10 년 전, 빅 데이터를 저장하고 처리하는 데 필요한 지식과 기술에 대한 인식이 부족했습니다. 따라서 조직은 빅 데이터를 저장하고 분석하기 위해 다양한 빅 데이터 관련 기술을 개발했으며, Hadoop은 선구적인 기술 중 하나입니다. 데이터가 빅 데이터로 어떻게 진화했는지, 그리고 Hadoop이 빅 데이터와 관련된 문제에 대한 해결책으로 어떻게 등장했는지 알아 보려면 다음을 참조하십시오. 블로그 . 새로운 기술의 부상은 새로운 직업 옵션으로 이어집니다. 이것에 Hadoop 경력 블로그, Hadoop 및 기타 빅 데이터 기술의 경력 경로를 안내해 드리겠습니다.
이제 조직은 빅 데이터 분석의 이점을 깨달았습니다. 더 나은 비즈니스 통찰력을 얻는 데 도움이되었고 의사 결정 능력이 향상되었습니다. 조직이 빅 데이터에 관심을 보이고 있고이를 분석하기 위해 Hadoop을 채택하고 있습니다. 따라서 빅 데이터와 하둡의 일자리 수요도 빠르게 증가하고 있습니다.누군가 데이터 분석에 관심이 있고이 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 지금이 바로 Hadoop 및 Spark를 배우기 시작할 때입니다. 이것은 항상 당신에게 더 신선하거나 경험 많은 좋은 시작을 줄 것입니다. 빅 데이터에 대해 작업 할 수있는 전문가에 대한 수요가 많습니다. 몇 가지 예측에 대해 말씀 드리겠습니다.
- Hadoop 시장은 CAGR 42.1 %로 2022 년까지 $ 99.31B에이를 것으로 예상됩니다.
- McKinsey는 2018 년까지 150 만 명의 데이터 전문가가 부족할 것이라고 예측합니다.
- 빅 데이터 Hadoop 개발자의 평균 연봉은 $ 135k입니다 (Indeed.com 연봉 데이터).
이 블로그를 살펴 보시기 바랍니다.-> .앞으로 다가올 Hadoop 경력을 시작하는 데 도움이 될 수있는 기술에 대해 알아 보겠습니다.
Hadoop 경력 : 필요한 기술
다음으로 떠오르는 것은 빅 데이터 및 하둡을 배우는 데 필요한 기술에 대한 것입니다. 나는 당신에게 말하고 싶습니다 그러한 전제 조건 없음 Hadoop 학습에서. 그러나 물론 Linux 지식은 Hadoop으로 작업하는 동안 유리하게 시작할 것입니다. 프로그래밍 경험이 있고 Java, Scala 또는 Python을 알고 있다면 다른 프로그래밍 언어로 MapReduce 프로그램을 작성하고 HDFS (Hadoop 스토리지)를 통해 병렬 처리를 실행하는 방법을 배우는 것이 더 쉬울 것입니다. SQL을 알고 있다면 Pig, Hive 등과 같은 Hadoop 에코 시스템 도구를 배우는 데 앞장서 게 될 것입니다. 마찬가지로 NoSQL 데이터베이스로 작업 한 적이 있다면 HBase로 작업하는 것이 편안 할 것입니다. 나는 이것을 통과하는 것이 좋습니다 Hadoop 생태계에 존재하는 다양한 도구를 알 수 있습니다.
빅 데이터 Hadoop 경력 경로 | Hadoop 경력 | Edureka
Hadoop 경력 : 누가 할 수 있습니까?
빅 데이터 분석 시장은 전 세계적으로 성장하고 있으며 이러한 강력한 성장 패턴은 모든 IT 전문가에게 큰 기회가됩니다. 다음은 빅 데이터 도메인으로의 이동의 이점을 지속적으로 누리고있는 몇 안되는 IT 전문가 그룹입니다.
- 개발자 및 설계자
- BI / ETL / DW 전문가
- 수석 IT 전문가
- 테스트 전문가
- 메인 프레임 전문가
- 신입생
여기에 추가하고 싶습니다. IT 배경 지식이 있거나 IT에 대한 아이디어가 있다면 Hadoop을 배우는 것이 매우 쉽습니다.
필요한 기술에서 논의한대로 편안함, 경험 및 관심에 따라 다양한 도구를 배울 수 있습니다. 인기있는 빅 데이터 직책은 다음과 같습니다.
- Hadoop / 빅 데이터 개발자
- Hadoop 관리자
- 데이터 엔지니어
- 빅 데이터 설계자
- 기계 학습 엔지니어
- 소프트웨어 개발 엔지니어
- 빅 데이터 엔지니어
- 빅 데이터 컨설턴트
이전 프로필과 관심사를 기반으로 빅 데이터 및 Hadoop 작업 프로필을 채택 할 수 있습니다. 빅 데이터 영역으로의 이동은 기술 전문가들에게 최고의 경력 이동 중 하나가 될 수 있습니다. 빅 데이터가 가속화되는 속도로 증가하고 기회가 동시에 증가하고 있으며 항상 수요가 많은 분야가 계속 성장하고 있기 때문입니다. 이것을 참조하십시오 가장 인기있는 10 가지 기술 블로그 뜨거운 기술에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
이제 예상 급여에 대해 논의하겠습니다.
Hadoop 경력 : 급여
영국에서 일부 거대 기업의 Hadoop 개발자 시급은 다음과 같습니다.
- 그룹 탐색 시간당 £ 61 – £ 67 제공
- BBC는 시간당 £ 48 – £ 52를 제공합니다
- Eames Consulting Group은 시간당 £ 49 – £ 53를 제공합니다.
그림 : Hadoop 경력-Hadoop 급여 동향 (itjobswatch.co.uk)
영국의 평균 연봉은 itjobswatch.co.uk에 따르면 £ 66,250 ~ £ 66,750이며 Indeed.com에 따르면 Hadoop 개발자의 경우 Hadoop 작업에 대한 평균 연봉은 $ 92,512 ~ $ 102,679입니다. 인도의 평균 Hadoop 개발자 연봉은 Rs입니다. 4,05,880에서 Rs. Payscale.com에서보고 한 귀하의 경험을 기준으로 5,825,000. Glassdoor.com에 따르면 인도 TCS의 Hadoop & Java Developer의 평균 급여는 ₹ 677k – ₹ 738k입니다. Cloudera 인증은 또한 급여를 크게 증가시킬 수있는 강력한 손을 제공합니다.
그림 : Hadoop 경력-Hadoop 채용 공석 동향 (itjobswatch.co.uk)
마찬가지로 Indeed.com에 따르면 Spark 관련 직업의 평균 연봉은 $ 92,512입니다. itjobswatch.co.uk에 따르면 영국의 Apache Spark 개발자 일자리에 대한 평균 연봉은 £ 71,250입니다. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services는 빅 데이터 및 하둡에 대한 지식이있는 후보자를 찾고있는 거대 기업 중 일부입니다.
따라서 이것은 다른 지역의 급여에 대한 아이디어를 제공했을 수 있습니다. 또한 빅 데이터 분석이 놀라운 일을하는 여러 도메인을 살펴 보겠습니다. 이렇게하면 다른 도메인 출신 일 수 있지만 빅 데이터 분석은 모든 도메인에 뿌리를두고 있다는 아이디어를 얻을 수 있습니다.
Hadoop 경력 : 다양한 도메인의 빅 데이터
다양한 도메인에서 빅 데이터 분석의 몇 가지 예를 살펴 보겠습니다.
그림 : Hadoop 경력-다양한 빅 데이터 도메인
은행 및 금융 부문
은행 및 금융 부문의 증권 사기 및 거래 가시성에 대한 조기 경고를 제공합니다. 카드 사기 감지, 감사 추적 및 기업 신용 위험보고에 도움이됩니다. 고객 데이터는 더 나은 통찰력과 효율적인 의사 결정 능력을 위해 변환되고 분석됩니다.
SEC (U.S. Securities and Exchange Commission)는 네트워크 분석 및 Natural Language Processors를 사용하여 금융 시장 활동을 모니터링하기 위해 빅 데이터를 사용하고 있습니다. 이는 금융 시장에서 불법 거래 활동을 포착하는 데 도움이됩니다.
커뮤니케이션, 미디어 및 엔터테인먼트
이 도메인에서 소비자 데이터는 수집, 분석 및 활용되어 고객에게 더 나은 예측과 권장 사항을 제공합니다. 모바일 및 소셜 미디어 콘텐츠를 활용합니다. 예를 들어,Wimbledon Championships는 빅 데이터를 활용하여 테니스 경기에 대한 자세한 감정 분석을 사용자에게 실시간으로 제공합니다.
보건 의료
증가하는 의료 비용, 데이터 사용 불가능, 환자 기록 및 질병 사례 기록과 같은 사용할 수없는 데이터는 구조화되지 않은 형식으로 인해 보관되고 분석되지 않습니다. 의료 데이터를 분석하고 이전 사례 기록에 따라 환자를 치료할 수 있습니다. 또한 특정 영역에서 흔한 질병을 식별 할 수 있으므로 예방 조치를 취하고 해당 영역에 약을 사용할 수 있습니다.
University of Florida는 무료 공중 보건 데이터와 Google지도를 사용하여 의료 정보를 더 빠르게 식별하고 효율적으로 분석 할 수있는 시각적 데이터를 만들었습니다.
교육
교육 부문에서는 다양한 출처의 데이터를 통합하여 교육 부문 개선에 활용하려고합니다.26,000 명 이상의 학생들이있는 University of Tasmania는 로그 시간, 다른 페이지에서 보낸 시간 및 시간에 따른 학생의 전반적인 진행 상황을 추적하는 학습 및 관리 시스템을 배포했습니다.
정부
실행 중이며 엄청난 속도로 데이터를 생성하는 많은 정부 계획이 있습니다. 다른 정부 계획의 빅 데이터 통합 및 상호 운용성은 계획의 효율성을 개선하고 더 나은 결과를 제공 할 것입니다.
식품의 약국 (FDA)은 빅 데이터를 사용하여 식품 관련 질병 및 질병의 패턴을 감지하고 연구함으로써보다 빠른 치료 대응을 가능하게합니다.
교통
위치 기반 소셜 네트워크의 데이터와 통신사의 고속 데이터가 여행 행동에 영향을 미쳤습니다. 운송 수요 모델은 새로운 소셜 미디어 구조를 기반으로합니다. 교통의 빅 데이터 분석은 교통 통제, 경로 계획, 혼잡 관리 시스템, 수익 관리, 기술 향상 등을 개선합니다.
에너지 및 유틸리티
전력망 자산의 60 %는 이번 10 년 동안 교체가 필요할 것입니다. 소비자가 에너지 소비에 대한 더 많은 제어 및 통찰력을 원하기 때문에 스마트 계량기가 주류가되었습니다. 스마트 미터 리더를 사용하면 거의 15 분마다 데이터를 수집 할 수 있습니다. 이 데이터는 유틸리티 소비를 더 잘 분석하는 데 사용됩니다.
프로젝트 관리의 조달 관리
빅 데이터 분석이 놀라운 일을 할 수있는 몇 가지 영역에 대해 방금 논의했습니다. 모든 영역에서 빅 데이터를 분석하여 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이 블로그가 유익하고 가치가 있었기를 바랍니다. 헬스 케어, 뱅킹, 텔레콤, 소셜 미디어, 소매업 등과 같은 거의 모든 도메인에서 성공적인 Hadoop 경력을 구축 할 수있는 엄청난 범위가 있습니다.
다음은 Edureka 학습자의 증언입니다. 강좌:
더 자세히 알고 싶으시면이 과정을 통해 사례 연구 이는 의료 분야에서 빅 데이터 분석이 사용되는 방식과 Hadoop이 의료 분석을 혁신하는 방법을 알려줍니다. 그래서, 당신은 무엇을 기다리고 있는가? 빅 데이터 및 하둡에서 밝은 경력을 쌓기위한 여정을 시작하십시오.
이제 빅 데이터 및 Hadoop 경력을 이해 했으므로 전 세계에 250,000 명 이상의 만족 한 학습자 네트워크를 보유한 신뢰할 수있는 온라인 학습 회사 인 Edureka에서 작성했습니다. Edureka BigData Hadoop 인증 교육 과정은 학습자가 소매, 소셜 미디어, 항공, 관광, 금융 분야의 실시간 사용 사례를 사용하여 HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume 및 Sqoop의 전문가가 될 수 있도록 도와줍니다.
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