Python을 배우는 10 가지 이유
프로그래밍 언어는 오랫동안 사용되어 왔으며 10 년마다 새로운 언어가 출시되어 개발자를 휩쓸고 있습니다.Python은 가장 인기 있고 수요가 많은 프로그래밍 언어 중 하나로 간주됩니다. 최근의 Stack Overflow 설문 조사에 따르면 Python이 Java, C, C ++와 같은 언어를 장악하고 정상에 올랐습니다. 이것은 만든다 가장 인기있는 프로그래밍 인증 중 하나입니다.이 블로그를 통해 저는파이썬을 배워야하는 10 가지 이유.
파이썬과 사랑에 빠질 준비를하세요 !!
다음은 사람들이 Python을 첫 번째 프로그래밍 언어로 선택하는 주요 기능과 애플리케이션입니다.
- 파이썬의 인기와 높은 연봉
- Python은 데이터 과학에서 사용됩니다.
- Python의 스크립팅 및 자동화
- 빅 데이터와 함께 사용되는 Python
- Python은 테스트를 지원합니다.
- Python의 컴퓨터 그래픽
- 인공 지능에 사용되는 Python
- 웹 개발에서의 Python
- Python은 이식 가능하고 확장 가능합니다.
- Python은 간단하고 배우기 쉽습니다.
Python에서 경력을 시작할 계획이고 기술 이와 관련하여 기술이 초기 상태에있는 지금이 바로 뛰어 들기에 적절한시기입니다.
파이썬을 배워야하는 10 가지 이유 | 파이썬 프로그래밍 배우기 | Edureka
이제이 내용을 더 자세히 이해하도록 도와 드리겠습니다.
10. 간단하고 배우기 쉬움
따라서 10 위에서 Python은간단하고 배우기 쉽습니다. 매우 강력한 언어이며 영어와 매우 흡사합니다!
그렇다면 단순성에 기여하는 것은 무엇입니까? 파이썬은
- 무료 및 오픈 소스
- 높은 레벨
- 해석 됨
- 큰 공동체의 축복
또한 Python에서는 복잡한 구문을 다룰 필요가 없으며 아래 이미지를 참조 할 수 있습니다.
'hello world'를 인쇄해야하는 경우 3 줄 이상을 작성해야하는 반면 Python에서는 'hello world'를 인쇄하는 데 한 줄이면 충분합니다. 그 단순한 녀석들입니다!
따라서 열 번째 이유는 초보자에게 가장 적합한 코드의 단순성에 있습니다.
9. 휴대용 및 확장 가능
Python의 이식 가능하고 확장 가능한 속성을 사용하면 언어 간 작업을 원활하게 수행 할 수 있습니다. Python은 Windows에서 Linux, Macintosh, Solaris, Play Station 등 오늘날 업계에 존재하는 대부분의 플랫폼에서 지원됩니다.
Python의 확장 성 기능을 통해 Java 및 .NET 구성 요소를 통합 할 수 있습니다. C 및 C ++ 라이브러리를 호출 할 수도 있습니다.
8. 웹 개발
Python에는 웹 사이트 개발을위한 다양한 프레임 워크가 있습니다.인기있는 프레임 워크는 Django, Flask, Pylons 등입니다.이러한 프레임 워크는 Python으로 작성 되었기 때문에 핵심 이유코드를 훨씬 빠르고 안정적으로 만듭니다.
다른 웹 사이트에서 세부 정보를 가져올 수있는 웹 스크래핑을 수행 할 수도 있습니다. 인스 타 그램, 비트 버킷, 핀터 레스트와 같은 많은 웹 사이트가 이러한 프레임 워크만을 기반으로 구축 되었기 때문에 당신은 또한 감명을받을 것입니다.
7. 인공 지능
AI는 기술 세계에서 차세대 거대한 발전입니다. 실제로 생각하고 분석하고 결정을 내릴 수있는 힘을 가진 인간의 두뇌를 모방 한 기계를 만들 수 있습니다.
또한 다음과 같은 라이브러리 단단한 과 TensorFlow 기계 학습 기능을 혼합합니다. 그것은 준다명시 적으로 프로그래밍하지 않고도 배울 수있는 능력.또한 다음과 같은 라이브러리가 있습니다. openCv 도움이컴퓨터 비전 또는 이미지 인식.
6. 컴퓨터 그래픽
Python은 주로 소규모, 대규모, 온라인 또는 오프라인 프로젝트에서 사용됩니다. GUI 및 데스크탑 애플리케이션을 빌드하는 데 사용됩니다.‘ Tkinter '라이브러리를 사용하여 빠르고 쉽게 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
모듈 사용 로직을 작성할 수있는 게임 개발에도 사용됩니다.‘ 파이 게임 ' Android 기기에서도 실행됩니다.
5. 테스트 프레임 워크
Python은 기존 회사의 아이디어 나 제품을 검증하는 데 유용합니다.Python에는 디버깅 및 가장 빠른 워크 플로를 다루는 많은 기본 제공 테스트 프레임 워크가 있습니다.다음과 같은 작업을 더 쉽게 해주는 많은 도구와 모듈이 있습니다. 셀렌 과 파편 .
다음과 같은 프레임 워크를 사용하여 크로스 플랫폼 및 크로스 브라우저 테스트를 지원합니다. PyTest 과 로봇 뼈대.테스트는 지루한 작업이며 Python은이를위한 부스터이므로 모든 테스터가 반드시 수행해야합니다!
4. 빅 데이터
파이썬은 많은 데이터를 처리합니다. 그것은 w 병렬 컴퓨팅을 지원합니다여기에서 Python을 사용할 수 있습니다. 하둡 게다가. Python에는“ Pydoop” 그리고 당신은 쓸 수 있습니다 MapReduce Python으로 프로그램을 작성하고 HDFS 클러스터에있는 데이터를 처리합니다.
‘ Dask ‘및‘ Pyspark '빅 데이터 처리를 위해.따라서 Python은 쉽게 처리 할 수있는 BigData에 널리 사용됩니다!
3. 스크립팅 및 자동화
많은 사람들이 Python이 프로그래밍 언어라는 것만 알고 있지만 Python을 스크립팅 언어로 사용할 수도 있습니다. 스크립팅에서 :
- 코드는 스크립트 형태로 작성되어 실행됩니다.
- 기계가 코드를 읽고 해석합니다.
- 런타임 중에 오류 검사가 수행됩니다.
코드가 확인되면 여러 번 사용할 수 있습니다.따라서 자동화를 통해 프로그램의 특정 작업을 자동화 할 수 있습니다..
c의 라운드 로빈 스케줄링 알고리즘
2. 데이터 과학
Python은 많은 데이터 과학자의 주요 언어입니다.에 대한 연령, 학술 학자 및 개인 연구자들은 과학 연구에 MATLAB 언어를 사용했지만'와 같은 Python 수치 엔진의 출시와 함께 변화하기 시작했습니다. Numpy’ 및‘ 판다 .
Python은 또한 통계 데이터뿐만 아니라 테이블 형식, 행렬도 처리하며 ' Matplotlib ' 및‘ Seaborn ‘.
1. 파이썬의 인기와 높은 연봉
Python 엔지니어는 업계에서 가장 높은 급여를 받고 있습니다..미국의 평균 Python 개발자 연봉은 대략 연간 $ 116,028 .
또한 Python은 지난 1 년 동안 인기가 급증했습니다. Google 트렌드에서 가져온 아래 스크린 샷을 참조하세요.
“Python을 배워야하는 10 가지 이유”에 대한 제 블로그가 여러분에게 적합했으면합니다. 다양한 응용 프로그램과 함께 Python에 대한 심층적 인 지식을 얻으려면 대화 형 라이브 온라인을 확인하십시오. 여기에는 학습 기간 내내 안내하는 연중 무휴 지원이 함께 제공됩니다.