빅 데이터와 하둡의 차이점은 무엇입니까?

과 현재 사용되고있는 가장 친숙한 두 가지 용어입니다. 둘 다 Hadoop을 사용하지 않으면 빅 데이터를 처리 할 수없는 방식으로 상호 관련되어 있습니다. 이 기사에서는 빅 데이터와 하둡에 대한 간략한 정보를 제공합니다.

이 기사에서 다루는 주제는 다음과 같습니다.

• 빅 데이터 소개
• 빅 데이터 분석이란 무엇입니까?
• Hadoop 소개
• 빅 데이터 vs 하둡 : 빅 데이터와 하둡의 차이점

시작하자!

빅 데이터 소개

빅 데이터 사용 가능한 데이터베이스 관리 도구 또는 기존 데이터 처리 응용 프로그램을 사용하여 저장 및 처리하기 어려운 크고 복잡한 데이터 세트 모음에 사용되는 용어입니다. 문제에는이 데이터의 캡처, 큐레이팅, 저장, 검색, 공유, 전송, 분석 및 시각화가 포함됩니다.

빅 데이터의 세 가지 형식은 다음과 같습니다.

1. 구조화 : 고정 된 스키마로 구성된 데이터 형식. 예 : RDBMS

2. 반 구조화 : 고정 된 형식이없는 부분적으로 구성된 데이터. 예 : XML, JSON

   
   
   

3. 비정형 : 알 수없는 스키마가있는 구성되지 않은 데이터입니다. 예 : 오디오, 비디오 파일 등

이제 빅 데이터가 무엇인지 알았으니 이제 빅 데이터 분석이 무엇인지 이해하겠습니다.

빅 데이터 분석이란 무엇입니까?

원래, 빅 데이터 분석 회사의 성장과 발전을 촉진하기 위해 주로 사용됩니다. 이것은 주로 주어진 데이터 세트에 다양한 데이터 마이닝 알고리즘을 적용하여 더 나은 의사 결정에 도움을줍니다.다음과 같은 빅 데이터 처리를위한 여러 도구가 있습니다. , , 하이브 , 카산드라 , , 카프카 등 조직의 요구 사항에 따라.

이 중 하둡이 널리 사용됩니다. Hadoop이 무엇이며 어떻게 유용한 지 살펴 보겠습니다.

자바 바이너리를 십진수로 변환

Hadoop 소개

대규모 상용 하드웨어 클러스터에서 분산 방식으로 빅 데이터를 저장하고 처리하는 데 사용되는 오픈 소스 소프트웨어 프레임 워크입니다. Hadoop은 Apache v2 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.Hadoop은 Google이 작성한 문서를 기반으로 개발되었습니다. 함수형 프로그래밍의 개념을 적용합니다. Hadoop은 Java 프로그래밍 언어로 작성되었으며 최고 수준의 Apache 프로젝트 중 하나입니다. Hadoop에 대해 더 알고 싶다면 친절하게 확인하세요. .

이제 빅 데이터와 Hadoop의 기본 사항을 알았으니 이제 더 나아가 빅 데이터와 Hadoop의 차이점을 이해하겠습니다.

빅 데이터 대 하둡 : 빅 데이터와 하둡의 차이점은 무엇입니까?

이것이 빅 데이터와 하둡의 주요 비교에 관한 것입니다. 빅 데이터 및 Hadoop에 대한 더 많은 통찰력을 얻고 프레임 워크의 기능이 무엇인지 확인하려면 다음을 확인하십시오. 빅 데이터 튜토리얼 .

이 블로그는 빅 데이터 대 Hadoop에 대한이 기사의 끝으로 안내합니다. 이 블로그가 유익하고 지식에 가치를 더했으면합니다.

이제 Hadoop과 그 기능을 이해 했으므로 전 세계에 걸쳐 250,000 명 이상의 만족 한 학습자 네트워크를 보유한 신뢰할 수있는 온라인 학습 회사 인 Edureka에서 작성했습니다. Edureka BigData Hadoop 인증 교육 과정은 학습자가 소매, 소셜 미디어, 항공, 관광, 금융 분야의 실시간 사용 사례를 사용하여 HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume 및 Sqoop의 전문가가 될 수 있도록 도와줍니다.

질문이 있으십니까? 'BigData vs Hadoop'블로그에있는이 기사의 댓글 섹션에 언급 해 주시면 다시 연락 드리겠습니다.