이것에 Snowball 및 Snowmobile 자습서는 Amazon Web Services Cloud에서 데이터 마이그레이션이 작동하는 방식을 소개합니다. 이 기사에서는 다음 사항을 다룰 것입니다.
그럼 시작하겠습니다.
데이터 마이그레이션 사용 사례
더 빠른 인터넷 속도, 위성 및 스마트 폰이 빠르게 보급됨에 따라 생성되는 데이터의 양이 날로 증가하고 있습니다. 예를 들어, 위성 이미지 회사는 이미 지구에 대한 페타 바이트의 정보를 저장하고 정기적으로 업데이트하고있을 수 있습니다. 지속적으로 스토리지 용량을 추가하는 것은 비용 측면뿐만 아니라 공간, 전원 공급 장치, 보안 등과 같은 물류 측면에서도 큰 도전이 될 것입니다. 여기에서 AWS와 같은 클라우드 제공 업체가 등장하게 될 것입니다. 회사에 엄청난 양의 데이터가있는 몇 가지 다른 사용 사례는 비디오 라이브러리, 게놈 시퀀스, 지진 데이터를 저장하는 것입니다.
Satellite Imagery Company 및 기타 업체는 애플리케이션과 데이터를 클라우드로 이동하고 클라우드 제공 업체가 보안, 백업, 추가 스토리지 등과 같은 스토리지 측면을 처리하도록하려고합니다. 이렇게하면 Satellite Imagery Company는 핵심 비즈니스에 집중할 수 있습니다. 더 많은 고객을 찾고, 고객에게 더 많은 가치를 제공하고, 고객이 고객과 상호 작용할 수있는 더 많은 방법을 제공합니다.
프로그래밍 언어입니다
그러나 인터넷을 통해 페타 바이트 규모의 데이터를 이동하는 것은 자체적 인 문제가 있습니다. AWS 설명서에 따르면 여기 : 100TB의 데이터는 전용 100Mbps 연결을 통해 전송하는 데 100 일 이상 걸립니다. . 페타 바이트의 데이터 이동은 잊어 버리십시오. 거의 1 년이 걸립니다. 필요한 시간 외에도 네트워크 대역폭에 대한 추가 비용이 발생하며 공용 인터넷을 사용할 때 데이터 스누핑을 잊지 마십시오. 이것은 서비스와 같은 곳입니다 AWS Snowball 과 AWS Snowmobile 그림으로 오십시오.
이 AWS Snowball 및 Snowmobile 자습서의 다음 내용
AWS Snowball
Snowball은 견고한 장치이며 폭발 방지 기능이 있으며 여행 가방 크기보다 약간 더 크며 비행기에 탑승 할 수도 있습니다. 다음은 몇 가지 링크입니다 ( 하나 , 2 ) Snowball이 얼마나 튼튼한 지.
데이터 센터와 AWS 클라우드 간의 데이터 이동 속도를 높이는 또 다른 옵션은 AWS Direct Connect 서비스 . 이 서비스를 사용하면 안정적인 연결과 일관된 고 대역폭을 위해 AWS 클라우드와 자체 데이터 센터간에 전용 회선이 설정됩니다.
다음으로이 AWS Snowball 및 Snowmobile 자습서에서는 데이터 마이그레이션이 어떻게 작동하는지 살펴 보겠습니다.
Snowball을 사용하여 AWS 클라우드로 데이터를 마이그레이션하는 단계
다음은 자체 데이터 센터와 AWS 클라우드간에 데이터를 마이그레이션하는 상위 수준의 단계입니다.
1 단계: 전송할 데이터 양에 따라 AWS에서 하나 이상의 Snowball 디바이스를 요청합니다. 눈덩이에는 두 가지 버전 50TB 및 80TB 스토리지가 있으며 관리 콘솔을 통해 AWS에서 주문할 수 있습니다.
2 단계: AWS는 Snowball을 고객에게 배송 할 것입니다. 다음 단계는 동일한 것을 로컬 네트워크에 연결 한 다음 데이터를 Snowball로 전송하는 것입니다. 고객 AWS에서 제공하는 프로그램. 데이터는 자동으로 암호화되어 저장됩니다.
3 단계 : 데이터가 Snowball로 전송되면 AWS로 배송해야합니다. Snowball에는 AWS 위치의 주소를 자동으로 채우는 전자 잉크가 있습니다. Snowball의 데이터는 암호화됩니다 (256 비트 암호화 AWS KMS 키), 따라서 이제 Snowball이 변조되거나 누군가 데이터를 가져 오려고 할 수 있습니다. 모두 보호됩니다.
4 단계 : AWS 직원이 Snowball을 받으면 AWS 클라우드에 연결하고 데이터를 해독하고 데이터를 S3로 이동합니다.
Throw와 Throw Java의 차이점
5 단계 : 데이터가 S3로 이동되면 아무도 더 이상 액세스 할 수 없도록 Snowball이 삭제됩니다.
6 단계 : 마지막이자 마지막 단계는 고객이 S3의 데이터에 액세스하는 것입니다. 여기에서 데이터를 EBS, EFS, DynamoDB 및 기타 다양한 AWS 서비스로 이동할 수 있습니다.
위에서 언급 한 단계는 네트워크에 연결되어 있지 않을 때 한 랩톱에서 다른 랩톱으로 데이터를 전송하는 방법과 매우 유사합니다. USB 드라이브를 소스 랩톱에 삽입하고 데이터를 USB 드라이브에 복사합니다. USB 드라이브를 제거하고 대상 랩톱에 삽입하고 데이터를 복사합니다. 위에서 언급 한 단계는 자체 데이터 센터에서 AWS 클라우드로 데이터를 이동하는 단계이지만 정확한 단계를 역순으로 수행하여 데이터를 다른 방식으로 이동할 수도 있습니다. 이렇게하면 데이터가 잠기지 않습니다.
Snowball은 기존 애플리케이션의 데이터를 AWS 클라우드로 이동하는 데 사용될뿐만 아니라 기존 데이터 센터를 닫고 모든 것을 클라우드로 이동하는 것이 합리적 일 때 데이터 센터 마이그레이션에도 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 약간 느린 공용 인터넷을 통해 데이터를 이동하는 것과 비교할 때 전환을 더 빠르게 만듭니다.
이제 AWS Snowball 및 Snowmobile 자습서의 마지막 부분으로 이동합니다.
Snowball 대 Snowmobile
단일 Snowball은 최대 80TB의 데이터를 저장할 수 있으며이 중 72TB 만 사용 가능한 공간입니다. 80TB 이상의 데이터를 이동해야하는 경우 여러 Snowball을 병렬로 사용할 수 있습니다.
iso 9000 대 식스 시그마
AWS는 또한 설상차 저장되는 데이터의 크기는 Snowball이 저장할 수있는 것보다 훨씬 더 많습니다. Snowball은 세미 트레일러 트럭이있는 견고한 운송 컨테이너입니다. 단일 Snowball은 최대 80TB의 데이터를 저장할 수 있지만 단일 Snowmobile은 100PB의 데이터를 저장할 수 있으며 이는 단일 Snowball 용량의 거의 1,250 배에 해당합니다. AWS는 전송할 데이터가 10PB 미만일 때 Snowball을 사용하거나 Snowmobile을 사용할 것을 권장합니다. 기본 암호화 외에도 Snowmobile은 GPS 추적, 연중 무휴 24 시간 비디오 감시, 선택적 에스코트와 같은 몇 가지 추가 단계를 수행하여 데이터를 더욱 안전하게 만듭니다.
이것으로 AWS Snowball 및 Snowmobile 자습서에 대한이 기사의 끝으로 이동합니다. AWS에 대해 자세히 알아 보려면 블로그. Solution Architect 시험에 응시하는 데 필요한 사항을 정확히 다루는 커리큘럼도 마련했습니다! 코스 세부 정보를 볼 수 있습니다. .
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