IST : 08:30 PM-09:30 PM, 2014 년 10 월 10 일
PDT : 오전 08:00-오전 09:00, 2014 년 10 월 10 일
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안녕하세요, 우리는 무료 웨비나 Apache Mahout에서. 웨비나 제목은 ‘Mahout 소개’ . 필수 주제는 웨비나에서 자세히 설명합니다. 세션 중에 질문이나 의심을 명확히 할 수 있습니다.
Mahout은 무엇입니까?
Apache Software Foundation에서 개발 한 프로젝트 인 Apache Mahout은 기계 학습을위한 것입니다. 그것은 명백하게 프로그래밍되지 않고 기계 학습을 가능하게합니다. 확장 가능한 기계 학습 알고리즘을 생성하고 데이터 세트에서 권장 사항 및 관계를 단순화 된 방식으로 추출합니다. Apache Mahout은 Apache 라이선스에 따라 무료로 사용할 수있는 오픈 소스 프로젝트입니다. MapReduce 패러다임을 사용하여 Hadoop에서 실행됩니다. 데이터 과학 도구를 통해 Mahout은 다음을 지원합니다.
- 협업 필터링
- 클러스터링
- 분류
- 빈번한 아이템 세트 마이닝
Apache Mahout을 배워야하는 이유는 무엇입니까?
- 비즈니스 기능을 활용하여 더 빠르고 쉽게 빅 데이터를 유용한 정보로 전환
- Hadoop에서 실행되므로 Hadoop을 아는 사람들이 작업하기가 더 쉽습니다.
- Hadoop / HDFS와 통합 된 Mahout은 다른 기술이 처리 할 수있는 것보다 훨씬 큰 데이터 세트에 적용 할 수있는 분산 메모리 알고리즘을 구현합니다.
- 전 세계 조직에서 널리 사용되는 인기있는 기계 학습 프로젝트 중 하나
웨비나에서 다룰 주제
Mahout으로 머신 러닝을 배우고 왜 Mahout인가?- Mahout으로 머신 러닝을 배우고 왜 Mahout인가?
- 클러스터링 및 K- 평균 클러스터링 이해
- Mahout 및 Hadoop 이해
- Mahout 직업 동향에 대해 알아보기
- Twitter 데이터에 대한 분류 알아보기
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