 제어 시스템과 상호 작용하는 모듈.
- 환경을 이동하려면 문제에 직면했기 때문에 파이썬을 사용할 수 있습니다. 세게 때리다 또는 PowerShell CI 환경이 변경 될 때.
- Python에는 네트워킹, 환경 별 및 운영 체제 별 모듈이 있습니다. 그만큼 과 하위 프로세스 이러한 세부 사항과 방법을 처리 할 수있는
- SDK가있는 Python을 사용하여 인프라 관련 자동화 스크립트를 구현할 수 있습니다. 투표 과 구글 클라우드 스토리지 AWS 및 GCP (Google Cloud Platform) 용 SDK 모듈입니다.
- Python의 OpenStack 모듈은 OpenStack의 공용 및 사설 클라우드에서 모든 작업을 처리합니다.
- 다음과 같은 구성 관리 도구 Ansible 순수한 파이썬으로 작성되었습니다. 따라서 더 많은 사용자 정의 모듈을 추가하기 위해 파이썬으로 작성합니다.
- 다음과 같은 테스트 프레임 워크 셀렌 파이썬을 사용한 자동화 테스트에 사용할 수 있습니다. 조차 장고 기본 제공 테스트 프레임 워크를 사용하여 UnitTests에 사용할 수 있습니다.
- Python에는 다음과 같은 데이터베이스 관리 작업을위한 거의 모든 데이터베이스 용 모듈이 있습니다. MongoDB, MySQL, PostgreSQL, 기타
- DevOps는 다음과 같은 모듈로 배포하기 위해 Python을 사용합니다. 직물, fabtools, 요리
- Paas (Platform as a Service)를 사용하여 배포하는 경우 다음과 같은 python 모듈이 있습니다. cloudfoundry_client
- DevOps 단계의 모니터링 단계는 Python 모듈로도 관리 할 수 있습니다.
지원의 연대기와 Python이 DevOps에 제공하는 효율성의 종류를 살펴볼 때. 개발주기부터 모니터링주기까지 전체 수명주기를 처리하고 있음을 분명히 알 수 있습니다. Edureka에 등록 다양한 DevOps 도구에 대한 심층 지식을 습득하려면Git, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes 및 Nagios.
이것으로 DevOps에 Python을 사용하는 방법을 배운이 기사의 끝으로 이동합니다. 이 튜토리얼에서 여러분과 공유 한 모든 내용이 명확하기를 바랍니다.
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