그래서, 당신은 통계 학자이거나 만들고있는 사람입니다! 나는 당신이 이미 R을 사용하거나 적어도 그것에 대해 알고 있다고 확신합니다.
‘R’은‘DATA’를 다루는 전문가를위한 소개가 필요하지 않습니다. 데이터 과학자와 통계 학자 (및 '데이터'를 이해하려는 다른 사람들) 사이에서 잘 알려진 언어 인 R은 2014 년 이후의 통계 소프트웨어로 불리고 있습니다. 오늘 우리는 통계 학자로서 왜 R에 능숙해야하는지에 대해 논의 할 것입니다.
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R은 Java 및 C와 같은 다른 프로그래밍 언어와 유사하지만 일부 기능은 특히 통계 학자에게 매력적입니다. 여기에는 데이터를 구성하고, 계산을 실행하고, 이러한 데이터 세트의 그래픽 표현을 생성하는 여러 내장 메커니즘이 포함되어 있습니다.
Statistical Professional이 R을 알아야하는 이유는 무엇입니까?
해시 맵과 해시 테이블 간의 차이
- R의 다양한 통계 기능.
R은 선형 및 비선형 모델링, 고전적인 통계 테스트, 시계열 분석, 분류 등과 같은 다양한 통계 기술을 보유하고 있으며 그래픽 기술은 기능과 확장을 통해 매우 확장 가능합니다. 오픈 소스이기 때문에 R-community는 적극적인 패키지 기여자로 유명합니다. 통계 학자들은 많은 R의 표준 함수가 R 자체로 작성되기 때문에 알고리즘 선택을 쉽게 따를 수 있습니다. R은 다른 통계 컴퓨팅 언어보다 강력한 객체 지향 프로그래밍 기능을 갖추고 있습니다. 허용 어휘 범위 지정 규칙은 R의 확장을 단순화합니다.
기능과 사용법을 살펴보면 R이 강력한 통계 컴퓨팅 언어라는 것을 알고 있습니다. 이는 오늘날 빅 데이터를 다루는 조직에서 사용되는 고급 분석 기술의 범주에 속합니다. R은 오픈 소스 프레임 워크로 약 2 백만 명의 사용자를 유치 할 수있었습니다. 따라서 R은 모든 통계학 자의 미래인 것 같습니다.
- R의 뛰어난 그래픽.
통계에 대해 말할 때 좋은 수치 (숫자와 그래픽 모두)를 능가하는 것은 없습니다. R은 뛰어난 그래픽 출력을 제공합니다. 살펴보면 R이 만든 그래프는 믿을 수 없을 정도로 선명하고 고품질이며 매우 인상적입니다. 정적 그래프는 R의 절대적인 강점이며 추가 패키지가있는 동적 및 대화 형 그래픽과 함께 출판 품질의 그래프를 생성합니다.
tableau 데이터 혼합 방법
R을 더 좋게 만드는 것은 무엇입니까?
- R은 무료이며 오픈 소스입니다! 그래서 누구나 그것을 사용하고 수정할 수 있습니다. GNU (General Public License)에 따라 사용이 허가되었으며 통계 컴퓨팅을위한 R 재단이 저작권을 보유합니다.
- R은 서버 라이센스 제한이 없습니다. 원하는 시간에 모든 OS에서 R을 실행할 수 있습니다.
- 크로스 플랫폼으로 만듭니다. 32 비트 및 64 비트 프로세서의 Linux, Mac 및 Microsoft Windows와 같은 다른 하드웨어에서 실행됩니다.
- R에는 데이터 마이닝, 생물 정보학, 공간 분석 및 계량 경제학과 같은 다양한 주제를 전문으로하는 여러 저장소의 4800 개 이상의 패키지가 있습니다.
- R은 CSV, SAS, SPSS 및 심지어 Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL 및 SQLite와 같은 다양한 다른 데이터 가져 오기 도구와 잘 작동합니다.
여러 작업 추적 사이트에 따르면‘R’에 대한 수요가 사상 최고 수준이며 빠르게 증가하고 있습니다. 따라서 통계 전문가로서 R 언어를 무시하기로 선택하면지는 편에 속하게됩니다.