판 사람들이 데이터를보고 이해하는 방법에 초점을 맞춘 레이저 초점을 세계 최대 규모의 조직을 운영하는 데 필요한 강력하고 확장 가능한 플랫폼과 결합합니다. 이것은 개발자 테이블 BI 업계에서 가장 많이 찾는 프로필 중 하나입니다. 이는 또한요구하다 업계 표준을 충족 할 수있는 신뢰성을 제공합니다.
그렇다면 Tableau 개발자가 되려면 무엇이 필요합니까? 이 블로그에서는 Tableau의 모든 경력에 대해 설명합니다. 따라서이 기사의 개요는 다음과 같아야합니다.
예제와 함께 초보자를위한 pl SQL
Tableau 개발자의 역할
판 개발자는 비즈니스 프로세스를 향상시키기 위해 데이터 시각화를 사용하여 솔루션을 만드는 전문가입니다. 이 작업은 개발자와의 작업을 포함하지만 이에 국한되지 않는 다양한 작업으로 구성됩니다 BI 대시 보드 생성 및 보고서, 데이터에서 더 나은 시스템에 대한 피드백 세션에 대한 통찰력을 도출합니다. 이 직업은 수학적 배경 지식과 모범적 인 데이터웨어 하우징 기술을 갖춘 강력한 비즈니스 통찰력을 가진 사람들에게 적합합니다.
Tableau 개발자로서 경력 추구
Tableau는 BI 도구의 리더로 알려져 있으며 IT 연구 대기업 Gartner에서 최고로 선정되었습니다. Gartner의 Magic Quadrant에서 6 회 연속 tableau 언급실행 능력과 비전의 완성도를 기반으로합니다.
tableau 전문가에 대한 수요가 많을뿐만 아니라 제공 할 보상도 있습니다. 실제로 구인 포털을 검색하면 많은 구인 정보를 찾을 수 있습니다. Tableau 전문가들은 또한 평균적으로 IT 업계에서 최고의 급여를 받고 있습니다. 연간 $ 91,000 . 주요 기술로 tableau를 필요로하는 수많은 일자리가 있습니다.
Tableau 개발자의 책임
Tableau 개발자의 책임은 근무하는 조직 유형에 따라 다릅니다. 일반적인 Tableau 개발자 책임은 다음과 같습니다.
빌딩 솔루션
tableau 개발자의 주요 목표는 비즈니스 요구에 맞는 기술 솔루션을 만드는 것입니다. 이것은 혁신적인 해결책을 찾고 요구 사항을 번역함으로써 수행 할 수 있습니다.
OLAP
Tableau 개발자는 온라인 분석 처리라고하는 조직 내에서 데이터를 보존하는 도구를 만들어야합니다.
테스팅
그들은 데이터베이스 쿼리를 개발하고 발생하는 문제를 해결하고 분석하기 위해 단위 테스트를 수행합니다. 이 프로세스는 프로젝트 전체에서 지속적으로 발생하는 개발의 지속적인 부분입니다.
시스템 향상
이 작업의 중요한 부분은 기존 시스템을 평가하고 개선하는 것입니다. 여기에는 회사 프로세스 및 워크 플로를 간소화하기 위해 새로운 시스템을 통합하기 위해 비즈니스 내의 다른 팀과 협력하는 것도 포함됩니다.
선적 서류 비치
완료된 프로젝트에 대한 보고서를 만드는 것은 Tableau 개발자에게 중요한 작업입니다. 또한 참조를 위해 조직 내 고위 직원 및 동료를위한 기술 문서를 작성하고 업데이트합니다.
도구 숙련도
Tableau 개발자는 다른 응용 프로그램과 함께 다음 도구를 자주 사용합니다.
- BI 기술 – Oracle BI, Microsoft Power BI 등
- SQL 언어 – SSIS (SQL Server Integration Services), SSRS (SQL Server Reporting Services).
- 데이터 분석 도구 – ETL 프레임 워크, 온라인 분석 처리 (OLAP)
스토리 텔링 및 예측
Tableau에는 예측 및 스토리 텔링과 같은 놀라운 기능이 있습니다. Tableau는 다른 도구가 다음과 같은 기능으로 데이터를 표시합니다. 스토리 텔링 . 데이터에 개인적으로 연결하여 분석의 깊이를 이해할 수도 있습니다. 예측 Tableau에서는 지수 평활이라는 기술을 사용합니다.
Tableau 개발자가되는 데 필요한 기술
Tableau 개발자가되기 위해 필요한 지식, 기술 및 능력은 다음과 같습니다.
- 비즈니스 또는 컴퓨터 과학 학사 학위.
- 응용 프로그램의 수명주기 개발에 대한 엔터프라이즈 수준의 경험.
- 능숙도 구조화 된 쿼리 언어 그리고 광범위한 데이터 세트.
- 고객 또는 비즈니스의 요구 사항을 분석하는 우수한 분석 기술.
- 프로젝트 시작부터 끝까지 시스템 소프트웨어에 대한 높은 수준의 기술.
- 소비자 테스트 및 프로토 타이핑 단계에서 시스템에 대한 솔루션을 찾습니다.
- 데이터 또는 코딩의 오류를 발견하기 위해 세부 사항에 강한주의를 기울입니다.
- 에 대한 심층 지식 미세 전략 과 데이터 아키텍처 .
- 효과적인 서면 및 구두 의사 소통 능력.
Tableau의 미래 및 범위
tableau가 BI 도구 중에서 눈에 띄는 이유 중 하나는 스프레드 시트, 데이터베이스 및 빅 데이터에서 시작하는 연결성 측면에서 다양한 옵션이 있기 때문입니다. 또한웨어 하우스, Salesforce와 같은 클라우드 애플리케이션에 액세스하고 Amazon Redshift와 같은 클라우드 데이터베이스에도 연결할 수 있습니다. Tableau는 생각할 수있는 모든 데이터에 연결할 수 있습니다. 이 외에도 Tableau에는 웹 데이터 커넥터가 장착되어 있으며 원하는 데이터 원본을 연결하기 위해 웹에서 직접 API를 가져 오는 데 사용됩니다.
Tableau는 비즈니스 사용자가 방대한 Hadoop 데이터 세트에서 귀중한 데이터를 쉽고 빠르게 식별 할 수있는 권한을 부여합니다. 사용자가 이해 관계자가 빅 데이터에보다 효과적으로 참여할 수 있도록하는 쿼리 언어에 대한 지식이 필요하지 않습니다.
Tableau는 자연어 처리 및 기계 학습 지원 데이터에 중점을두고 있으며 미래 지향적 인 접근 방식을 가능하게하는 새로운 기술로 스스로를 몰딩합니다. . 클라우드를위한 하이브리드 데이터 연결을 시작하고 온 프레미스 데이터에 대한 터널 역할을하는 라이브 쿼리 에이전트와 같은 도구의 새로운 첨단 기능을 통해 Tableau의 범위는 모든 버전 업데이트로 확장됩니다.
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결론적으로 Tableau 개발자의 기회는 무궁무진합니다. 그러니 계속해서 Tableau를 시작하십시오.