Power BI Dashboard – 보고서에서 Power BI에 대시 보드 만들기

이 Power BI 블로그 시리즈의 두 번째 블로그에 오신 것을 환영합니다. 이 블로그는 Power BI Dashboard에 중점을 둡니다. 대시 보드를 만들고 더 나은 데이터 인사이트를 위해 사용하는 방법에 대해 이야기하겠습니다. 사람들이 Power BI를 처음 사용하고 Power BI에 대한 인사이트를 얻고 싶다면 내 Power BI를 이해하고 시작하는 데 도움이됩니다.

BI 개발자가 되려면 실제로 무엇이 필요한지 궁금 하신가요? 글쎄, 당신은 확인할 수 있습니다 블로그를 진행하기 전에 업계 전문가가 선별했습니다.

따라서 다음 순서로이 Power BI 대시 보드 블로그를 시작하겠습니다.

1. Power BI 란?
2. Power BI의 보고서
3. Power BI 대시 보드
4. 대시 보드 대 보고서
5. Power BI에서 대시 보드 만들기

Power BI 대시 보드의 중요성을 이해하기 전에 , Power BI가 무엇인지 빠르게 살펴 보겠습니다.

Power BI 란?

Power BI는 Microsoft에서 제공하는 비즈니스 분석 서비스입니다. 셀프 서비스 BI 기능과 함께 대화 형 시각화를 제공합니다. 최종 사용자는 스스로 보고서와 대시 보드를 만들 수 있습니다. 즉, 정보 기술 직원이나 데이터베이스 관리자에게 의존 할 필요가 없습니다.

Power BI는 또한 'Power BI 데스크톱'이라는 데스크톱 기반 인터페이스와 함께 'Power BI 서비스'라고하는 클라우드 기반 BI 서비스를 제공합니다. 데이터 준비, 데이터 검색 및 대화 형 대시 보드를 포함한 데이터웨어 하우스 기능을 제공합니다. 2016 년 3 월 Microsoft는 Power BI Embedded라는 추가 서비스를 출시했습니다.Azure 클라우드 플랫폼에서. 그것을 사용하여,Power BI로 보고서를 전달하고, 데이터를 쉽게 분석하고, 다양한 ETL 작업을 수행 할 수 있습니다.

Power BI 게이트웨이를 사용하면 SQL Server 데이터베이스, 분석 서비스 및 기타 여러 데이터 원본을 대시 보드에 연결할 수 있습니다. 보고 포털에는 Power BI 보고서 및 대시 보드가 포함되어 통합 된 환경을 제공합니다.

이 모든 동안 저는‘보고서’와‘대시 보드’라는 용어를 꽤 많이 사용했습니다.이 Power BI 대시 보드 블로그의 다음 섹션에서 이러한 용어를 하나씩 이해해 보겠습니다.

Power BI의 보고서

Power BI 보고서는 해당 데이터 세트의 다양한 결과와 통찰력을 나타내는 시각화가 포함 된 데이터 세트에 대한 다중 관점보기 일뿐입니다. 보고서는 단일 시각화이거나 시각화로 가득 찬 페이지 일 수 있습니다.

시각화를 대시 보드에 고정 할 수 있으며 고정 된 시각화를 선택하면 고정 된 위치에서 보고서가 열립니다. 기억해야 할 한 가지 중요한 점은 보고서가 단일 데이터 세트를 기반으로한다는 것입니다.

보고서의 시각화는 정보 덩어리를 나타냅니다. 이러한 시각화는 정적이 아니며 데이터를 추가 및 제거하고 시각화 유형을 변경하며 탐색에 필터를 적용하여 통찰력을 찾고 답을 찾을 수있는 옵션이 있습니다. 대시 보드와 마찬가지로 보고서는 상호 작용이 뛰어나고 사용자 정의가 가능하며 기본 데이터가 변경되면 시각화가 업데이트됩니다.

아래 이미지는 샘플 보고서의 모양을 나타냅니다.

C ++ stl 정렬

Power BI 대시 보드

Power BI 대시 보드는 시각화를 사용하여 스토리를 전달하는 단일 페이지 (종종 캔버스라고 함)입니다. 한 페이지로 제한되기 때문에 잘 디자인 된 대시 보드에는 해당 스토리에서 가장 중요한 요소 만 포함됩니다.

대시 보드에 표시되는 시각화를 타일이라고합니다. 이러한 타일은 보고서에서 대시 보드에 고정됩니다.대시 보드의 시각화는 보고서에서 가져오고 각 보고서는 하나의 데이터 세트를 기반으로합니다. 실제로 대시 보드를 보는 한 가지 방법은 기본 보고서 및 데이터 세트의 진입 점으로 간주하는 것입니다. 시각화를 선택하면이를 생성하는 데 사용 된 보고서 (및 데이터 세트)로 이동합니다.

대시 보드는 비즈니스를 모니터링하고 답변을 찾고 확인할 수있는 훌륭한 방법입니다. 가장 중요한 지표를 한 눈에 볼 수 있습니다. 대시 보드의 시각화는 하나 이상의 기본 데이터 세트 및 하나 이상의 기본 보고서에서 가져올 수 있습니다. 대시 보드는 온-프레미스 및 클라우드 기반 데이터를 결합하여 데이터 위치에 관계없이 통합 된보기를 제공합니다.

대시 보드는 단순한 그림이 아니라 상호 작용이 뛰어나고 사용자 정의가 가능합니다. 기본 데이터가 변경되면 타일이 업데이트됩니다.

대시 보드는 시각화로 채워진 캔버스이기 때문에 사람들은 종종 대시 보드를 보고서와 혼동합니다. 그러나 몇 가지 큰 차이점이 있습니다.다음 표를 통해 이러한 차이점을 살펴 보겠습니다.

대시 보드 vs 보고서

지금 PowerBI 인증 받기 '

Power BI에서 대시 보드 만들기

Power BI 대시 보드의 사용은 데이터 집합에 서로 다른 데이터 형식이있는 예를 통해 가장 잘 이해할 수 있으며 각 데이터 형식은 귀중한 비즈니스 통찰력을 나타낼 수 있습니다. 지역 판매, 개별 매장 거래, 제품 카테고리, 소비자 세그먼트, 판매 수치, 할인 마진 및 수익에 대한 데이터에서 통찰력을 얻을 수있는 소매 슈퍼 스토어의 사용 사례를 고려해 보겠습니다.

위의 사용 사례를 비즈니스 관점에서 고려한다면 다음 사항에 대한 답변을 원할 것입니다.

• 다른 지역보다 수익성이 높은 지역
• 집중할 고객 세그먼트
• 투자를 줄이기위한 세그먼트를 찾습니다.

위에서 언급 한 포인트에 대한 통찰력을 얻으려면 데이터를 다른 방식으로 처리해야합니다. 목표는 비즈니스 생산성과 수익성을 개선하는 것입니다. 이제 슈퍼 스토어를 사용하여 얻을 수있는 인사이트를 이해해 보겠습니다.데이터 세트:-

1. 슈퍼 스토어의 전체 매출 및 실적 : 첫 번째 논리적 단계는 시간 경과에 따른 수퍼 스토어의 성능에 대한 아이디어를 얻는 것입니다. 이를 위해 우리는 매상 ...에서 다른 지역 분기별로. 또한 어떤 지역이 다른 지역에 비해 수익성이 높거나 손실이 많은 지역을 이해해야합니다.
2. 다른 상태의 성능 : 수익과 손실에 대한 지역별 통찰력을 얻었으므로 산포도 의 '판매 대 이익' 판매 및 이익을 각각 X 및 Y 축으로하는 주 및 지역 수준에서. 이러한 상태를 매핑하여 다양한 시나리오를 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 매출은 적지 만 수익은 더 높은 주에 더 많이 투자하기로 결정할 수 있습니다. 매출은 높지만 이익은 감소하는 경우 다른 주에서 위험 신호를 올릴 수 있습니다.
3. 다양한 고객 세그먼트의 성과 : 또한 비즈니스가 다른 지역에서 판매 및 수익을 창출하는 고객 세그먼트를 아는 것도 중요합니다. 예를 들어, 고객 세그먼트 및 판매 / 수익을 볼 수있는 원형 차트는 비즈니스가 미래 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 B2B 소비자 세그먼트는 판매량이 매우 적 으면서 최대 수익을 창출 할 수 있습니다. 분명히이 특정 지역에서 B2B 세그먼트를 확장 할 수있는 엄청난 기회가 있습니다.
4. 카테고리 별 수익 창출 : 특정 지역 및 고객 세그먼트 내에서 특정 제품 범주에 대한 데이터와 이들이 서로 비교하는 방법 (판매 및 수익 측면에서)을 얻을 수 있습니다. 주방 가전이 청소 장비보다 더 나은 수익을 창출한다면 향후 계획에 영향을 미칠 수있는 귀중한 통찰력입니다.

이제 Power BI 대시 보드를 사용하여이 데이터를 더 잘 시각화 할 수 있는지 살펴 보겠습니다. 하지만 그 전에는 모든 시각화가 포함 된 보고서를 만들 예정이므로 이러한 시각화를 대시 보드에 고정 할 수 있습니다. 저와 함께 이러한 보고서를 작성하려면 여기를 클릭하십시오. 링크 시각화에 사용할 인터페이스 인 Power BI Desktop을 다운로드합니다.

그럼 시작하겠습니다.

아래 이미지는 Power BI 데스크톱 인터페이스의 모양을 보여줍니다. 인터페이스의 왼쪽 모서리에 세 개의 탭이 있습니다. 첫 번째 탭은 기본적으로 표시되는 보고서 탭이며이를 사용하여 보고서를 생성합니다. 다음은 가져온 데이터 세트를 보는 데 사용되는 데이터 탭입니다. 마지막 탭은 데이터 세트에서 서로 다른 변수가 잘 정의 된 경우 관계를 제공하는 관계 탭입니다.

Power BI로 데이터 세트를 쉽게 가져올 수 있습니다. 이 작업은 데이터 가져 오기 탭. 우리는 시각화 화면 오른쪽 모서리에있는 탭. 아래에 나열된 모든 종류의 시각화를 사용하여 요구 사항을 충족 할 수 있습니다. 이있다 필드 V 옆에있는 탭 isualizations 데이터 세트에있는 모든 필드를 제공하는 탭입니다.

계속해서 Superstore 데이터 세트를 가져 왔습니다. 이것을 사용할 수 있습니다 링크 데이터 세트를 다운로드합니다. 데이터 세트를 가져 오면 인터페이스는 아래 이미지에 표시된대로 데이터를로드하거나 편집 할 수있는 옵션을 제공합니다.

데이터 세트를 가져온 후에는 데이터를 시각화하는 것이 좋습니다. Power BI를 사용하면해야 할 일은 고르다 시각화를 클릭하고 필요한 필드를 시각화 템플릿에 끌어 놓아서 볼 수 있습니다. 아래 이미지를 참조하십시오. 지도 표현을 선택하고 상태 필드를 끌어서지도에 놓았습니다.

제 목표는 Power BI의 인터페이스에 대한 이러한 기본 사항을 이해하도록하는 것이 었습니다. 나는 그들이 이해하기 매우 간단하다고 믿습니다. 따라서 사용 사례를 계속 진행하고 앞에서 설명한대로 데이터를 시각화 해 보겠습니다.

전체 판매 및 이익

아래 스크린 샷에서 볼 수 있듯이지도 표현을 사용하고 'state'및 'profit'필드를 입력으로 지정했습니다. 시각화는 우리에게 더 큰 거품으로 표현되는 현명한 '수익 리더'를 제공합니다.

이 시각화를 저장하거나 바로 게시 할 수도 있습니다. 대신 모든 개별 시각화에 대한 추가 페이지를 추가 한 다음 전체 보고서를 게시합니다. 이렇게하면 이러한 시각화를 Power BI 대시 보드에 쉽게 고정 할 수 있고 여러 시각화로 단일 페이지를 복잡하게 만들 수 있습니다.

이것은 쉽게 수행 할 수 있습니다. 화면 하단의 왼쪽에있는 더하기 기호를 클릭하면 새 페이지가 추가됩니다. 그렇게하고 다음 시각화도 만들 것입니다.

'수익', '판매'및 '주문 날짜'필드를 시각화하기 위해 선 그래프를 선택했습니다. 시각화가 생성 된 후 표현의 타임 라인을 '연간'에서 '분기 별'로 변경했습니다. 화면 오른쪽 상단에있는 내비게이션을 클릭하면됩니다. 동일한 내용은 아래 이미지를 참조하십시오.

자바 객체 배열 생성

위 이미지에서 2 분기 이후 매출이 증가한 것을 볼 수 있습니다. 이러한 시각화는 대화 형입니다. 그래프에서 마우스 포인터를 움직이면 위의 이미지와 같이 통계가 표시됩니다.

다른 국가의 성능

다음 시각화에서는 X 축을 매출로, Y 축을 수익으로 사용하는 산점도를 만들었습니다. 판매 및 이익 축 모두에 대한 집계로 합계를 선택했습니다.

이 시각화는 세 가지 비즈니스 전략 초점 영역 인 유지, 개발 및 폐기로 주를 나누는 데 도움이 될 수 있습니다. 매출과 이익이 높은 오른쪽 상단의 주들은 현재 좋은 위치에 있으며 비즈니스는 향후이를 유지하기를 원할 것입니다. 중앙선 오른쪽에있는 상태는 판매 증가가 비즈니스 이익 증가에 도움이되는 기회로 간주 될 수 있습니다. 전략 개발. 마지막으로 매출이 낮고 이윤이 낮거나 매출이 높지만 이윤이 낮은 주에서는 사업이 돈을 매각하는 데 집중해야하는 영역이 아닙니다. 이는 비즈니스 투자 전략을 수립하는 데 크게 도움이됩니다.

아래 이미지는 산점도를 보여줍니다.

다양한 고객 세그먼트의 성능

지역 및 주 수준의 가시성을 통해 이제 어떤 소비자 세그먼트가 판매 및 이익을 주도하고 있는지 확인하고 집중할 부문 (고객, 기업 및 홈 오피스).

예를 들어 중부 지역에서는 소비자 부문이 매출의 50 %에 기여하고 있지만 이익 점유율이 낮다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 기업 부문은 매출 기여도가 낮고 이익 점유율이 훨씬 높습니다. 확실히 기업은 기업의 수익성에 영향을 미칠 수있는 기업 판매 기여도를 높이는 데 집중해야합니다.

카테고리 별 수익 창출

다음 논리적 단계는 제품 범주 수준에서 통찰력을 도출하는 것입니다. 특정 지역 및 소비자 부문에서 어떤 제품이 더 높은 매출과 수익을 내는지 이해할 수 있습니다. 또는 다양한 제품 범주가 판매 및 수익 측면에서 어떻게 수행되었는지.

Power BI에서 데이터에 여러 필터를 추가하여 원하는 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 시각화의 왼쪽 상단 모서리에있는 드릴 다운 옵션을 클릭하여 데이터 표시를 변경할 수 있습니다. 수퍼 스토어 데이터 세트의 경우 드릴 다운 옵션을 사용하여 필요에 따라 주, 범주 및 하위 범주별로 판매를 볼 수 있습니다.

지금 PowerBI 인증 받기 '

지금까지 Power BI를 사용하여 데이터 시각화의 기본 사항을 다루었습니다. 우리가 가지고있는 데이터에서 얻을 수있는 더 많은 통찰력이 있습니다. 계속해서 다른 시각화를 시도해 보시기 바랍니다. 이렇게하면 내가 놓쳤을 수있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 Power BI 대시 보드 블로그에 관한 한 이제이 파일을 저장하고 대시 보드를 만들겠습니다. 첫 번째 단계는 작업을 보고서로 저장하는 것입니다. 나는 다음 이미지에서 정확히 그것을 수행했습니다.

파일을 저장 한 후에는 보고서를 게시해야합니다.그만큼 출판하다 옵션은 화면 우측 상단에 있으며 아래 이미지를 참고하세요.

블로그를 게시하면 링크가있는 팝업이 표시되고 링크를 클릭하면 보고서가 웹에 게시 된 웹 페이지로 리디렉션됩니다.

아래 이미지는 게시 된 보고서를 보여줍니다.

보고서의 시각적 개체를 대시 보드에 고정 할 수 있습니다. 먼저 비주얼을 선택해야합니다. 그런 다음 시각적 표시 고정 기호를 클릭하여 시각적 개체를 대시 보드에 고정합니다. 아래 이미지를 참조하십시오.

핀 시각적 옵션을 클릭하면 다음 탭이 열립니다. 시각적 개체를 기존 대시 보드에 고정하거나 새 대시 보드를 만들 수 있습니다. 새 대시 보드를 만든 다음 시각적 개체를 고정했습니다.

아래 이미지는 시각화를 고정한 후 대시 보드에서 어떻게 보이는지 보여줍니다.

이제 우리가 만든 모든 시각적 개체를 대시 보드에 추가하겠습니다. 아래 이미지를 참조하십시오. 요구 사항에 맞게 대시 보드에서 시각적 개체의 크기를 조정하고 조정할 수 있습니다.

정렬 C ++ 사용 방법

Power BI 대시 보드는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 타일 ​​추가
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• Power BI Q & A를 사용하여 질문하세요.

Power BI 대시 보드의 이러한 기능을 하나씩 살펴 보겠습니다.

기존 대시 보드에 타일을 추가 할 수 있습니다. 타일은 이미지, 웹 콘텐츠, 텍스트 상자 또는 비디오 일 수 있습니다.

그만큼 대시 보드 사용 메트릭 다음과 같은 정보를 제공합니다. 일일 조회수, 총 점유율 등은 아래 이미지를 참조하세요.

대시 보드를 추천으로 설정하고 업데이트를 위해 관련 대시 보드를 구독하고 대시 보드를 공유 할 수도 있습니다. 대시 보드를 공유하려면 공유 옵션을 선택하고 수신자의 이메일 ID를 입력하십시오. 계속해서 대시 보드를 공유했습니다. 아래 이미지를 참조하십시오.

Power BI 사용Q & A (질문 및 답변), 당신자연어 쿼리로 질문하고 즉각적인 답변을 얻을 수 있습니다. 질문이나 키워드를 입력하세요. '데이터에 대한 질문' 탭을 클릭하면 답을 얻을 수 있습니다. 그러나 입력 한 키워드는 데이터 세트에 있어야합니다. 아래 이미지는 시카고의 수익 별 매출을 보여줍니다.

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이제이 블로그의 끝으로 이동합니다. 이 Power BI 대시 보드 블로그가 마음에 드셨기를 바랍니다. Power BI의 기본 개념을 알고 싶다면 내 블로그 .

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