사업 해석학 통계 분석을 통한 데이터 연구, 예측 모델 형성, 관련 최적화 기술 적용 및 이러한 파생 된 결과를 고객, 비즈니스 파트너 및 대학 임원에게 추가로 전달하는 것을 말합니다. 정량적 방법을 채택하고 데이터가 비즈니스를위한 특정 모델을 구축하고 수익성있는 결정을 내리기 위해서는 증거가 필요합니다. 따라서 비즈니스 분석은 주로 빅 데이터에 의존하고 사용합니다.
비즈니스 분석 이해
Business Analytics는 과거의 성과와 이슈를 조사한 후 정보를 분석하여 성공적인 미래 계획을 수립하는 절차입니다. 솔루션을 도출하기 위해 빅 데이터 또는 대량의 데이터가 사용됩니다.
이 방법은 사업이나비즈니스 구축 및 유지에 대한 이러한 전망은 경제에서 번창하는 경제 및 산업에 필수적입니다.
비즈니스 분석의 사용 및 이점
비즈니스 분석은 데이터 기반 의사 결정을 촉진하기 위해 기업에서 채택합니다. 비즈니스 분석의 도움으로 얻은 통찰력을 통해 기업은 다양한 프로세스를 최적화하여 더 나은 결과를 제공하고 경쟁 우위를 확보 할 수 있습니다.
- 수행하다 데이터 수집 새로운 패턴과 관계를 찾기 위해 새로운 데이터를 탐색합니다.
- 수행하다 통계 및 정량 분석 특정 사건에 대한 설명을 제공합니다.
- 테스트 이전 결정은 A / B 테스트 다 변수 테스트.
- 배포 예측 모델링 미래의 결과를 예측합니다.
비즈니스 분석이 비즈니스에 어떻게 도움이됩니까?
비즈니스와 조직에서 볼 수있는 간소화 된 프로세스 및 프로세스 최적화는 분석 구현 덕분입니다. 기업이 데이터 분석을 채택하면서 인정한 가장 중요한 목표 중 세 가지는 비용 절감, 수익성 증대 및 위험 관리 개선이었습니다.
- 비즈니스 기회 식별
데이터 분석은 생산성과 효율성을 높이는 동시에 간과 할 수있는 새로운 기회를 찾는 데 도움이되는 것은 사실입니다. 따라서 기업은 잠재적 인 성장을 위해 무의식적으로 인텔리전스에 의존합니다. 모델은 고객의 구매 행동과 패턴에 대한 통찰력을 제공하는 데이터 분석을 기반으로하여 회사의 전략 수립에 도움이 될 수 있습니다.
최종 대 최종 대 마무리
이를 기반으로 분석은 파생 된 데이터 판독을 기반으로 우려 영역을 식별하고 수정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오늘날 빅 데이터는 HR 분야에서도 각 회사의 문화와 직장에 적합한 후보자를 모집하는 데 사용되고 있습니다. 이는 수집 된 데이터를 통해 후보자에 대한 신중한 평가를 통해 가능합니다.
- 고객 타겟팅 전략 개선
특정 브랜드 또는 회사에 대한 고객의 경험과 중요성을 식별 할 수있는 예측 분석에 사용할 수있는 많은 정보가 웹에 있습니다. 구매자의 본능과 패턴은 회사가 구매 행동, 인터넷 브라우징 습관을 조사하고 해당 정보를 통합하고이를 전략에 구현함으로써 고객의 마음을 파헤치는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 개선 된 내부 프로세스
회사 또는 비즈니스는 자체 시스템에 대한 통찰력과 명확한보기를 갖고 효율적으로 수행하고있는 작업과 조직 내에서 개선 할 수있는 사항을 식별 할 수 있습니다. 문제를 식별 한 후 분석가는 다음과 같은 필수 질문에 대한 답변을 제공 할 수 있습니다.
- 문제의 원인은 무엇입니까? – 통해 보고서
- 왜 일어 났습니까? – 통해 진단
- 앞으로 무엇을 기대할 수 있습니까? – 통해 예측
- 앞으로 나아갈 단계는 무엇입니까? – 통해 권장 사항
따라서 데이터 분석은 비즈니스에 대한 올바른 접근 방식을 지원합니다.
비즈니스 분석 도구 및 그 이점
시장에서 사용되는 가장 일반적이고 인기있는 비즈니스 분석 도구는 다음과 같습니다.
- Sisense
- 명확한 분석
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
배우기 쉬운 hadoop입니다
비즈니스 분석 도구를 통해 얻은 중요한 통찰력은 기업이 비즈니스 프로세스를 결정하고 자동화하는 데 도움이됩니다. 장점은 다음과 같습니다.
기업이 복잡한 문제에보다 쉽게 직면 할 수 있도록하는 효율적인 비즈니스 추적 및 모니터링을 제공합니다.
회사가 경쟁사를 분석하여 경쟁 우위를 도출 할 수있는 시장 통찰력을 제공합니다. 가장 중요한 것은 최신 소비자 동향에 대해 교육하고 잠재적 인 새로운 시장을 식별 할 수 있다는 것입니다.
시장 상황에 대한 예측을 수집하고 동시에 최상의 결과를 위해 작업함으로써 예측 분석을 통해 관련성 있고 성공적인 마케팅 전략을 고안 할 수 있습니다.
기업 전략의 성공과 실패는 정량적, 통계적 분석을 통해 설명하고 분석 할 수 있습니다.
비즈니스 분석 도구는 핵심 성과 지표 (KPI)를 측정 할 수 있습니다.조직으로서 더 나은 결정을 내림으로써 생산성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
비즈니스 분석의 응용
마케팅 – Business Analytics는 소비자 행동과 시장 동향을 정확하게 연구하므로 마케팅 분야에서 도움이됩니다. 또한 기업은이 중요한 정보를 기반으로 전략을 수립하고 대상 고객을 식별하고 침투 할 새로운 시장을 식별 할 수 있습니다.
금융 – 재무 분야에서 비즈니스 분석 도구는 기업이 방대한 양의 데이터를 처리하여 주식 성과에 대한 중요한 통찰력을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인적 자원 - HR 전문가는 비즈니스 분석 도구를 사용하여 후보자에 대한 백그라운드 확인을 수행하고 관련 가치있는 정보를 얻고 있습니다.
제조 – 수집 된 데이터는 이러한 도구를 통해 재고 관리, 공급망 관리, 성과 통찰력 및 위험 완화 방법에 대한 정보를 제공 할 수 있습니다.회사는 이러한 도구를 통해 운영 기술을 개발할 수도 있습니다.
정보의 힘
경쟁 우위와 우위는 독창성을 활용하고 USP를 활용해야만 설정할 수 있습니다. 모든 조직은 보유한 데이터 인 가장 유망한 리소스를 활용하여 고유성을 활용할 수있는 방법을 가지고 있습니다. 이 양의 데이터를 모으고 처리하는 것은 조직뿐만 아니라 사회에서도 항상 어려운 일입니다. 데이터는 현명하고 효율적으로 처리되어야합니다. 가치가있는 정보를 신중하게 선택하는 능력은 매우 중요합니다. 요컨대 분석의 적용이 필요합니다.
SQL 쿼리의 if 조건
기업과 조직은 많은 시간과 노력을 필요로하므로 이러한 엄청난 데이터를 처리 할 수있는 사람들에게 빚을지고 있습니다. 분석을 적용하려면 높은 수준의 민첩성이 필요하며 그 자체로 경쟁 우위입니다. 조직은이 데이터에서 추출 된 가치를 정량화, 측정, 분석 및 제공 할 수있는 능력으로 완전히 변형 될 수 있습니다.
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