Hadoop 학습과 관련하여, 이것은 모든 학습자의 마음에 떠오르는 매우 일반적인 질문입니다. Hadoop을 배우려면 Java가 필요합니까? ”. 이 블로그는 모든 의심을 명확히하는 데 도움이 될 것입니다.
Hadoop을 배우려면 Java가 필요합니까?
이 질문에 대한 간단한 대답은 – 아니 , Java에 대한 지식은 Hadoop을 배우는 데 필수가 아닙니다.
Hadoop이 Java로 작성되었다는 것을 알고 계실지 모르지만, 반대로 Hadoop 에코 시스템은 다양한 배경을 가진 다양한 전문가를 수용 할 수 있도록 공정하게 설계되었습니다.
초보자를위한 MS SQL 자습서
비 프로그래밍 경험이있는 전문가에 대해 이야기하는 Hadoop 생태계는 Hadoop에 저장된 빅 데이터를 처리하는 데 활용할 수있는 다양한 도구를 제공합니다.
두 가지 중요한 Hadoop 구성 요소는 Java에 대한 기능적 지식 없이도 Hadoop으로 작업 할 수 있다는 사실을 보증합니다. 돼지 과 하이브 .
Pig는 병렬 계산을위한 고급 데이터 흐름 언어 및 실행 프레임 워크 인 반면 Hive는 데이터 요약 및 임시 쿼리를 제공하는 데이터웨어 하우스 인프라입니다. Pig는 연구원과 프로그래머가 널리 사용하는 반면 Hive는 데이터 분석가가 선호합니다.
한 가지 흥미로운 사실 :
돼지 10 줄 = 약. 200 줄의 자바 코드. 체크 아웃 Pig 데모 용.
따라서 복잡한 Java 코드를 작성하지 않고도 Pig를 사용하여 동일한 구현을 매우 쉽게 수행 할 수 있습니다. SQL에 대해 다시 말하면 Facebook 엔지니어와 분석가가 널리 사용 했으므로 Facebook은 Hadoop 위에 SQL과 유사한 쿼리를 제공하기 위해 Hive를 개발했습니다.
이러한 언어는 배우기 쉬우 며 Hadoop 프로젝트의 80 % 이상이이를 중심으로 진행됩니다.
Hadoop 작업에 자신을 맞추는 방법
Java를 전제 조건으로 사용하지 않고 Hadoop과 관련된 직무 역할을 탐색하려면 Hadoop의 두 가지 중요한 측면을 파악해야합니다. 저장 과 가공 . Hadoop 스토리지 관련 작업의 경우 Hadoop 클러스터가 작동하는 방법과 Hadoop이 데이터를 안전하고 안정적으로 만드는 방법을 배울 수 있습니다. 이를 위해 Hadoop 분산 파일 시스템의 다양한 뉘앙스 ( HDFS ) 및 HBase , 즉 Hadoop의 분산 NoSQL 데이터베이스는 엄청난 도움이 될 것입니다.
Hadoop의 처리 측면에서 작업하기로 선택한 경우, Pig 및 Hive를 자유롭게 사용할 수 있으며, 이는 Java 기반 MapReduce 클러스터 프로그래밍 모델에서 작동하도록 백엔드의 코드를 자동으로 변환합니다.
따라서 MapReduce를 실행하지 않고도 프로젝트의 전체 수명주기를 제어 할 수 있습니다. HDFS 및 HBase와 함께 Pig 및 Hive를 마스터하는 한 Java는 뒷자리를 차지할 수 있습니다.
final finally와 finalize 사이의 차이
이 이미지가 내 요점을 증명하기를 바랍니다.
Edureka의 빅 데이터 및 Hadoop 교육 과정은 성공적인 Hadoop 개발자가되기 위해 지식과 기술을 향상 시키도록 설계되었습니다. 딸깍 하는 소리 더 많은 것을 알고 싶다면.
Java 코딩에 대한 드문 요구 사항
하나, Pig, Hive 및 기타 도구에 사용자 정의 함수를 추가하려면 Java 코딩이 필요합니다. 이것은 사용자 정의 입력 / 출력 형식을 생성하려는 경우에만 필요합니다. 이 요구 사항이 드물다는 사실을 알려 드리게되어 기쁩니다.
기본적인 Java 코딩이 필요할 수있는 또 다른 드문 시나리오는 디버깅입니다. 드물게 Hadoop 프로그램이 충돌하는 경우 Java를 사용하여 프로그램을 디버그해야 할 수 있습니다.
Java를 몰라도 Hadoop을 배울 수 있다는 확신이 없습니까? 아래 웨비나를 시청하고 프로그래밍 경험이없는 사람에게 Hadoop이 어떤 관련이 있는지 알아보십시오!
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