Microsoft BI 소개

14 년 9 월 25 일에 실시 된‘MSBI 소개’라는 제목의 웨비나 동영상 녹화입니다.

데이터는 분석에 필수적이지만 때로는 데이터가 네트워크에 흩어져 있기 때문에 쉽게 사용할 수 없거나이 데이터를 분석하려면 전문가가 필요합니다. 유용한 통찰력을 얻기위한 데이터 분석이 바로 비즈니스 인텔리전스의 핵심입니다.

사용자는 데이터에서 무엇을 찾고 있습니까?

• 데이터는 네트워크를 통해 완전히 통합되어야합니다.
• 요약 된 데이터는 조직에 실질적인 가치를 가져야합니다.
• 과거 데이터는 조직의 건전성을 이해하는 길을 열어줍니다.
• 데이터에‘가상’기능이 있어야합니다.
• 이것이 바로 비즈니스 인텔리전스가 작동하는 곳입니다.

그렇다면 비즈니스 인텔리전스는 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스는 컴퓨터 기반 기술을 사용하여 비즈니스 데이터를 정보 또는 지식으로 변환하여 사용자가 효과적이고 사실에 기반한 결정을 내릴 수 있도록하는 프로세스입니다.

비즈니스 인텔리전스 – 기존 솔루션 :

전통적으로 대규모 BI 공급 업체 및 신규 공급 업체로 분류 될 수있는 엔드-투-엔드 솔루션을 시장에 제공하는 다양한 BI 공급 업체가 있습니다. 다음 회사는이 두 범주에 속합니다.

비즈니스 인텔리전스 용 Microsoft BI :

MSBI는 'Microsoft Business Intelligence'를 의미합니다. 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 마이닝 쿼리에 최적화 된 솔루션을 제공하는 데 도움이되는 도구로 구성됩니다. MSBI는 SQL 서버와 함께 Visual Studio를 사용하여 사용자가 정확한 최신 정보에 액세스하여 우수한 결정을 내릴 수 있도록합니다.

MSBI를 사용하면 Excel의 강력한 셀프 서비스 BI를 사용하여 데이터를 검색, 분석 및 시각화 할 수 있으며 SharePoint와 보고서 및 데이터를 공동으로 공유하고 공유 할 수 있습니다.

MSBI의 특징 :

원격 메소드 호출 자바 예제

• 효과적인 결정을 내릴 수있는 '단일 버전의 진실'제공
• '본능적 인 결정'제거 또는 감소
• 비즈니스에 대한 신속하고시기 적절한 답변을 제공하여 역동적 인 비즈니스 트렌드에보다 신속하게 대응할 수 있습니다.
• 오류가 발생하기 쉬운 수동 및 일상적인 작업 최소화
• 고급 분석을위한 강력한 지원
• 과거 데이터 지원
• 요약 데이터 지원

MSDN 라이브러리 :

'msdn.microsoft.com'에있는 MSDN의 기본 웹 사이트는 Microsoft와 팀 전체에서 제공하는 문서, 정보 및 토론을 제공하는 개발자 팀용 사이트 모음입니다. 현재 Microsoft는 MSDN을 단방향 서비스가 아닌 개발자 팀과의 열린 대화로 만들기 위해 포럼, 블로그, 라이브러리 주석 및 소셜 북마크의 통합에 중점을두고 있습니다.

MSDN에서 참조 할 수있는 모든 기능에 대한 잘 문서화 된 단계와 최신 업데이트 및 개선 사항에 대한 업데이트를 유지하는 Business Intelligence에서 사용할 수있는 여러 블로그를 찾을 수 있습니다.

MSBI 아키텍처 :

MSBI는 세 가지 범주로 나뉩니다.

• SSIS (SQL Server Integration Services) – 통합 도구
• SSAS (SQL Server Analytical Services) – 분석 도구
• SSRS (SQL Server Reporting Services) –보고 도구

MSBI 예-Mango :

Mango는 전 세계에 매장이있는 의류 및 액세서리 분야에서 가장 인기있는 브랜드 중 하나입니다. Mango의 모든 매장은 고객 데이터를 각 데이터베이스에 저장합니다. 일부 아웃렛은 SAP를 데이터베이스로 사용하고 일부는 Oracle을 사용하고 일부는 데이터를 간단한 텍스트 파일로 저장하는 것을 선호합니다.

1 단계 : SSIS (통합 서비스)

다양한 매장을 방문한 고객의 일일 데이터를 저장 한 후 데이터를 통합하여 중앙 데이터베이스에 저장합니다. 이것은 MS SQL Server의 OLTP 구성 요소를 통해 수행됩니다. 여기서 '통합'이란 서로 다른 데이터 저장소의 데이터를 병합하고웨어 하우스의 데이터를 새로 고치고 데이터를로드하기 전에 정리하는 것을 의미합니다.

2 단계 : SSAS (Analysis Services)

다음 단계는 저장된 데이터를 분석하는 것입니다. 데이터는 데이터 분석이 수행되는 데이터 마트로 나뉩니다. Analysis Services는 OLAP (온라인 분석 처리) 구성 요소 및 데이터 마이닝 기능을 사용하므로 결과적으로 큐브라는 다차원 구조를 제공하여 복잡한 집계를 미리 계산 및 저장하고 마이닝 모델을 작성하여 최근 추세 패턴을 식별하기위한 데이터 분석을 수행합니다. , 고객이 싫어하는 것 등

그런 다음 비즈니스 분석가는 다차원 큐브 구조에서 데이터 마이닝 기능을 수행하여 다양한 관점에서 데이터를 살펴 봅니다.

3 단계 : SSRS (Reporting Services)

데이터에 대한 통찰력을 얻으려면 데이터를 그래픽으로 시각화하여 회사가 수익을 높이고 최대 이익을 얻고 시간 낭비를 줄이기위한 효과적인 결정을 내릴 수 있도록해야합니다. 이것은 보고서, 스코어 카드, 계획, 대시 보드, Excel 등의 형태입니다.

이 보고서는 특정 시간과 장소에서 Mango가 창출 한 수익에 대한 명확한 그림을 제공합니다. 이것은 어떤 콘센트가 잘 작동하는지, 어떻게 향상 될 수 있는지, 그리고 유용 할 사용자에 대한 기타 세부 사항을 보여줄 것입니다.

Microsoft BI 플랫폼 :

데이터가 분석되고 보고서가 생성되면 Excel 또는 Performance Point에서 볼 수 있으며 최종 보고서는 Share Point Server 또는 모든 콘텐츠 관리 소프트웨어에 있습니다.

MSBI – 가장 신뢰할 수있는 솔루션 :

Microsoft의 경우 관리 성, 비즈니스 인텔리전스, 고 가용성 및 멀티 코어와 같은 추가 기능으로 발생하는 총 비용은 25,000 달러에 불과하며 Oracle과 IBM의 경우 동일한 비용은 각각 34 만 ~ 464 만 달러와 32 만 329 만 달러입니다.

MSBI의 직업 동향 :

MSBI의 직업 동향에 관한 한 거대하고 꾸준한 성장이 있습니다. 이는 비즈니스 인텔리전스 도구로서 MSBI의 인기와 사용이 증가하고 있음을 나타냅니다.

다음은 웹 세미나 프레젠테이션입니다.

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