이 세계는 전체적인 모습을 바꾼 네 가지 주요 혁명을 보았습니다. 첫 번째 혁명은 1784 년에 최초의 증기 기관이 도입되었습니다. 2 차 혁명 인 1870 년에 전기가 발명되었습니다. 세 번째는 정보 기술이라는 단어가 세계에 소개 된 1969 년이었습니다. 그리고 네 번째는 혁명입니다 우리가 지금 경험하고 있습니다. AI의 미래는 우리를 비교할 수없는 미래에 더 가까이 다가 갈 더 많은 발명품을 보유하고 있습니다.
이 기사에서는 다음 주제를 다룰 것입니다.
AI의 진화
(AI)는 기계가 경험을 통해 학습하고 새로운 입력에 적응하며 인간과 유사한 작업을 수행 할 수 있도록합니다. 사고 기계에 대한 최초의 연구는 1930 년대 후반, 1940 년대 및 1950 년대 초에 널리 퍼진 아이디어의 융합에서 영감을 받았습니다. 이제 50 년대 초반부터 현재까지의 삶을 변화시키는 기술의 진화를 살펴 보겠습니다.
- 에 1950 년 , Alan Turing은 튜링 테스트 . 기계가 인간과의 대화와 구별 할 수없는 대화를 계속할 수 있다면 기계가 생각하고 있다고 말하는 것이 합리적이었습니다.
1956 년 ~ 74 년 로 불린다 황금 시대 AI를 위해. 그만큼 Wabot 프로젝트 1967 년에 외부 수용체, 인공 눈 및 귀를 사용하여 물체까지의 거리와 방향을 측정 할 수있는 로봇을 만들었습니다. 그리고 대화 시스템을 통해 인공 입으로 일본어로 사람과 의사 소통 할 수있었습니다.
에서 1980 년대 AI 프로그램의 한 형태 전문가 시스템 전 세계 기업에서 채택되었으며 지식이 주류 AI 연구의 초점이되었습니다.
새로운 패러다임 지능형 에이전트 기간 동안 널리 받아 들여졌다 1990 년대 . 환경을 인식하고 성공 가능성을 극대화하는 조치를 취하는 시스템입니다.
처음 수십 년 동안 21 세기 , 많은 양의 데이터에 대한 액세스, 더 빠른 컴퓨터 및 고급 기계 학습 기술이 경제 전반에 걸쳐 많은 문제에 성공적으로 적용되었습니다.
으로 2016 년 , 시장 AI 관련 제품 , 하드웨어 및 소프트웨어가 80 억 달러 이상에 도달했습니다. 또한 New York Times는 AI에 대한 관심이 혼란에 빠졌다고 보도했습니다.
인공 지능 시스템에 대한 전 세계 지출은 $ 358 억 에 2019 년 , 증가 2018 년 44 % . 그리고 두 배 이상 $ 79.2 억 에 2022 년
AI의 성장과 진화는 지속적인 과정입니다. 이제 AI의 미래에 대해 이야기하기 전에 과거에 인공 지능과 관련된 창의적인 발명품을 살펴 보겠습니다.
AI 혁명의 시작
로부터 1950 년대 , 많은 과학자, 프로그래머, 논리 학자 및 이론가들은 인공 지능에 대한 현대적 이해를 전체적으로 확고히하기 시작했습니다. 새로운 10 년마다 인공 지능 분야에 대한 사람들의 기본 지식을 바꾸는 새로운 혁신과 발견이있었습니다. 또한 역사적 발전이 AI를 달성 할 수없는 환상에서 현재와 미래 세대를위한 실질적인 현실로 어떻게 전환 시켰는지 보여주었습니다. AI 역사를 통틀어 중요한 발전 중 일부는 다음과 같습니다.
1950 년대
정보 이론의 아버지 인 Claude Shannon은“ 체스 게임을위한 컴퓨터 프로그래밍 ”, 이것은 체스 게임 컴퓨터 프로그램의 개발에 대해 논의한 첫 번째 기사였습니다.
유니 메이트 , 산업용 로봇 George Devol에 의해 발명 된 1950 년대 는 뉴저지의 General Motors 조립 라인에서 최초로 일했습니다. 조립 라인에서 다이캐스팅을 운반하고 부품을 자동차에 용접하는 데 초점을 맞추 었습니다. 이는 인간에게 위험하다고 간주되는 작업입니다.
1960 년대
에 1965 년 , 컴퓨터 과학자이자 교수 인 Joseph Weizenbaum은 엘리자 , 사람과 기능적으로 영어로 대화 할 수있는 대화 형 컴퓨터 프로그램. 프로그래밍 된 스크립트를 사용하여 특정 키워드에 대한 미리 준비된 줄을 흐리게 처리했습니다.
1970 년대
이 단계는 특히 로봇과 자동화에 초점을 맞춘 발전을 목격했습니다. WABOT-1, 최초의 의인화 로봇은 와세다 대학에서 일본에서 제작되었습니다. 그것의 특징은 움직일 수있는 팔다리, 보는 능력 및 대화하는 능력을 포함합니다.
1980 년대
인공 지능의 급속한 성장은 1980 년대까지 계속되었습니다. WABOT-2 와세다 대학에 지어졌습니다. 이 WABOT의 시작으로 휴머노이드는 사람들과 의사 소통하고 악보를 읽고 전자 오르간에서 음악을 연주 할 수있었습니다.
1990 년대
에 1995 년 , 컴퓨터 과학자 Richard Wallace는 A.L.I.C.E (인공 언어 인터넷 컴퓨터 실체), Weizenbaum의 ELIZA에서 영감을 얻었습니다. A.L.I.C.E.의 차별화 요소 ELIZA에서 자연어 샘플 데이터 수집을 추가했습니다.
진한 파랑 에 의해 개발 된 체스 게임 컴퓨터 IBM 에 1997 년 , 체스 게임에서 이기고 세계 챔피언과 대결하는 최초의 시스템이되었습니다.
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2000 년대
에 2000 년 , Cynthia Breazeal 교수는 키즈 멧 얼굴로 감정을 인식하고 시뮬레이션 할 수있는 로봇. 눈, 입술, 눈꺼풀, 눈썹이있는 사람의 얼굴처럼 구성되어 있습니다.
에 2009 년 , Google은 비밀리에 자율 주행 차량 . 2014 년에는 네바다주의 자율 주행 테스트를 통과했습니다.
이것들은 과거 AI의 발전과 업적 중 일부였습니다. 현재 10 년은 AI 혁신에 매우 중요했습니다. 이제 AI가 현재 10 년 동안 우리의 삶을 어떻게 변화시키는 지 살펴 보겠습니다.
최근 AI 발명
현재 10 년은 AI 혁신에 매우 중요했습니다. 최근 몇 년 동안 인공 지능은 우리의 일상 생활에 포함되었습니다. 우리는 음성 비서가있는 스마트 폰과 지능 기능이있는 컴퓨터를 사용합니다. AI는 더 이상 꿈이 아니며 이번 10 년 동안의 성과 중 일부는 다음과 같습니다.
2010 년
ImageNet은 ImageNet 대규모 시각적 인식 과제 (ILSVRC), 연례 AI 개체 인식 대회.
Microsoft 출시 Kinect ...에 대한 Xbox 360 는 3D 카메라와 적외선 감지를 사용하여 인체 움직임을 추적 한 최초의 게임 장치입니다.
2011 년
애플 출시 시리 , 가상 비서 애플 iOS 운영체제. Siri는 자연어 사용자 인터페이스에 의존하여 인간 사용자에게 사물을 추론, 관찰, 답변 및 추천합니다. 음성 명령을 조정하고 사용자에게 개별화 된 경험을 제공합니다.
2012 년
두 명의 Google 연구원이 신경망 16,000 개의 프로세서가 YouTube 동영상에서 라벨이없는 1,000 만 개의 이미지를 보여줌으로써 고양이 이미지를 인식합니다.
2014 년
Microsoft 출시 Cortana , iOS의 Siri와 유사한 가상 비서 버전입니다. 또한 Amazon은 아마존 알렉사 , 개인 비서 역할을하는 스마트 스피커로 발전한 홈 비서.
2015-2017
Google DeepMind의 AlphaGo , 보드 게임 바둑을하는 컴퓨터 프로그램은 다양한 (인간) 챔피언을 물리 쳤습니다.
2016 년 A 휴머노이드 로봇 명명 된 소피아 Hanson Robotics가 만들었습니다. 그녀는 첫 번째 로봇 시민 . 보고 (이미지 인식), 얼굴 표정, AI를 통해 의사 소통하는 능력을 갖춘 Sophia는 다른 휴머노이드에 비해 더 인간적인 특징을 가지고 있습니다.
2018 년
Google 개발 BERT, 전이 학습을 사용하여 다양한 자연어 작업에 사용할 수있는 최초의 양방향 비지도 언어 표현입니다.
삼성 소개 빅스 비 , ~ 가상 비서 . 그 기능에는 사용자가 질문, 추천 및 제안과 대화하고 질문 할 수있는 음성이 포함됩니다.
인공 지능의 발전은 전례없는 속도로 일어나고 있습니다. 따라서 우리는 지난 10 년간의 추세가 앞으로도 계속해서 상승 할 것으로 예상 할 수 있습니다. 이제 AI의 미래로 넘어가 기술 혁신가로서 계속해서 어떻게 행동하는지 알아 보겠습니다.
AI의 미래
“AI는 인류 역사상 그 어떤 것보다 세상을 바꿀 것입니다. 전기 그 이상.”— AI 오라클이자 벤처 자본가 이카이 푸 박사”지난 10 년 동안 인공 지능은 미묘하면서도 광범위한 방식으로 세상을 변화 시켰습니다. 모든 스마트 폰의 음성 인식은 단순한 개념 증명이었습니다. 향후 10 년 동안 인공 지능은 이전 50 년보다 더 많은 발전을 이룰 것입니다. 비즈니스, 정부 및 개인 생활에 빠르게 다가오는 수많은 응용 프로그램과 함께 그 영향은 곧 우리 삶의 모든 측면에 절대적으로 영향을 미칠 것입니다.
의료 진단
의사의 인간 직관을 AI의 정확성과 완전성으로 보완하는 것은 의료 분야에서 가장 큰 혁명 중 하나가 될 수 있습니다. 단순한 사실은 인류가 인간의 뇌가 유용하게 포함 할 수있는 것보다 인간의 건강에 대한 과도한 이해를 낳았다는 것입니다. 따라서 인공 지능은 최고의 인간 의사조차도 능가 할 수 있습니다.
금융 서비스
은행가들이 자동화되어 실업 상태가되는 것을 보는 것은 재미 있지만, 진정한 승리는 AI가 인수 할 때입니다. 현재 금융 서비스 부문은 부자가 부자가되는 이유와 많은 관련이 있습니다. 그들은 보유한 돈을 관리하기 위해 더 많은 재정적 도움을 더 많이 고용 할 수 있습니다. AI, 특히 오픈 소스 핀 테크 솔루션을 사용하면 개인 재정을 훨씬 더 공평한 경쟁의 장에두기 위해 변경할 수 있습니다.
번역 및 언어학
어느 정도까지는 Skype 및 Microsoft와 같은 주요 기술 회사의 실시간 기계 번역이 이미 존재합니다. 하지만 구글이나 DARPA와 같은 다른 연구 기관들은이 아이디어를 앞서 가고자합니다. 현재 기계는 전 세계 7000 개 이상의 언어 중 약 100 개만 번역 할 수 있습니다. 군사적 기업이든 국제적 기업이든 일반 오래된 학계이든, 누군가는 AI를 사용하여 실시간 번역을 발전시켜 우리가 더 잘 소통 할 수 있도록 할 것입니다.
스포츠 훈련
AI는 완벽한 공격 포메이션을 설계 할 수 있지만 그 계획을 실행하는 인간 플레이어는 필요한 기술을 가지고 있어야합니다. 여기에서 최신 기계 학습 알고리즘이 도움이 될 수 있습니다. 부분적으로는 스마트 골프 클럽과 농구, 야구 방망이를 통해 더 광범위하고 광범위한 맥락에서 데이터를 수집하는 문제 일뿐입니다. 또한 AI는 수정을 제공하기 위해 스윙을 관찰함으로써보다 적극적인 피드백을 제공 할 수 있습니다.
물건에 대한 지불
이 기술은 엄청난 시간을 절약 할 수 있습니다. 고급 AI 얼굴 인식 알고리즘은 곧 하루에 수백만 건의 트랜잭션을 지원할 수있을만큼 빠르고 저렴할 것이지만 머신 러닝은 컴퓨터가 얼굴보다 더 많은 것을 인식하도록 가르 칠 수 있습니다. 예를 들어 Wells Fargo와 다른 회사는 사용자 음성에 대한 동일한 고급 생체 인식 분석을 통해 일부 금융 거래를 보호 할 계획입니다.
쇼핑
아마존은 오프라인 쇼핑을 온라인보다 훨씬 덜 번거롭게 만들기 위해 노력하고 있습니다. 이것은 인공 기술의 도움으로 만 가능합니다. 온라인 쇼핑 요즘에는 십센트이지만 Pinterest의 흥미로운 프로젝트 중 하나는 아이디어를 실제 세계로 확장 할 수 있습니다. 기업이 AI를 사용하여 쇼핑객에게 완벽한 제품을 제안하고 제품이 창고에 다시 보관되었는지 확인하기 때문에 예측은 그 어느 때보 다 더 큰 역할을 할 것입니다.
구매가되는 사진
상점에서 비슷한 제품을 찾기 위해 제품 사진을 클릭 한 적이 있습니까? 거대한 전자 상거래 플랫폼 인 Amazon은 이미 모바일 애플리케이션에 시각적 검색 옵션을 통합했습니다. 원하는 항목의 사진을 찍으면 매우 유사하거나 동일한 항목이 표시됩니다. 사진만으로 바로 구매할 수 있습니다.
사업 운영
앞으로 수십 년 동안 세계 최고의 CEO는 로봇 일 수 있습니다. 관리가 인재를 파악하고 적절하게 할당하는 프로세스라면 AI가 더 잘 할 수 있습니다. AI가 사람들을 스스로 조직화 할 수있게 만들어 관리자가 덜 중요 해지고 기술만으로 비즈니스를 운영 할 수 있다는 또 다른 이론이 있습니다.
정치 분석
AI의 장점은 미래를 예측할 수있는 능력에 있습니다. 정치적 승리와 손실을 넘어 AI의 더 큰 의미는 의사 결정과 정책 결정에 있습니다. AI 스타트 업의 부상과 정책 결정에 대한 대화가 증가함에 따라 AI 정치인의 등장은 그리 놀라운 일이 아닙니다. 전 세계의 헌법과 법률이 비인간 인이 선거에 이의를 제기하는 것을 금지하고 있지만, 정치 및 공공 공간에서 AI 사용의 도덕적, 윤리적 의미를 정의하는 법률은 심각한 부족입니다.
스포츠 전략
필드와 링크에서 인간의 행동과 독창성의 거의 무한한 다양성을 고려할 때 인공 지능은 곧 세계에서 가장 잘 연구 된 스포츠를위한 완전히 새로운 전략을 설계 할 수있을 것으로 보입니다. 아름다운 게임은 기계 학습 알고리즘에 의해 기본 원리로 성공적으로 분해되고 이해되었으며, 그 알고리즘의 발명가에 따르면 농구와 하키와 같은 다른 스포츠에 아주 잘 적용되어야합니다.
이들은 앞으로 몇 년 동안 인공 지능에 의해 인수 될 많은 분야 중 일부에 불과했습니다. 이것으로 우리는 AI의 미래 기사를 끝 맺었습니다. 수년에 걸친 AI의 기여와 AI가 모든 부문을 어떻게 지배 할 것인지 이해 하셨기를 바랍니다.
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