파이썬에 좋은 원자
모바일 통화 요금이 증가했음을 알게되면 어떻게합니까? 이것은 더 이상 엄청난 수의 문자 메시지를 보낼 여유가없고 모바일 데이터 팩이 주머니에 구멍을 뚫고있는 시점입니다.
다시 생각하지 않고 더 저렴한 서비스 제공 업체로 전환 할 것이며 여러분도 똑같이 할 것이라고 생각합니다!
고객은 가격 대비 가치를 원하고 고품질 서비스를 원하며 통신 서비스 제공 업체는 경쟁력있는 가격이 없어 과거에 고객을 잃었습니다. 여기에서 끝나지 않았습니다. 통신 사업자는 고객 정보가 넘쳐나고 의미있게 구조화하지 못했습니다. 그 이유는 컴퓨팅 성능이 부족하고 데이터 흐름이 많기 때문입니다.
그러나 오늘날의 데이터 스토리지 비용은 사내 및 클라우드 기반 솔루션 사용 모두에서 상당히 감소했습니다. Telecom 업계는 채널을 통해 흐르는 귀중한 정보를 활용할 수있는 다양한 제품과 충분한 컴퓨터 처리 능력을 갖추고 있습니다.
여기서 큰 문제는‘어떻게’입니다!
다음은 통신의 마케팅 역량을 강화하기 위해 빅 데이터를 사용할 수있는 몇 가지 가능성입니다.
고객 프로필 구축
통신 업계는 이제 다양한 데이터베이스를 사용하여 강력한 고객 프로필을 만들 수 있습니다. 대부분의 운영자가 보유하고있는 고객 사용 행동 데이터에는 SMS, 데이터 사용 패턴, 음성, 비디오 소비, 고객 관리 내역 및 연령, 주소 등과 같은 기본적인 고객 인구 통계가 포함됩니다. 이러한 정보를 기반으로 설계된 마케팅 캠페인 및 로열티 프로그램은 고객에 대한 통찰력을 캡처 할 수 있습니다. 제품, 채널 선호도 및 가격 민감도. 그 외에도 방문 횟수, 방문 시간 등과 같은 온라인 데이터를 수집 할 수도 있습니다. 이를 통해 고객이 서비스를 사용하는 방식을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이러한 사항을 모니터링함으로써 커뮤니케이션 제공 업체는 고객에게 중요한 것이 무엇인지 명확하게 파악하고 제품 제공 및 마케팅 이니셔티브에보다 신속하게 대응할 수 있습니다.
고급 분석 포함
통신 제품 포트폴리오는 증가하는 광대역 속도 제공 및 휴대폰 요금제로 복잡해지고 있습니다. 이로 인해 교차 판매의 복잡성도 증가했습니다. 따라서 고객이 다음에 무엇을 구매할 것인지 예측하고 더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 고급 분석 및 도구를 구현해야합니다.
다음 큰 일에 현금화
모바일 데이터 사용량은 계속해서 엄청난 속도로 증가하고 있으며, 빅 데이터를 통해 통신 사업자는 사용자가 장치와 서비스를 어떻게 활용하는지 연구 할 수 있습니다. 빅 데이터는 사용자에게 새로운 제품과 더 나은 가치를 제공 할 기회를 분석하고 식별하는 데 도움이됩니다. 빅 데이터를 사용하면 경쟁 업체보다 앞서 나가고 브랜드를 구축하며 고객을 늘릴 수 있습니다. 스크럽 된 데이터는 개별 광고를 장치로 직접 보내는 것과 같은 창의적인 마케팅 이니셔티브에도 사용할 수 있습니다.
모든 장애물이 사라지면 통신 사업자는 빅 데이터가 제공하는 유용한 정보로부터 이익을 얻을 수 있습니다.
질문이 있으십니까? 댓글 섹션에서 언급하시면 다시 연락 드리겠습니다.
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