자바 클래스 로더 인터뷰 질문
좋은 소식이 있습니다! R을 사용한 데이터 분석 과정은 분석 산업의 급격한 변화에 발 맞추어 업그레이드되었습니다. R 분석 과정은 이제 업계에서 일상적으로 사용되는 도구와 기술을 습득하는 데 도움이되는 모듈과 기능으로 가득 차 있습니다.
이 과정 업그레이드는 R이 패키지, 통계 계산 기능 및 그래픽 기술의 풍부함으로 인해 기업에서 점점 더 많이 채택되고있는 인기있는 프로그래밍 언어로 등장했을 때 제공됩니다. 또한 데이터 과학자가 선호하는 언어이며 R로 데이터 분석을 학습하면 데이터 과학 학습 경로를 시작하는 데 도움이됩니다. R 프로그래밍이 성공적인 분석 경력의 관문이 될 수 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다! 이를 염두에두고 R 과정 업그레이드가 포함 된 데이터 분석은 업계에서 가장 인기있는 분석 기술을 갖추도록 설계되었으며 귀하가 원하는 직업 기회를 최대한 활용할 수 있도록 준비했습니다.
업그레이드 된 R Analytics 코스 기능
이미 강력한 R 분석 과정은 'dplyr', 협업 필터링, k- 평균 클러스터링과 관련된 통계 측정 및 의사 결정 트리 개념을 포함하도록 더욱 강화되었습니다. 다음은 업그레이드 된 과정 기능입니다.
- 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 분석, 데이터, 정보, 정보 계층과 같은 다양한 주제를 소개합니다.
- SQL과 유사한 조인에서 R 패키지“dplyr”사용.
- k- 평균 군집화와 관련된 통계 측정 값에 대한 철저한 설명 (예 : 군집, 중심, tots, 범위, tot. 범위 및 범위).
- 협업 필터링 – 사용자 기반 협업 필터링 (UBCF), 항목 기반 협업 필터링 (IBCF).
- 불순물 함수, 지니 인덱스, 프 루닝, 엔트로피와 같은 의사 결정 트리 개념을 자세히 설명합니다.
- 또한 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트 및 로지스틱 회귀 개념을 사용하여 시장 바구니 분석 및 고객 세분화에 대한 실습 프로젝트를 수행하게됩니다.
이 외에도 과정 업그레이드는 다음 주제에 대한자가 진행형 비디오 형식의 보너스 교육을 제공합니다.
- 시장 바구니 분석
- 세분화 사례 연구
R 프로그래밍을 배우는 이유
R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을위한 언어 및 환경이며 확장 성이 뛰어납니다. 선형 및 비선형 모델링, 고전적인 통계 테스트, 시계열 분석, 분류, 클러스터링 및 그래픽 기능과 같은 다양한 통계 기술을 제공하는 강력한 언어입니다. R을 사용하면 RHadoop 유틸리티를 사용하여 Hadoop을 사용하여 데이터를 관리하고 분석 할 수 있습니다. 여기서 Hadoop은 데이터 저장소로 사용되고 분석에는 'R'이 사용됩니다. R은 통계 기능, 그래픽 기능, 비용 및 다양한 패키지 세트에서 SAS를 압도합니다.
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R 프로그래밍을 배우기위한 전제 조건은 기초 통계 지식과 숫자에 대한 양적 적성 및 친화력입니다. 마케팅, 영업 및 경제와 같은 비 IT 배경의 전문가도 분석 분야에서 경력을 쌓고 자하는 전문가도 R을 배울 수 있습니다. 또한 데이터 과학 지망자에게 가장 권장되는 기술입니다.
Edureka R 분석 과정은 데이터로드, 데이터 조작, 탐색 적 데이터 분석, 데이터 시각화, 회귀 기술, 예측 분석, 데이터 마이닝, 감정 분석 및 R의 사용과 같은 필수 R 기술을 배우는 데 도움이되도록 업계 전문가와 함께 특별히 큐레이팅되었습니다. 프로그래밍 도구. 예정된 R 배치 날짜 확인 .
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